Soutenances de thèse

Corporate Honorum - une méthodologie générale pour l'analyse des carrières en entreprise

07/05/2026 à 14h00

Mme Yinglei HAN présente ses travaux en soutenance le 07/05/2026 à 14h00

À l'adresse suivante : Université Paris Dauphine, Pl. du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris Salle des thèses D520

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

Corporate Honorum - une méthodologie générale pour l'analyse des carrières en entreprise

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7243 - Laboratoire d'Analyse et de Modélisation de Systèmes d'Aide à la Décision

Section CNU

9 - Sciences et technologies de l'information et de la communication

Directeur(s)

Dario COLAZZO

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
M. François-Xavier DUDOUET Professeur des universités IRISSO, Université Paris Dauphine - PSL CoDirecteur de these
M. Dario COLAZZO Professeur des universités LAMSADE, Université Paris Dauphine - PSL Directeur de these
M. Benjamin NGUYEN Full professor INSA CENTRE VAL DE LOIRE Rapporteur
Mme Salima BENBERNOU Professeur des universités LIPADE, UNIVERSITE PARIS CITE Rapporteur
Mme Madalina OLTEANU Professeur des universités CEREMADE, UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Examinateur
M. Philippe BLANCHARD Associate professor DEPARTMENT OF POLITICS AND INTERNATIONAL STUDIES, UNIVERSITY OF WARWICK Examinateur

Résumé

Les grandes entreprises jouent un rôle central dans l'économie et la société, rendant essentiel la compréhension de leurs dirigeants et de leurs parcours. L'analyse de l'autorité des élites économiques est toutefois complexe : la collecte, l'organisation et l'enrichissement des données de carrière issues du web sont chronophages, et l'absence de bases de données publiques limite la reproductibilité. Cette thèse propose un processus automatisé et reproductible pour la collecte, l'enrichissement et le traitement des données, incluant un stockage des CV au format JSON, une base relationnelle PostgreSQL et une base graphique Neo4j. Ces outils permettent une intégration à grande échelle et préparent les données à des analyses avancées telles que l'analyse de séquences et l'analyse de réseaux. Appliquée aux carrières de 351 dirigeants du CAC 40, l'analyse de séquences et l'optimal matching identifient cinq types de carrières distincts (parcours rapide, parcours lent, entrée par la fonction publique, orienté vers la direction générale, atypique), reflétant le rythme, les points d'entrée institutionnels et les trajectoires vers les postes de direction. L'analyse statistique des caractéristiques démographiques, éducatives et professionnelles, combinée à l'analyse des descriptions de poste via le traitement automatique du langage naturel (TALN), enrichit la compréhension de ces parcours. Les résultats apportent de nouvelles perspectives sur la formation des élites et les facteurs influençant les carrières managériales en France, tout en offrant un cadre reproductible pour les recherches futures sur les élites d'entreprise.

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