Soutenances de thèse

Conception et réalisation d’un outil décisionnel pour l’analyse de données en masse en chimie des substances naturelles

04/11/2024 à 14h00

M.Mohamed Yassine MEJRI présente ses travaux en soutenance le 04/11/2024 à 14h00

À l'adresse suivante : Université Paris Dauphine - PSL Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 PARIS Cedex 16 Salle : des thèses - D520

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

Conception et réalisation d’un outil décisionnel pour l’analyse de données en masse en chimie des substances naturelles

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7243 - Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision

Section CNU

27 - Informatique

Directeur(s)

Mme Meltem OZTURK

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
Mme Meltem OZTURK Professeur des universités UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Directrice de thèse
M. Olivier CAILLOUX Maître de conférences UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Co-encadrant de thèse
M. Ahmed Mehdi BENIDDIR Professeur Université Paris-Saclay · BIOCIS Co-encadrant de thèse
M. Marc PIRLOT Professeur émérite UNIVERSITY OF MONS, BELGIUM Rapporteur
M. sebastien DESTERCKE Directeur de recherche UNIVERSITÉ DE TECHNOLOGIE DE COMPIÈGNE Rapporteur
M. Pierre-Marie ALLARD Professeur DEPARTMENT OF BIOLOGY, UNIVERSITY OF FRIBOURG Examinateur
Mme Aurelie BEYNIER Maître de conférences SORBONNE UNIVERSITE - LIP6 Examinatrice

Résumé

Dans ce travail, nous présentons MS2Decide, un outil innovant conçu pour agréger les données provenant de trois outils d'annotation de spectrométrie de masse largement utilisés, tout en intégrant l'expertise d'un chimiste grâce à une formule additive linéaire par morceaux. Les paramètres de cette formule ont été déterminés à l'aide de techniques d'élucidation des préférences. MS2Decide classe les molécules candidates par ordre de priorité, avec pour objectif d'identifier des composés nouveaux en évaluant plusieurs scores d'annotation et en vérifiant la cohérence des structures obtenues. Grâce à la formulation mathématique de MS2Decide, l'outil est capable de capturer les connaissances d'experts généralement nécessaires pour interpréter des résultats complexes d'annotations en métabolomique basée sur la spectrométrie de masse. Nous démontrons sa polyvalence à travers deux études de cas. Dans la première, MS2Decide a réussi à donner une priorité élevée à des molécules non rapportées, insérées manuellement dans une bibliothèque de produits naturels contenant 90 composés connus. Dans la seconde, MS2Decide a été appliqué à des données réelles issues de la chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse (LC-MS/MS) d'un extrait de plante, où il a identifié des composés prometteurs, dont un dont la structure a été confirmée comme étant nouvelle.

Toutes les soutenances de thèse