Ects : 4

Enseignant responsable :

• VICTOR NG

Volume horaire : 36

Description du contenu de l'enseignement :

• 0-Prérequis mathématiques
• 1-Espaces de probabilité. Conditionnement et indépendance
• 2-Variables et vecteurs aléatoires. Lois de probabilité ;
• 3-Variables aléatoires discrètes et continues. Lois usuelles
• 4-Espérance et espérance conditionnelle
• 5-Variables gaussiennes, vecteurs gaussiens
• 6-Convergences de variables aléatoires. Théorèmes limite
• 7-Estimation ponctuelle
• 8-Tests statistiques.

Pré-requis recommandés :

• Cours de probabilités et statistiques de L1 et L2 LSO ;
• Cours d'analyse de L1 et L2 LSO.

Coefficient : 2

Compétence à acquérir :

• Compréhension de la modélisation aléatoire
• Compréhension de la statistique inférentielle.

Mode de contrôle des connaissances :

• Deux contrôles écrits.

Bibliographie, lectures recommandées

• A first course in probability, Sheldon Ross.