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Data Science

Ects : 3

Enseignant responsable :

Volume horaire : 21

Description du contenu de l'enseignement :

- Introduction au Machine Learning. - Apprentissage supervisé. - Apprentissage non-supervisé.

Coefficient : 1

Compétence à acquérir :

- Comprendre les principes algorithmiques des techniques de Machine Learning. - Sélectionner et paramétrer une technique d’apprentissage adaptée à une problématique décisionnelle. - Réaliser des prédictions et des classifications à partir de données massives structurée et non-structurées.