Data mining, intelligence artificielle et atelier makers

Ects : 3

Enseignant responsable :

  • ALIX NICOLAS
  • BAPTISTE MILLET

Volume horaire : 27

Description du contenu de l'enseignement :

- Descriptives Statistics.

- Tests and tools of supervised/non supervised learning (neural networks, decision trees, clustering).

- Hardware stockage systems.

- Data harvesting.

 

- Le data mining regroupe les évolutions techniques de l’utilisation de bases de données et de l’intelligence artificielle issues de programmes informatique permettant un apprentissage par la machine (supervisé ou non).

- Cours de base des techniques de traitement des données.

- Fondamentaux pour comprendre les enjeux contemporains du Big Data et de l’Intelligence artificielle, tant en sciences qu’en industrie.

Coefficient : 1

Compétence à acquérir :

- Connaitre les outils techniques de collecte, stockage et analyse des données.

- Compréhension des enjeux contemporains tant matériel qu’informatique.