Théorie du mesurage
Ects : 2
Enseignant responsable :
Volume horaire : 18Description du contenu de l'enseignement :
- Introduction : L'exemple de l ’ IDH.
- Problématique de choix et de rangement en multicritère : Pareto-optimalité, ordre lexicographique, somme pondérée, moyenne géométrique, somme pondérée ordonnée, TOPSIS, UTA.
- Problématique de classement en multicritère : UTADIS, ELECTRE.
- Types d ’ échelle et leur signification : Relation binaire, échelle ordinale, d'intervalle, de ratio, absolue.
- Aide à la décision collective : Borda, Condorcet, scrutin majoritaire à deux tours, théorème d ’ Arrow.
- Aide à la décision dans l ’ incertain : stratégies minimax, maximin, regret minimal, théorie de l'utilité espérée.
Pré-requis recommandés :
Aucun.
Pré-requis obligatoires :
Aucun.
Coefficient : 0,5Compétence à acquérir :
Le cours présente les concepts mathématiques nécessaires aux modèles formels de l ’ Aide à la Décision.
Mode de contrôle des connaissances :
Rapport.
Bibliographie, lectures recommandées
- Roberts, F. S. (1985). Measurement Theory.
- Bouyssou, D., Marchant, T., Pirlot, M., Tsoukias, A., & Vincke, P. (2000). Evaluation and Decision Models: A Critical Perspective.
- Bouyssou, D., Marchant, T., Pirlot, M., Tsoukias, A., & Vincke, P. (2006). Evaluation and Decision Models: Stepping Stones for the Analysis.