Méthodes empiriques d'analyse des politiques de développement
Enseignant responsable :
Volume horaire : 21Description du contenu de l'enseignement :
Après avoir présenté différentes politiques de lutte contre la pauvreté et leurs enjeux en matière de ciblage, ce cours met en œuvre les principales méthodes de ciblage utilisées dans le cadre des programmes de protection sociale et évaluent non seulement leur efficacité mais également l’efficacité ex-ante de la politique à l’aide de données d’enquêtes de type Living Standard Measurement Surveys. Ce cours vise également à aller au-delà de l’approche statique afin d’analyser les évolutions de la pauvreté et des inégalités, et leurs facteurs explicatifs ; et appliquer des méthodes de décompositions statistiques et économétriques. Les outils mobilisés dans ce cours donnent des clés en vue de définir des politiques de développement efficaces en analysant les inégalités intra-pays en termes de vulnérabilité, de pauvreté, d’accès au marché du travail, de santé ou d’éducation par exemple. Ces outils sont également pertinents pour les pays de l’OCDE.
Responsables du cours: Elodie Djemaï et Marta Menéndez
Pré-requis obligatoires :
Stata, suivi de l'UE associée : Concepts et outils de mesure de la pauvreté et des inégalités.
Coefficient : 3Compétence à acquérir :
A l’issue du cours les étudiants auront acquis des compétences dans l’utilisation des données de panel individuelles issues d'enquêtes représentatives, auront été capables de mettre en oeuvre des concepts théoriques visant à comprendre la dynamique de la pauvreté et les inégalités dans des pays à faible revenus, auront appliqué des méthodes de ciblage de population bénéficiaire de programmes de protection ciblage et des méthodes d'évaluation ex-ante de l'efficacité du programme.
Mode de contrôle des connaissances :
Réplication d'articles scientifiques et présentation