Dauphine Numérique - Nos recherches
Paradigmes du Big Data

Présentation

L’objectif de nos travaux est de concevoir, étudier et analyser expérimentalement des techniques de gestion et d’analyse de masses de données semi-structurées, avec un focus particulier sur les données et services du Web et les données à structure de graphe.

Ces types de données sont de plus en plus utilisés dans des contextes d’application cruciaux, tels que la gestion de workflow, les réseaux sociaux, le Web sémantique, l’analyse de trafic, détection/prévention de fraudes et d’actes criminels, la bio­informatique.

Les activités du projet se déclinent autour des axes suivants :

  • Recherche d’information agrégative sur les workflow
  • Traitement sûr et efficace de masses de données graphes
  • Intégration de masses de données via crowdsourcing
  • Découverte, composition et exécution fiable de services Web
  • Recherche agrégée de données et de services pour les données liées

Chercheurs

Dario Colazzo, Daniela Grigori, Khalid Bellhajjame, Maud Manouvrier, Joyce Elhaddad, Elsa Negre, Marta Rukoz, Zamfiroiu Michel

Publications récentes

Publications récentes :