Data Science

Ects : 3
Volume horaire : 18
Coefficient : 1
Compétence à acquérir :
- Comprendre les principes algorithmiques des techniques de Machine Learning.
- Sélectionner et paramétrer une technique d’apprentissage adaptée à une problématique décisionnelle.
- Réaliser des prédictions et des classifications à partir de données massives structurée et non-structurées.

Description du contenu de l'enseignement :
- Introduction au Machine Learning.
- Apprentissage supervisé.
- Apprentissage non-supervisé.

Enseignant responsable :

  • CHRISTOPHE BENAVENT