Soutenances de thèse

Outils inspirés par l'approche des capabilités pour aider à la conception des politiques publiques

09/12/2024 à 10h00

M. Nicolas FAYARD présente ses travaux en soutenance le 09/12/2024 à 10h00

À l'adresse suivante : Université Paris-Dauphine, PSL - Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris - Salle des thèses - D520

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

Outils inspirés par l'approche des capabilités pour aider à la conception des politiques publiques

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7243 - Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision

Section CNU

27 - Informatique

Directeur(s)

M. ALEXIS TSOUKIAS

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
M. ALEXIS TSOUKIAS Directeur de recherche UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Directeur de thèse
M. PATRICE PERNY Professeur des universités LIP6, CNRS, Sorbonne Université Rapporteur
M. MARC PIRLOT Professeur émérite Université de MONS Rapporteur
Mme NADIA BRAUNER Professeur des universités Université Grenoble Alpes - UFR IM2AG Examinatrice
Mme LEA DELERIS Responsable de la recherche en intelligence artificielle RISK BNP Paribas Examinatrice
M. REMZI SANVER Directeur de recherche UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Examinateur

Résumé

Cette thèse explore l'application de l'Approche par les Capabilités (CA) dans les cadres d'aide à la décision, avec un accent particulier sur la conception des politiques publiques. La CA est présentée comme une alternative aux mesures traditionnelles de bien-être, offrant un cadre multidimensionnel qui prend en compte la diversité et la subjectivité. Nous proposons une amélioration de l'approche en intégrant des facteurs systémiques à travers la programmation linéaire, obtenant ainsi des ensembles de capabilités sous forme de frontières de Pareto. Une étude de faisabilité a été développée en appliquant la CA pour évaluer les capabilités de santé mentale des personnes âgées en Ile de France. Plutôt que de comparer et d'agréger des solutions, y compris multidimensionnelles, de nouvelles méthodologies doivent être développées pour comparer et agréger des ensembles de solutions Pareto-efficaces. La deuxième partie de ce manuscrit est donc consacrée à l'adaptation des méthodes classiques d'agrégation à la CA, en se concentrant spécifiquement sur l'agrégation des ensembles de capabilités en présence d'une fonction d'utilité et sur la gestion de l'incertitude, avec ou sans probabilités subjectives.

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