Power BI
Enseignant responsable :
- Marc VINCENT
Description du contenu de l'enseignement :
Les données financières sont de plus en plus volumineuses. Vous pouvez les enrichir avec d ’ autres données internes ou externes et ainsi augmenter la pertinence de vos analyses. Et Excel ne répond plus ou difficilement … Parlons Business Intelligence, Big Data et utilisons PowerBI pour la pratique.
- C ’ est quoi la BI (Business Intelligence) ?
- Les logiciels, les noms, les origines, coût ?
- Les profils type, types de poste, compétences demandées ?
- C'est quoi la Big Data ? La Différence avec la BI ?
- DataViz et DataStorytelling
- Présentation des phases d ’ un projet Data
- Manipulation de Power Query
- Manipulation de Power BI
www.linkedin.com/in/marcvincent75/
Pré-requis obligatoires :
Savoir utiliser Excel
Compétence à acquérir :
- Faire la différence entre la BI et Big Data
- Savoir utiliser Microsoft PowerBI
Mode de contrôle des connaissances :
- 30% en continu : exposé / participation dans les ateliers sur PowerBI,
- 70% sur le projet final : Sur la base de données venant d ’ un opendata, analyse des données avec PowerBI. Réalisation de la présentation, du fichier .pbi et soutenance orale.
Bibliographie, lectures recommandées
Site Microsoft dédié à la version Desktop (gratuite) : www.microsoft.com/fr-fr/power-platform/products/power-bi/desktop MeetUp PowerBI : www.meetup.com/fr-FR/club-power-bi/ DataViz : www.visualcapitalist.com
Brouard, F., & Gauvin, P. (2022). Power BI : Maîtrisez l ’ analyse de données et la Business Intelligence. Éditions ENI. Barbary, N. (2021). Analyser les données avec Power BI : Data visualisation avec DAX et Power Query. Dunod. Franco, J.-M. (2015). Big Data : Concepts, techniques et outils pour gérer les données massives. Dunod. Granet, V. (2020). Data Science pour l ’ entreprise : Méthodes, outils et retours d ’ expérience. Éditions ENI. Bénavent, C., & Bureau, S. (2011). Business Intelligence : L ’ intelligence économique appliquée à la décision. Pearson France.