Data mining, intelligence artificielle et atelier makers

Ects : 3
Volume horaire : 27
Coefficient : 1
Compétence à acquérir :
- Connaitre les outils techniques de collecte, stockage et analyse des données.
- Compréhension des enjeux contemporains tant matériel qu’informatique.

Description du contenu de l'enseignement :
- Descriptives Statistics.
- Tests and tools of supervised/non supervised learning (neural networks, decision trees, clustering).
- Hardware stockage systems.
- Data harvesting.

- Le data mining regroupe les évolutions techniques de l’utilisation de bases de données et de l’intelligence artificielle issues de programmes informatique permettant un apprentissage par la machine (supervisé ou non).
- Cours de base des techniques de traitement des données.
- Fondamentaux pour comprendre les enjeux contemporains du Big Data et de l’Intelligence artificielle, tant en sciences qu’en industrie.

Enseignant responsable :

  • BAPTISTE MILLET
  • ALIX NICOLAS