Mula Olga - CV

CEREMADE

Mula Olga

Maître de conférences

Biographie

Olga Mula est Maître de Conférences en mathématiques appliquées à l'Université Paris Dauphine. Après des études d'ingénierie à l'École Polytechnique de Palaiseau, France, et de Madrid, Espagne, elle obtient un doctorat en mathématiques appliquées à Sorbonne Université en 2014. Ses recherches portent sur le développement et l'analyse de méthodes numériques ainsi que de leurs applications à des problèmes actuels en science et en ingénierie. Plus particulièrement, elle d'intéresse à des méthodes de réduction de modèle, d'assimilation de données en grande dimension et elle développe aussi des schémas de résolution d'équations cinétiques. Elle est actuellement le porteur d'un projet Emergences financé par la mairie de Paris visant à développer des méthodes de reconstruction combinant des données mesurées et des EDP paramétrées.

Publications

BU Paris-Dauphine

Articles

Hutridurga H., Mula O., Salvarani F. (2020), Homogenization in the energy variable for a neutron transport model, Asymptotic Analysis, vol. 117, n°1-2, p. 1-25

Argaud J-P., Bouriquet B., Gong H., Maday Y., Mula O. (2018), Sensor placement in nuclear reactors based on the generalized empirical interpolation method, Journal of Computational Physics, vol. 363, n°June 2018, p. 354-370

Binev P., Cohen A., Mula O., Nichols J. (2018), Greedy Algorithms for Optimal Measurements Selection in State Estimation Using Reduced Models, SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, vol. 6, n°3, p. 1101-1126

Gruber F., Klewinghaus A., Mula O. (2017), The DUNE-DPG library for solving PDEs with Discontinuous Petrov-Galerkin finite elements, Archive of Numerical Software, vol. 5, n°1, p. 15

Maday Y., Mula O., Turinici G. (2016), Convergence analysis of the Generalized Empirical Interpolation Method, SIAM Journal on Numerical Analysis, vol. 54, n°3, p. 1713-1731

Maday Y., Mula O., Patera A., Yano M. (2015), The Generalized Empirical Interpolation Method: Stability theory on Hilbert spaces with an application to the Stokes equation, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 287, p. 310-334

Maday Y., Mula O. (2013), A Generalized Empirical Interpolation Method: application of reduced basis techniques to data assimilation, Analysis and Numerics of Partial Differential Equations, vol. 4, p. 221-235

Communications avec actes

Argaud J., Bouriquet B., Gong H., Maday Y., Mula O. (2016), Stabilization of (G)EIM in presence of measurement noise: application to nuclear reactor physics, in Marco L. Bittencourt; Ney A. Dumont; Jan S. Hesthaven, Spectral and High Order Methods for Partial Differential Equations ICOSAHOM 2016 / Selected Papers from the ICOSAHOM conference, June 27-July 1, 2016, Rio de Janeiro, Brazil, Paris, Preprints Ceremade, 133-145 p.

Maday Y., Mula O., Turinici G. (2013), A priori convergence of the Generalized Empirical Interpolation Method, in , Proceedings of the 10th International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA 2013), Paris, EURASIP, 168-171 p.

Prépublications / Cahiers de recherche

Cohen A., Dahmen W., DeVore R., Fadili J., Mula O., Nichols J. (2019), Optimal reduced model algorithms for data-based state estimation, Paris, Cahier de recherche CEREMADE, Université Paris Dauphine-PSL, 24 p.

Ehrlacher V., Lombardi D., Mula O., Vialard F-X. (2019), Nonlinear model reduction on metric spaces. Application to one-dimensional conservative PDEs in Wasserstein spaces, Paris, Cahier de recherche CEREMADE, Université Paris Dauphine-PSL, 29 p.

Gong H., Maday Y., Mula O., Taddei T. (2019), PBDW method for state estimation: error analysis for noisy data and nonlinear formulation, Paris, Cahier de recherche CEREMADE, Université Paris Dauphine-PSL, 30 p.

Galarce F., Gerbeau J-F., Lombardi D., Mula O. (2019), State estimation with nonlinear reduced models. Application to the reconstruction of blood flows with Doppler ultrasound images, Paris, Cahier de recherche CEREMADE, Université Paris Dauphine-PSL, 19 p.

Maday Y., Mula O. (2018), An Adaptive Parareal Algorithm, Paris, Cahier de recherche CEREMADE, Université Paris Dauphine-PSL, 21 p.

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