Introduction au Machine Learning

Ects : 5
Volume horaire : 18

Description du contenu de l'enseignement :
Introduire les modèles principaux du machine learning.

Introduire les méthodes d’analyse de données multidimensionnelles descriptives permettant d’étudier les grands tableaux de données, et notamment les liaisons entre les variables nominales dans les tableaux produits par les enquêtes.
Rappel sur l'Analyse en Composantes Principales, selon une présentation générale utilisant la décomposition aux valeurs singulières.
Présentation des méthodes d’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC).
Introduction aux méthodes de classification (supervisée) ; cas de l'Analyse Factorielle Discriminante.