Business Informatics (MIAGE) - Master's year 1

UE Obligatoires S1

• Analyse financière
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  Analyse financière

  Ects : 3

  Lecturer :

  • CLEMENT AZOULAY

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire détaillé : CM : 18h TD : 18h

  Introduction générale à la finance d’entreprise : Mathématiques financières (actualisation, capitalisation, et tableau d’amortissement), Présentation et compréhension des documents financiers en vue de leur analyse (compte de résultat, bilan et annexes) Concepts fondamentaux de l’analyse financière : Analyse des marges : les soldes intermédiaires de gestion (SIG) Analyse des rentabilités : analyse de la rentabilité économique, analyse de rentabilité financière et notion d’effet de levier Analyse de l’équilibre financier : fond de roulement et besoins en fond de roulement et concept de trésorerie Introduction à l’analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d’un tableau de financement, la construction d’un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse.  

  Learning outcomes :

  Appréhender les principes fondamentaux de la finance d’entreprise afin d’éclairer les informaticiens sur le discours et les métiers des financiers en banque ou en entreprise industrielle et commerciale.

• Artificial Intelligence
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  Artificial Intelligence

  Ects : 3

  Lecturer :

  • JULIEN LESCA

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 18h

  Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle. Son but est d'introduire un large spectre de techniques.

  • Recherche dans des graphes d'états (recherche non-informée et recherche informée avec A*)
  • Recherche locale
  • Recherche contigente et avec observations partielles
  • Problème de satisfaction de contraintes (CSP)
  • Jeux (minimax et élagage alpha-beta)
  • Planification
  • IA et décision

  Learning outcomes :

  Compétences de base en intelligence artificielle

  Bibliography-recommended reading

  Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.

• Programmation Objet avancée
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  Programmation Objet avancée

  Ects : 3

  Lecturer :

  • KHADOUJA ZELLAMA

  Total hours : 18

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 13h30 TP : 4h30

  Présenter les techniques de la programmation orienté object avancé.

  Rappels des principaux concepts de la programmation objet : classes, héritage, interface. Application au traitement des collections. Modélisation objet et exemple de modèles de conception (design patterns) Programmation parallèle en Java (multi-threading, synchronisation) Bonne pratique de la programmation (gestionnaire de sources, debuggage, etc.)

  Learning outcomes :

  Java: Streaming, Serialization, Enumeration, multi-threading, pattern design.

• Système et algorithmes répartis
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  Système et algorithmes répartis

  Ects : 3

  Lecturer :

  • Joyce EL HADDAD

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 18h

  Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis Introduction aux systèmes répartis et à l’algorithmique répartie. Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages. Présentation des concepts liés à la communication : contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO. Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle.

  Recommended prerequisites :

  • Système d'Exploitation
  • Réseau

  Learning outcomes :

  Introduction aux systèmes répartis.

• Systèmes d’information avancés 1
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  Systèmes d’information avancés 1

  Ects : 3

  Lecturer :

  • MEHDI MOATASSIM
  • ANDRE CHAMOULEAU
  • ALAIN DEDENIS

  Total hours : 30

  Overview :

  Gestion de projet : Définition et problématique de la gestion de projet, le cycle de vie d'un projet, les parties prenantes du projet-Processus de gestion de projet, processus de développement du SI, interactions entre ces deux processus-Cycle en V et processus unifié, surveiller et maîtriser l'avancement du projet, élaborer la note de cadrage du projet, élaborer les livrables du projet et de la gestion de projet Urbanisation- Définition et problématique de l’urbanisation : La métaphore de la cité et les objectifs de l’urbanisme des SI (Agilité, rationalisation des systèmes informatiques)-Enjeux de l’urbanisation : aligner le SI sur la stratégie de l’entreprise , planifier ses évolutions, les enjeux de l’urbanisme pour la direction générale , les enjeux vus par les maîtrises d’ouvrage , décrire et diffuser la stratégie des systèmes d’information-Principes fondamentaux de l’urbanisation des systèmes d’information : maîtrise de la complexité, la modularité du système, l’abstraction, la cartographie, le découplage des systèmes. Présentation du cadre référence de l’urbanisation. Architecture des systèmes d’information-Principes fondamentaux de l’architecture des systèmes d’information. Architecture fonctionnelle : la problématique de la complexité, la cohérence du SI, gestion des référentiels, maîtriser les échanges de flux, maîtriser l’évolution du système, facteurs d’indépendance des modules fonctionnels, planifier et organiser l’évolution du SI-Architecture applicative : Généralités, définition, l’ensemble des composants logiciels, la qualité des logiciels, la nécessaire modularité, cinq principes pour une bonne modularité.

  Learning outcomes :

  Introduire les objectifs, les principes, les techniques et les démarches de la gestion de projet, de l’architecture et de l’urbanisation des systèmes d’information (SI)

• Machine Learning et applications
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  Machine Learning et applications

  Ects : 3

  Lecturer :

  • DARIO COLAZZO

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TP : 18h

UE Complémentaires S1

• Décision collective, décision multicritère
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  Décision collective, décision multicritère

  Ects : 5

  Lecturer :

  • Hassan AISSI

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 18h Introduction au processus de décision Introduction à la théorie du choix social Procédures d'agrégation multicritères de type critère de synthèse Procédures d'agrégation multicritères de type relation de surclassement, Illustration des méthodes sur des cas réels

  Learning outcomes :

  Présenter les principales familles de méthodes d’agrégation multicritère existantes et mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.

