Data Science

Ects : 3

Enseignant responsable :

  • CHRISTOPHE BENAVENT

Volume horaire : 21

Description du contenu de l'enseignement :

- Introduction au Machine Learning.

- Apprentissage supervisé.

- Apprentissage non-supervisé.

Coefficient : 1

Compétence à acquérir :

- Comprendre les principes algorithmiques des techniques de Machine Learning.

- Sélectionner et paramétrer une technique d’apprentissage adaptée à une problématique décisionnelle.

- Réaliser des prédictions et des classifications à partir de données massives structurée et non-structurées.