Gilbert Hugo - CV

LAMSADE

Gilbert Hugo

Maître de conférences

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Bureau : P615

Biographie

Je suis actuellement maître de conférences à l'Université Paris Dauphine-PSL. J'ai obtenu mon doctorat à l'Université Pierre et Marie Curie (Paris) en théorie de la décision algorithmique au sein de l'équipe de décision du Lip6 et sous la direction d'Olivier Spanjaard. Après cela, j'ai été post-doctorant au Gran Sasso Science Institute de l'Aquila. Mon travail s'inscrit dans les domaines de l'optimisation combinatoire, de l'aide à la décision, de la théorie des jeux algorithmiques et du choix social computationnel. J'aime concevoir des algorithmes exacts et d'approximation, ainsi qu'étudier la complexité et la complexité paramétrée des problèmes algorithmiques. Je m'intéresse à un large éventail de sujets tels que la prise de décision séquentielle, le vote, les procédures d'allocation et l'optimisation robuste.

Publications

Articles

Gilbert H., Portoleau T., Spanjaard O. (2022), Beyond pairwise comparisons in social choice: A setwise Kemeny aggregation problem, Theoretical Computer Science, vol. 904, p. 27-47

Communications avec actes

Airiau S., Gilbert H., Grandi U., Lang J., Wilczynski A. (2023), Fair Rent Division on a Budget Revisited, in Kobi Gal ; Ann Nowé ; Grzegorz J. Nalepa ; Roy Fairstein ; Roxana Rădulescu, Amsterdam, IOS Press, 52-59 p.

Gilbert H., Ouaguenouni M., Ozturk M., Spanjaard O. (2023), Robust Ordinal Regression for Collaborative Preference Learning with Opinion Synergies, in Noa Agmon ; Bo An, New York, NY, ACM - Association for Computing Machinery, 2439-2441 p.

Gilbert H., Ouaguenouni M., Ozturk M., Spanjaard O. (2023), A Hybrid Approach to Preference Learning with Interaction Terms, in Kobi Gal ; Ann Nowé ; Grzegorz J. Nalepa ; Roy Fairstein ; Roxana Rădulescu, Amsterdam, IOS Press, 835-842 p.

d'Angelo G., Delfaraz E., Gilbert H. (2022), Computation and Bribery of Voting Power in Delegative Simple Games, in , elsevier, New York, NY, ACM - Association for Computing Machinery, 336–344 p.

Becker R., D’Angelo G., Delfaraz E., Gilbert H. (2021), Unveiling the Truth in Liquid Democracy with Misinformed Voters, in Dimitris Fotakis, David Ríos Insua, Springer, 132-146 p.

Angriman E., Becker R., D'Angelo G., Gilbert H., van der Grinten A., Meyerhenke H. (2021), Group-Harmonic and Group-Closeness Maximization – Approximation and Engineering, in , Society for Industrial and Applied Mathematics, 154-168 p.

Becker R., D'Angelo G., Gilbert H. (2021), Influence Maximization With Co-Existing Seeds, in , New York, NY, ACM - Association for Computing Machinery, 100–109 p.

Communications sans actes

Gilbert H., Ouaguenouni M., Ozturk M., Spanjaard O. (2023), Régression ordinale robuste pour l'élicitation de préférences multi-attributs avec synergies entre attributs, 24ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2023), Rennes, France

Ravier A., Gilbert H., Ozturk M., Spanjaard O. (2022), Ordinal dominance with binary interactions for subset choice: axiomatic analysis and complexity issues, M-pref 2022: 13th Multidisciplinary Workshop on Advances in Preference Handling, Vienna, Autriche

Gilbert H., Ouaguenouni M., Ozturk M., Spanjaard O. (2022), Cautious Learning of Multiattribute Preferences, 13th Multidisciplinary Workshop on Advances in Preference Handling (MPREF 2022), Vienna, Autriche

Gilbert H., Ozturk M., Ravier A., Spanjaard O. (2022), Dominance ordinale avec interactions binaires : une étude axiomatique et algorithmique, 23ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d’aide à la décision (ROADEF 2022), Lyon, France

Becker R., D'Angelo G., Ghobadi S., Gilbert H. (2021), Fairness in Influence Maximization through Randomization, Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021

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