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Graphical models

Ects : 4

Enseignant responsable :

Volume horaire : 24

Compétence à acquérir :

Modélisation probabiliste, apprentissage et inférence sur les modèles graphiques. Les principaux thèmes abordés sont :Maximum de vraisemblance.Régression linéaire.Régression logistique.Modèle de mélange, partitionnement.Modèles graphiques.Familles exponentielles.Algorithme produit-somme.Hidden Markov models.Inférence approximéeMéthodes bayésiennes.