Processus Stochastiques
Enseignant responsable :
Volume horaire : 30Description du contenu de l'enseignement :
1. Processus stochastiques, processus à variations finies. 2 Intégrale stochastique, processus d'Ito, calcul stochastique. 3. EDS; exemples en finance.
Pré-requis recommandés :
Processus stochastiques en temps discret, martingales.
Pré-requis obligatoires :
Calcul de probabilités (bases de la théorie de la mesure, notion d'espérance conditionnelle, modes de convergence des variables aléatoires, filtration, martingales)
Compétence à acquérir :
Approfondir les notions de processus stochastiques, équations différentielles stochastiques (EDS) , lien avec les équations aux dérivées partielles (e.d.p) et applications à la finance
Mode de contrôle des connaissances :
CC(30%) + Examen(70%)