Décision dans l’incertain

Ects : 5

Enseignant responsable :

  • STEPHANE AIRIAU

Volume horaire : 36

Description du contenu de l'enseignement :

Volume horaire :

CM : 18h

TD : 18h

 

Incertain complet (non probabiliste) : définitions de la décision dans l'incertain, présentation des critères classiques de décision dans l'incertain (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.)

Décision séquentielle (incertain probabiliste) : modèle EU, arbres de décision (arbres contenant des noeuds décision, noeuds hasard et noeuds terminaux), et la résolution de ces problèmes par programmation dynamique

Rappel probabilité, indépendance, règle de Bayes

Raisonnement dans les Réseaux Bayésiens (inférences exactes et approchées)

Logique Floue

Chaînes de Markov

Processus de Décision de Markov

Processus de Décision de Markov Partiellement observable

Compétence à acquérir :

Présenter aux étudiants les techniques principales de la decision dans l’incertain.