Méthodes numériques : optimisation

Ects : 5
Compétence à acquérir :
Présentation de méthodes numériques pour l'optimisation et d'éléments d'analyse numérique. Mise en œuvre sous forme de travaux pratiques.

Description du contenu de l'enseignement :
Optimisation continue en une dimension : généralités, notions de convergence, vitesse de convergence, section dorée, autres méthodes.
Méthode de descente de gradient, méthode du gradient conjugué.
Méthodes de Newton et quasi-Newton (BFGS) pour l’optimisation.
Optimisation stochastique.