Business analysis et low code
Enseignant responsable :
- AUGUSTIN BERNE
Description du contenu de l'enseignement :
La partie du cours sur le low-code consiste en la co-construction d'une interface web simple et fonctionnelle pour y restituer de la donnée à l'aide d'APIs. Ce travail s'effectue à l'aide de divers outils low-code et est entamé en cours dans la cadre d'un format "workshop".
La partie du cours sur la business analytics porte sur les éléments suivants : - Mise en perspective de la digitalisation du management et ses enjeux - L’informatique transactionnelle - L’ère des ERP - L’ère de la Business intelligence (BI) - La business analytics
- Une informatique bottom-up - La datavisualisation - La robotisation ou la RPA - L’ère de l’IA et l’informatique cognitive - Les techniques mathématiques de la BA et de l’informatique cognitive - Le lien SI-Mode de contrôle, Organisation et Stratégie - Impacts sur la structure corporate - Impacts sur les modes de coordination - Impacts sur la stratégie - Les impacts sur le métier de contrôleurs - Les pièges à éviter - Causalités-corrélations - Biais cognitifs - Limites de l’IA et éthique
Pré-requis recommandés :
Pour la partie du cours sur le low-code, il est conseillé d'avoir déjà utilisé des solutions de type SaaS, et d'être familier de fonctionnement du web (notamment API).
Pré-requis obligatoires :
La partie du cours portant sur le low-code n'impose aucun pré-requis.
Coefficient : 3Compétence à acquérir :
BUSINESS ANALYTICS : - Comprendre la manière dont l'IA et l'informatique cognitive va changer le pilotage des organisations. - Permettre aux étudiants de comprendre la manière dont l'IA et l'informatique cognitive va changer le pilotage des organisations. - Montrer comment on passe d’une logique traditionnelle descendante, déductive, strategy driven, top-down du pilotage à une logique partant du terrain une stratégie data-driven, bottom up, inductive, tout en restant focalisé sur les dimensions métiers, contrôle, business, cas d’usage, conséquences sur l’organisation et la stratégie, mais sans entrer dans les techniques mathématiques sous-jacentes ou vous transformez en data scientist. Simplement vous donner une vue d’ensemble des possibles, et en envisageant les conséquences stratégiques, organisationnelles, métiers et éthiques de ces bouleversements.
LOW CODE :- Compréhension de grands principes du développement web ; - Intégration d'interfaces web grâce à un outil low-code ; - Utilisation d'API ;
Mode de contrôle des connaissances :
L'évaluation de la partie du cours sur le low-code est basée sur l'aboutissement du projet commencé ensemble en cours et se fait sur la base du travail individuel de chaque étudiant, accessible à l'aide d'identifiants partagés sur les outils du cours Business analytics : dossier de mise en pratique d’un cas de Business analytics
Bibliographie, lectures recommandées
LOW-CODENB : Les lectures suivantes ne sont pas directement "techniques" ; elles portent sur la conception produit ce qui induit un bagage technique utile à l'entrepreneuriat mais aussi une partie davantage entrepreneuriale/marketing/commerciale- Hooked: How to Build Habit-Forming Products – Nir Eyal - The Product Book: How to Become a Great Product Manager – Product School - Fundamentals of Software Architecture – Mark Richards & Neal Ford - A Non-Technical Guide to Web Technologies – Tommy Chheng