1ère année de Master - Management de l’innovation

L'année de formation

Obligatoire

  • Etudes de marché pour l'innovation

    Etudes de marché pour l'innovation

    Ects : 3
    Compétence à acquérir :
    1. Savoir identifier la méthodologie d’étude pertinente par rapport à un type de question d’étude
    2. Être capable de conduire une étude qualitative ou quantitative
    3. Maîtriser la boîte à outils d’analyse de base du chargé d’études
    4. Développer son sens critique dans l’appréciation des résultats d’étude

    Description du contenu de l'enseignement :
    L'enseignement concerne les études documentaires, les études qualitatives et les études quantitatives. Pour chaque type d'études, un ou plusieurs exercices d'application sont proposés. La partie relative aux études quantitatives intègre une formation à la collecte de données en ligne via le logiciel Qualtrics et au traitement de données statistiques dans une perspective appliquée.

  • Recherche opérationnelle

    Recherche opérationnelle

    Ects : 3
    Volume horaire : 18
    Compétence à acquérir :
    - Repérer sur un exemple chiffré l'algorithme qu'il convient d'appliquer et à retrouver rapidement le mécanisme qui permet d'aboutir à la solution.
    - Comprendre le fonctionnement d’un mécanisme, c'est-à-dire assimiler les fondements mathématiques sur lesquels il repose.

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Application de la théorie des graphes : connexité, algorithmique dans les graphes valués, problèmes de chemins, arbres et arborescences, couplages dans les graphes, problèmes de flot et de transport, introduction aux métaheuristiques.
    - Programmation linéaire : modélisation, méthodes du simplexe, analyse de sensibilité, dualité.
    - Phénomènes aléatoires : files d'attente, modélisation des processus d'arrivées et de service, chaines de Markov, problèmes de fiabilité et des stocks, programmation dynamique.

    - La recherche opérationnelle est un ensemble de techniques mathématiques permettant de formaliser et d'analyser les problèmes de décision complexes qui se posent aux entreprises. On peut citer les problèmes de logistique et de distribution, de localisation, de planification, d'emploi du temps, de gestion de stocks ou des réserves énergétiques, mais aussi des applications particulières, telles que la conception de circuits ou de câblages...qui conduisent à étudier des problèmes d'optimisation de nature combinatoire.
    Le cours présente quelques grandes familles de méthodes de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, afin de donner la capacité de modélisation, de permettre aux élèves de reconnaître les problèmes pour lesquels la RO pourrait se révéler un instrument. Il s'agit également de leur permettre de comprendre les possibilités et les limites de ce type de méthode.

    Enseignant responsable :

    • Michel NAKHLA

  • Système d'information et gestion des connaissances

    Système d'information et gestion des connaissances

    Ects : 3
    Compétence à acquérir :
    Concepts et enjeux du management des connaissances : recherche et conseil

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Interprétations divergentes dans une entreprise étendue : contextes, cultures, intentions
    - Cadre académique de l'ingénierie des connaissances, outils de cartographies cognitives
    - Expertise, pouvoir, partage et rétention de connaissances
    - Devenir du métier d'auditeur, design thinking

    Enseignant responsable :

    • PIERRE-EMMANUEL ARDUIN

  • Data mining, intelligence artificielle et atelier makers

    Data mining, intelligence artificielle et atelier makers

    Ects : 3
    Volume horaire : 18
    Compétence à acquérir :
    - Connaitre les outils techniques de collecte, stockage et analyse des données.
    - Compréhension des enjeux contemporains tant matériel qu’informatique.

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Descriptives Statistics.
    - Tests and tools of supervised/non supervised learning (neural networks, decision trees, clustering).
    - Hardware stockage systems.
    - Data harvesting.

    - Le data mining regroupe les évolutions techniques de l’utilisation de bases de données et de l’intelligence artificielle issues de programmes informatique permettant un apprentissage par la machine (supervisé ou non).
    - Cours de base des techniques de traitement des données.
    - Fondamentaux pour comprendre les enjeux contemporains du Big Data et de l’Intelligence artificielle, tant en sciences qu’en industrie.

  • Management de la conception innovante

    Management de la conception innovante

    Ects : 3
    Compétence à acquérir :
    - Savoir gérer un raisonnement créatif en groupe.
    - Savoir mettre en perspective et présenter les résultats d’un atelier d’innovation.
    - Savoir contribuer au pilotage de projets innovants.

