Le métier de consultant business intelligence (BI)
Le consultant Business intelligence (BI) fournit à la direction et aux décideurs de l’entreprise des données à forte valeur ajoutée pour faciliter la prise de décision stratégique. Pour réaliser sa mission, il recueille les besoins, collecte les données puis il imagine et exploite des outils informatiques d’aide à la décision.
Son rôle déterminant dans le développement des entreprises nécessite des connaissances informatiques avancées et une parfaite maitrise du fonctionnement des organisations. Le Master Informatique de l’Université Paris Dauphine-PSL constitue un cursus universitaire exigeant pour devenir consultant en business intelligence.
Rôle et missions du consultant en business intelligence
La Business Intelligence est un processus qui rassemble, analyse et explique les données d'une manière facile à comprendre grâce aux nouvelles technologies. Le consultant BI développe ses technologies pour les organisations afin d’extraire, affiner et synthétiser les données importantes dans la prise de décision.
Ces données sont propres à l’entreprise mais aussi extraites de son environnement et de son marché. Aussi appelée informatique décisionnelle, la BI se développe depuis l’avènement du Big Data.
Missions
quotidiennes
Les missions d’un consultant en business intelligence sont les suivantes :
- Recueillir les besoins fonctionnels du projet
- Rédiger un cahier des charges
- Créer et développer une politique de collecte et d’analyse de données
- Mettre en place le processus d’extraction et de traitement (ETL)
- Coordonner les ressources et assurer la gestion de projet
- Réaliser les mesures et l’analyse des données
- Créer et présenter des rapports et des synthèses à destination des dirigeants
Salaires et évolutions de carrière
Le salaire médian d’un consultant Business Intelligence junior (BI) se situe entre 39 000€ et 40 000€ annuels brut, à la fin de ses études. Avec la complexité croissante des solutions techniques et la multiplication des données, le consultant BI prend une place de plus en plus prépondérante dans l’aide à la décision des organisations.
Son expérience et ses responsabilités étendues lui permettent d’augmenter son salaire. Après 3 années d’expérience, le salaire d’un consultant Business Intelligence se situe entre 45 000€ et 50 000€ annuels brut. Le consultant en informatique décisionnelle évoluera vers un poste de chef de projet, de responsable de pôle ou de responsable d’architecture des Systèmes d’Information.
Compétences
requises
- Connaissances approfondies des outils décisionnels (Oracle, Microsoft, Sybase…)
- Solides connaissances techniques en informatique dont langage SQL
- Maitrise des outils de gestion et d’analyse de données
- Capacités avancées en gestion de projet
- Compétences managériales et aisance relationnelle
- Sensibilité pour les sciences des organisations
- Esprit de synthèse et de logique
Quelles études pour devenir consultant Business Intelligence ?
Pour disposer des connaissances techniques en informatique et la maitrise des fondamentaux en sciences des organisations, un consultant Business Intelligence doit suivre une formation Bac+5 de haut niveau. Les Masters en informatique permettent d’intégrer les connaissances théoriques, managériales et techniques pour devenir consultant BI avec des débouchés et des évolutions de carrières intéressantes.
Les profils qui suivent ce cursus universitaire seront très demandés par les ESN (Entreprise de Services du Numérique), les éditeurs de logiciels mais aussi les DSI (Direction des Systèmes d’Information) des grandes entreprises ou des administrations.
Formation pour devenir consultant Business Intelligence à l’Université Paris Dauphine-PSL
L’Université Paris Dauphine-PSL propose un Master Informatique et une spécialisation pour devenir consultant Business Intelligence. En effet, la spécialisation MIAGE-ID (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises et Informatique Décisionnelle) permet d’acquérir la double compétence en informatique et en aide à la décision.
La formation intègre des enseignements poussés en Sciences des Données, en Big Data et en Sciences de la Décision.