Ects : 1

Enseignant responsable :

• DENIS PASQUIGNON

Volume horaire : 15

Description du contenu de l'enseignement :

• Estimation à noyau et par projection.
• Choix des paramètres de lissage : validation croisée, sélection de modèle.
• Estimation de la densité d'une variable aléatoire réelle.
• Estimation de la fonction de régression.
• Données censurées.
• Régression pour données fonctionnelles.
• Agrégation d'estimateurs.

Pré-requis recommandés :

Cours de statistique non-paramétrique de niveau M1.

Pré-requis obligatoires :

Notions d'algèbre linéaire en dimension finie (projection) et d'analyse (régularité des fonctions).

Statistique.

Compétence à acquérir :

Avoir des notions de base et avancées sur les aspects théoriques et pratiques de la statistique non-paramétrique.

Mode de contrôle des connaissances :

Examen.