Data Science
Ects : 3
Enseignant responsable :
Volume horaire : 21Description du contenu de l'enseignement :
- Introduction au Machine Learning. - Apprentissage supervisé. - Apprentissage non-supervisé.
Coefficient : 1Compétence à acquérir :
- Comprendre les principes algorithmiques des techniques de Machine Learning. - Sélectionner et paramétrer une technique d’apprentissage adaptée à une problématique décisionnelle. - Réaliser des prédictions et des classifications à partir de données massives structurée et non-structurées.