Journalisme de données

Ects : 3

Enseignant responsable :

  • CAMILLE PETTINEO

Volume horaire : 30

Description du contenu de l'enseignement :

Pour les M1 temps plein, un enseignement portant sur les enjeux et les usages des données sociales introduit cette unité d'enseignement. Il s'articule autour de :

  • un quizz sur grandes données sociales
  • un exercice de détricotage d’un outil de quantification diffusé dans les médias
  • des éléments de cours pour donner des outils de réflexion sur la diffusion de chiffres et d’outils quantifié
  • une mise en situation à partir d'un exemple de fake new
  • une séance consacrée à la construction des sondages sur les élections.

Pour les M1 temps plein et les alternants, une session intensive d'une semaine est ensuite consacrée au datajournalisme. Elle comprend :

  • un cours magistral sur la discipline
  • la découverte des sources de données
  • la prise en main de Google SpreadSheet
  • un cours magistral sur la datavisualisation
  • la prise en main d'outils de datavisualisation
  • un datathon durant 48 heures

Pré-requis recommandés :

Un niveau satisfaisant en mathématiques

Compétence à acquérir :

  • Comprendre la méthodologie de construction des outils de quantification
  • Savoir décoder le flux des données sociales régulièrement médiatisées
  • Utiliser des sources de données
  • Prendre en main des outils numériques de traitement des données
  • Savoir produire des informations en utilisant des outils de datavisualisation

Mode de contrôle des connaissances :

Contrôle continu, à partir d'exercices pratiques évalués par des professionnels de la data.