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Inventeurs et raisonnement créatif.
    - Théories formelles de la conception.
    - Atelier d’innovation.
    - Sensibiliser au raisonnement créatif et aux théories formelles de la conception.
    - Faire comprendre les principes fondamentaux de l’organisation et des lieux de l’innovation.

  • Histoire du management

    Histoire du management

    Ects : 3
    Compétence à acquérir :
    - The course covers the following topics: i) information asymmetry, corporate reporting and capital markets; ii) intended and unintended impacts of IFRS adoption; iii) motivations and consequences of earnings management, iv) motivations and consequences of voluntary disclosure; v) motivations and consequences of non-financial disclosure; vi) corporate reporting and financial analysts.

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Information.
    - Financial markets.
    - Financial accouting.

    - The seminar aims to present and discuss the main trends of positive research in financial accounting. It studies the links between accounting information and market data.The current issues and academic debates surrounding the economic consequences of the disclosure of financial market accounting data - for example, the forecasts of financial analysts, the expected cost of capital, the valuation of companies - are addressed.

  • Régimes de conception

    Régimes de conception

    Ects : 3
    Volume horaire : 18
    Compétence à acquérir :
    - Maîtriser les apports historiographiques dans le domaine de l’histoire de l’innovation.
    - Savoir analyser différentes séquences historiques.
    - Intégrer une dimension d’histoire pratique dans un projet.

    Description du contenu de l'enseignement :
    - La construction du nouveau dans les institutions : comment la nouveauté est-elle devenue socialement acceptable ? Comment faire accepter sa nouveauté ?
    - Entrepreneuriat, création et innovation institutionnelle : comment les entrepreneurs de création mettent-ils en place les institutions dont ils ont besoin ?
    - L’invention de l’innovation : comment l’innovation est-elle devenue une notion et un principe d’action ?
    - L’innovation par l’histoire : comment l’histoire intervient-elle dans la construction et la promotion de l’innovation.

    - Développer une attitude critique vis-à-vis de la notion d’innovation.
    - Repérer les grands types d’acteurs intervenant dans la construction de l’innovation.
    - Savoir utiliser l’histoire dans ses projets.


     

  • Droit de l'innovation

    Droit de l'innovation

    Ects : 3
    Compétence à acquérir :
    - Savoir différencier et utiliser les différents outils juridiques dans des situations pratiques.
    - Être capable de pointer les limites des outils.
    - Se repérer dans les innovations du droit.

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Outils indispensables du droit pour les innovations : droit des contrats, droit des sociétés, droit de la propriété intellectuelle.
    - Étude approfondie de la propriété intellectuelle européenne et américaine : propriété industrielle, droits d’auteur et dessins et modèles.
    - Mise en perspective autour de débats du droit des innovations : le droit des biotechnologies et l’éthique, droit d’internet et des données.
    - Étude des relations entre le droit et l’innovation : le cas de legaltechs, la méthode agile appliquée aux contrats, la fabrication du droit dans des situations d’innovation.
    - Présentations des différents outils juridiques dans un cadre d’innovations répétées.
    - Avoir une approche critique et globale des différents systèmes de droit existants.
    - Avoir une approche du monde juridique par l’innovation.

  • Anglais professionnel et scientifique

    Anglais professionnel et scientifique

    Ects : 3
  • Learning expedition Foires Tech

    Learning expedition Foires Tech

    Ects : 3

Obligatoire

  • Atelier de conception innovante

    Atelier de conception innovante

    Ects : 3
    Volume horaire : 15
    Compétence à acquérir :
    - Capacité à investiguer un champ d’innovation contemporain de façon rigoureuse.
    - Capacité à structurer une stratégie de conception en mobilisant C-K.
     

    Description du contenu de l'enseignement :
    Cet atelier met les étudiants en situation « réelle » d’innovation où ils doivent par petits
    groupes proposer une stratégie de conception innovante à une entreprise partenaire de
    l’atelier.

    - Proposer une stratégie de conception sur un cas industriel,
    - S’exercer au raisonnement de conception innovante (théorie C-K)

    Une stratégie de conception innovante rigoureuse comprend :
    - Un ensemble structuré d’alternatives produits et/ou services (précisant: la valeur
    pour des « clients » potentiels, quelques éléments critiques concernant la
    faisabilité et l’acceptation par un marché)
    - La maîtrise de compétences minimales sur le domaine exploré (produits
    existants, concurrents, science, technique, business models, usages, tendances,…)
    - L’identification d’un ou plusieurs projets à lancer à court terme et l’identification
    de connaissances manquantes.

