Actualités

Le 10 octobre 2022

"C'est de gauche ou de droite ?", l'IA développée à Dauphine fait le buzz

Le site créé par Théo Delemazure, doctorant en informatique à l'Université Paris Dauphine - PSL, rencontre un vif succès sur internet.

Le 05 octobre 2022

Explicabilité des algorithmes | Réunion du Cercle Dauphine Numérique

Grant Thornton, la Banque des Territoires et CGI se sont réunis pour poursuivre leur réflexion sur l'explicabilité des algorithmes.

Le 14 septembre 2022

La double licence en IA et Sciences des Organisations fait sa rentrée

Dauphine accueille cette rentrée, la première promotion de la double licence "Intelligence Artificielle et Sciences des Organisations".

 

Le 14 juillet 2022

Un été pour (re)découvrir l'Intelligence Artificielle

La première saison d'EX MACHINA, le podcast des experts de l'Université Paris Dauphine - PSL, enregistre déjà plus de 10 000 écoutes !

Le 22 juin 2022

Équité & explicabilité dans les systèmes de prise de décision automatique

Entre informatique et droit, Thierry Kirat, Olivia Tambou, Virginie Do, Alexis Tsoukiàs signent une nouvelle publication Cahier du Lamsade.

Le 13 juin 2022

L’interdisciplinarité au cœur des thèses sur l’IA

IA et SHS : des experts dauphinois vont encadrer des doctorants sur des thèses transverses portées par le programme Dauphine Numérique.

Le 16 mai 2022

"Sobriété numérique : enjeux, contraintes et perspectives"

Conférence Dauphine Executive Education du mardi 10 mai 2022 à 19h. Avec Céline Lescop, Philippe Bihouix, Jérôme Challo et Fabrice Rigolot.

Le 13 mai 2022

Le futur numérique, pour le meilleur ou pour le pire ? Podcast EX MACHINA

Eric Nahon (IPJ) reçoit l’économiste El Mouhoub Mouhoud, président de l'université, et la sociologue Dominique Méda, directrice de l'IRISSO

Le 11 mai 2022

Une nouvelle Double-Licence pour former les décideurs de demain

À la rentrée 2022, l'université accueillera sa 1re promotion de la Double Licence "Intelligence Artificielle & Sciences des Organisations".

Le 06 mai 2022

Appel à candidatures pour le financement de doubles thèses

Sciences des données / Sciences humaines et sociales