Datification des organisations et des sociétés

Ects : 3
Compétence à acquérir :
Acque´rir et collecter des donne´es : identifier des sources de donne´es ; distinguer les donne´es structurelles et les donne´es temps re´el ; comprendre les licences associe´es a` ces donne´es, extraire les donne´es et pre´parer les donne´es pour une analyse

Analyser des donne´es : manipulation des donne´es : nettoyage, formatage, choix de la me´thode de traitement

Repre´senter des donne´es : comprendre les enjeux de la me´diatisation des donne´es ; se´lectionner une me´thode de datavisualisation ; utiliser un logiciel de datavisualisation

Formuler des analyses et des recommandations fonde´es sur des donne´es collecte´es et traite´es puis repre´sente´es de fac¸on pertinente pour des de´cideurs ; identifier les limites de l’analyse en fonction des jeux de donne´es mobilise´s

Collaborer au sein d’une e´quipe-projet gra^ce a` des outils nume´riques de collaboration

Description du contenu de l'enseignement :
Séance
Thématique/Objet
1

Introduction

Présentation des notions fondamentales du cours: information, données, connaissance
Les implications directes de l'utilisation des données
cas Brazil
cas "Un matin comme un autre": suivi de la production des données par les citoyens et de leur utilisation

2

La donnée un actif majeur pour les organisations

Définition de la valeur générée par l'exploitation des données: que peut-on attendre de positif de la donnée ?
Problèmes et enjeux de gouvernance/sécurité associés à l'utilisation de la donnée
cas IKEA
3

La mise en donnée du monde

Technologies, enjeux économiques, sociaux, éthiques, politiques, philosophiques associés à la donnée
Cas RFID
4
Apprentissage de Tableau 1
5
Apprentissage de Tableau 2
6
Apprentissage de Tableau 3
7

Quel futur à l'ère de la donnée? Séance prospective

Appréhension des évolutions futures possibles des marchés, organisations et sociétés
Emergence de nouvelles pratiques organisationnelles et de leurs limites: émergence du collaboratif comme nouveau modèle organisationnel et économique
8
Application: cas SmartCity
Séance projet 1 – Où chercher la donnée, la nettoyer
9
Séance projet 2 – Présentation Flash - Exploitation de tableau
10
Séance projet 3 – Préparation d’une présentation flash – Le problème, les données, les réponses
11
Séance projet 4 -Présentation finale et challenge par équipes
12

Conclusion

Analyse des difficultés en termes d'analyse des groupes étudiants => solutions/entraînement collaboratif
Analyse des difficultés en termes de collaboration => découverte des difficultés majeures liées à la collaboration
Comment restituer une analyse écrite sous forme de narration à partir de l'exploitation des données=> découverte des difficultés cognitives associées à l'utilisation des données

Enseignant responsable :

  • PIERRE LANIRAY
  • ANOUCK ADROT