Un été pour (re)découvrir l'Intelligence Artificielle
Podcast 100% dauphinois, Ex Machina aborde l’impact des intelligences artificielles et des algorithmes au travers de l’expertise de chercheuses et de chercheurs de l’Université Paris Dauphine – PSL, dans des domaines aussi variés que les computer science, la sociologie du travail, le marketing, les sciences de l’environnement, ...
En attendant la saison 2, prévue pour octobre 2022, redécouvrez cet été les 8 épisodes de la première saison, animés par Eric Nahon, directeur adjoint de l’Institut Pratique du Journalisme IPJ Dauphine – PSL
Écouter le podcast, épisode par épisode, sur cette page, ou sur toutes les plateformes d'écoute :
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ÉPISODE 1 | IA : qui sont les humains derrière la machine ?
Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle concrètement ? Qui sont ces "microtravailleurs" invisibles qui nourrissent les bases de données nécessaires au machine learning ?
Avec Pauline Barraud de Lagerie, sociologue, et Yann Chevaleyre, chercheur en computer science.
ÉPISODE 2 | Etsy, Uber, le droit, l'IA et moi
On parle souvent de l’ubérisation du travail et du succès de l’économie des plateformes numériques. Mais ces nouveaux travailleurs indépendants le sont-ils vraiment ? Comment et pourquoi doit-on réguler ces plateformes ?
Avec Eric Brousseau, économiste et Anne Jourdain, sociologue du travail.
ÉPISODE 3 | Les algorithmes au pouvoir - Numérique, information et démocratie
Trump, l'invasion du Capitole, mouvements complotistes, fake news... On commence à identifier les menaces que font peser les algorithmes sur la démocratie. Les IA serviraient-elles à nous surveiller et nous empêcher d'avoir accès aux informations importantes, notamment sur les réseaux sociaux ?
Avec Jérôme Lang, chercheur en intelligence artificielle, et Alexandre Allauzen, expert en algorithmes.
ÉPISODE 4 | La pédagogie par le numérique : innover pour mieux enseigner
Comme beaucoup de secteurs, l’enseignement supérieur a été profondément bouleversé par la crise sanitaire. Mais de cette expérience traumatique, les enseignants ont tiré des leçons. MOOC, cours en ligne, webinaires, SPOC, tutos vidéo... Comment les outils numériques nous aident-ils à développer les compétences que l'on attend des étudiantes et des étudiants aujourd'hui ?
Avec Sophie Méritet, maîtresse de conférences et Pierre Laniray, Délégué à l'Innovation et à l'Accompagnement Pédagogiques.
ÉPISODE 5 | Journalisme augmenté : quand les robots remplacent les journalistes
Nous sommes inondés de news sur Internet, mais toutes ne sont pas écrites par des journalistes. Certaines le sont par des algorithmes d’écriture automatique. Comment les intelligences artificielles sont-elles utilisées pour le travail journalistique ?
Avec Pascal Guénée, professeur de journalisme et directeur d’IPJ Dauphine - PSL et Gabriel Turinici, mathématicien spécialiste en algorithmes.
ÉPISODE 6 | Fairness de l’IA - Peut-on créer un algorithme sans biais ?
On laisse aujourd’hui à des intelligences artificielles la décision d’accorder un prêt, de sélectionner une candidature, ou même de juger un délit. Comment la loi peut-elle encadrer ces décisions qui pourraient découler de biais sociaux ?
Avec Olivia Tambou, maître de conférences en droit européen, et Thierry Kirat, directeur de recherche en sociologie au CNRS.
ÉPISODE 7 | Santé et IA - Collecter nos données pour mieux nous soigner ?
En France, les laboratoires utilisent de plus en plus de données de la vie réelle pour mesurer l’efficacité des médicaments. Comment nos données de santé sont-elles collectées ? Peut-on refuser de les partager ?
Avec Florence Jusot, chercheuse associée à l'Institut de recherche et documentation en économie de la santé et Emmanuel Bacry, directeur de recherches CNRS et directeur scientifique du Health Data Hub.
ÉPISODE 8 | Le futur numérique
Alors que le verbe “Ubériser” fait son entrée dans le dictionnaire, les nouveaux modèles économiques continuent de creuser les inégalités entre les personnes et les territoires. Peut-on encore croire en un futur numérique meilleur ?
Avec E.M. Mouhoud, économiste et Président de l’Université Paris Dauphine – PSL, et Dominique Méda, sociologue spécialiste du travail.
Le podcast Ex Machina a reçu le 1er Prix Podcasts 2022 de l'Association des Responsables de Communication de l'Enseignement Supérieur (ARCES)
« Le podcast Ex Machina aborde l’impact des intelligences artificielles et des algorithmes au travers de l’expertise de chercheuses et de chercheurs de l’Université Paris Dauphine – PSL, un rendu très qualitatif pour une communication multicanale avec de bons résultats d'audience, le tout dans un univers graphique et une identité sonore dédiés très réussis. »
Ex Machina est un podcast préparé par Dauphine Numérique, un programme de recherche pluridisciplinaire qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets sociétaux. Merci aux partenaires de Dauphine Numérique pour leur soutien.