    Enseignant responsable :

    • SOPHIE HOOGE
    • Pascal LE MASSON

  • Responsabilité sociale de l'entreprise

    Responsabilité sociale de l'entreprise

    Ects : 3
  • Epistémologie et méthodologie de la recherche

    Epistémologie et méthodologie de la recherche

    Ects : 3
  • Anglais professionnel et scientifique

    Anglais professionnel et scientifique

    Ects : 3
  • Projet d'innovation

    Projet d'innovation

    Ects : 3
  • Stage

    Stage

    Ects : 6
  • Histoire de l'inventeur, de l'invention et des institutions de l'innovation

    Histoire de l'inventeur, de l'invention et des institutions de l'innovation

    Ects : 3

Optionnel

  • Cours PSL Week

    Cours PSL Week

    Ects : 3

    Description du contenu de l'enseignement :
    Le cours comporte trois modules principaux permettant d’assimiler les notions suivantes :
    1. Régimes de conception : Bases théoriques de la modélisation des raisonnements de conception. Crises et évolutions contemporaines des organisations de la conception. Professions de la conception.
    2. Régime de Conception réglée (Conception systématique et théorie axiomatique. Pilotage de la conception réglée.
    3. Régime de Conception innovante (Identité des objets et innovation intensive. Effets de fixation individuelle et collective. Théorie unifiée du raisonnement de conception C-K, Organisation de l’innovation de rupture.

  • Systèmes de production et logistique

    Systèmes de production et logistique

    Ects : 3
    Volume horaire : 18
    Compétence à acquérir :
    - Modélisation et cartographie des processus supply chain.
    - Dimensionnement capacitaire d’un système productif et logistique.
    - Optimisation des paramètres de planification.

     

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Panorama des problématiques décisionnelles en management industriel et logistique.
    - Outils et méthodes de modélisation des problèmes décisionnels en management industriel et logistique.
    - Pilotage des flux physiques et d’information.

    - Maîtriser les arbitrages économiques en conception et pilotage des chaîne logistiques.
    - Saisir l’interdépendance des décisions tactiques en management de la chaîne logistique.
    - Définir une stratégie supply chain et comprendre ses implications opérationnelles.
    - Concevoir un processus de planification intégré.


     

    Enseignant responsable :

    • MUSTAPHA SALI

  • Sociologie de l'innovation

    Sociologie de l'innovation

    Ects : 3
    Compétence à acquérir :
    - Se repérer dans la cartographie théorique relative aux innovations en sociologie.
    - Opérer le changement d’unité statistique de l’individu vers les relations.
    - Maîtriser les principes fondamentaux de l’analyse de réseaux.
    - Analyser des bases de données relationnelles et maitriser les grands indicateurs (centralité, intermédiarité etc.).
    - Utiliser des logiciels d’analyse de réseaux.

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Ressources sociales à la base de l’innovation.
    - L’innovation comme comportement collectif et individuel.
    - Individu innovant/système innovant.
    - Modèles de diffusion de l’innovation : comment la structure sociale (qui communique avec qui) détermine l’influence des idées et produits.
    - Différence de diffusion selon les modèles : effet de seuil, masse critique etc.
    - Two-step flow.
    - Opinion Leader/Broker.
    - Comprendre les concepts théoriques sociologiques de l’analyse des réseaux sociaux.
    - Développer les techniques d’analyse de réseaux.
    - Identifier les différentes formes de la contagion (contact direct, équivalence structurale, popularité, appartenance au groupe ou système d’adoption).

  • Finance d'entreprise et entrepreneuriat

    Finance d'entreprise et entrepreneuriat

    Ects : 3
  • Langue vivante 2

    Langue vivante 2

    Ects : 3

Formation année universitaire 2020 - 2021 - sous réserve de modification


Modalités pédagogiques

La 1ère année du master Management de l’innovation est organisée en 2 semestres et se déroule de septembre à juin.

Les principaux enseignements en tronc commun sont : management de l’innovation (conception innovante et raisonnement créatif, atelier d’innovation), histoire et droit (histoire du management, histoire des inventeurs et des institutions de l’innovation, droit de l’innovation) & gestion des données (systèmes d’information et de connaissances, analyse et fouille de données).

Les étudiants doivent mener un projet d’innovation qui s’accompagne d’un mémoire de recherche et de l’organisation d’une learning expedition.


Stages et projets tutorés

Un stage de 2 mois est à effectuer entre mai et juillet, les étudiants doivent par ailleurs faire une année de césure entre la 1ère et la 2ème année de Master.


 

 

Des programmes nourris par la recherche

Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.

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