Ects : 4

Enseignant responsable :

• NICOLAS SCHREUDER

Volume horaire : 36

Description du contenu de l'enseignement :

- Introduction générale à l'apprentissage statistique

- Modèles linéaires: régression linéaire et régression logistique

- Arbres de décision et forêts aléatoires

- Minimisation du risque empirique

- Machine à vecteurs de support

Bibliographie, lectures recommandées

The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction, Trevor Hastie , Robert Tibshirani , Jerome Friedman, 2009