• Marketing
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  Marketing

  Ects : 2

  Lecturer :

  • DAVID RUTAMBUKA

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 18h

  - Introduction au marketing - Comprendre le marché : l'environnement de l'entreprise, les études et recherches en marketing

  - Le comportements du consommateur - La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement et de ciblage - Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution - Stratégie de marque

  - L'intelligence artificielle en Marketing

  - Analyse de données marketing

   

  - Également en TD: Études de cas

  Require prerequisites :

  Aucun

  Learning outcomes :

  Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing de base et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement de la relation "marchés-entreprise" et des actions mise en place les entreprises pour vendre leurs produits et services.

  Assessment :

  - Contrôle continu (un projet par groupe qui consiste à développer un produit/service)

  - Examen écrit sur table

  Bibliography-recommended reading

  Principles of Marketing (2019) Phil T. Kotler, Gary Armstrong, Lloyd C. Harris, Hongwei He

• Graph theory
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  Graph theory

  Ects : 5

  Lecturer :

  • MICHAIL LAMPIS

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 18h

   

  This class provides an introduction to Graph Theory from a computer science and algorithms perspective. Our goal will be to understand which optimization problems on graphs admit efficient (polynomial-time) algorithms and how graph structure affects algorithmic tractability.

  In the first half of the course, we will cover basic topics in graph theory, including problems related to connectivity and cuts (Menger's theorem), Coloring (Brooks' theorem), and Bipartite matching (Konig's theorem). The second half will focus on studying the interplay between computational complexity and graph structure by considering notable classes of graphs, including planar, chordal, interval, and split graphs. The objective will be to understand how such graph structures can arise in practice and how they can be exploited algorithmically.

  Recommended prerequisites :

  This class can be considered as a natural continuation of the "Graph Algorithms" course offered on the L3 level. It is recommended for students to be familiar with the contents of this (or a similar) previous course, including the basic definitions of graphs and fundamental algorithms (such as BFS, DFS). However, this course is intended to be self-contained and familiarity with these topics, though helpful, is not mandatory.

  Learning outcomes :

  At the end of the course students will be familiar with the most important optimization problems on graphs and be able to distinguish several notable cases where these problems are efficiently solvable.

Bloc communication S1

• Organisation et communication
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  Organisation et communication

  Ects : 4

  Lecturer :

  • MARIE CARCASSONNE-ROUIF

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 12h CM/TD : 60h

  Plan des chapitres

  1. Innovation et changement dans les organisations

  2. L’éclairage de l’Ecole de Palo Alto sur la communication au travail

  3. Apports de la linguistique du discours (énonciation, dialogisme) à l’analyse de la communication dans les organisations

  4. Les fonctions de la communication au sens de Jakobson et son apport pour analyser des documents écrit d'entreprise

  5. Techniques pour le processus de recrutement (CV, lettres de motivation, entretien)

  Recommended prerequisites :

  aucun

  Require prerequisites :

  Avoir réfléchi à la communication mise en oeuvre dans les organisations fréquentées (entreprises, associations, etc.).

  Learning outcomes :

  Ce cours se donne permettra aux étudiants de : 1) Comprendre et analyser le processus de changement et plus particulièrement d'innovation dans l'organisation de l'entreprise ; 2) Comprendre et maîtriser les mécanismes de la communication liés au processus de changement ; 3) Conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement.

  Assessment :

  50 % analyse d’un article scientifique sur la communication et/ou les normes de comportement dans les organisations analyse d’un entretien recueilli

  50% analyse d’un entretien recueilli auprès d’un professionnel à propos d’un changement dans une organisation

  Bibliography-recommended reading

  Boutet, J. (2001). Le travail devient-il intellectuel ? Travailler, 6, 55-70. https://doi.org/10.3917/trav.006.0055. Carcassonne M., Servel l., 2005, « Rôle représenté et rôle joué : l ’ activité des techniciens conseils » in Filliettaz et Bronckart, 2005, L ’ analyse des actions et des discours en situations de travail. Concepts, méthodes, application, Louvain-La-Neuve, Peeters pp. 79-98. http://basepub.dauphine.fr/bitstream/handle/123456789/1329/article%20de%20M.%20Carcassonne%20et%20L.%20Servel.pdf?sequence=1

  Cooren, F. 2010. Comment les textes écrivent l ’ organisation. Figures, ventriloquie et incarnation », Études de communication [En ligne], 34 | 2010, mis en ligne le 01 juin 2012, DOI : 10.4000/edc.1891URL : https://journals-openedition-org.proxy.bu.dauphine.fr/edc/1891

  Grosjean M., 2001, « Verbal et non verbal dans le langage au travail » in A. Borzeix et B. Fraenkel (Éds.), 2001, Langage et travail. Communication, cognition, action, Paris, CNRS éditions. Jakobson R., 1973, Essais de linguistique générale, Paris, ed. de Minuit. Kerbrat-Orecchioni C., 1990, L ’ énonciation, de la subjectivité dans le langage, Paris, Armand Colin.

• Anglais 1
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  Anglais 1

  Ects : 2

  Total hours : 19.5

  Overview :

  Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
• Espagnol
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  Espagnol

  Ects : 2

  Lecturer :

  • BEATRICE AMISSE

  Total hours : 19.5

  Overview :

  Contenu selon le niveau du groupe, approche actionnelle : entraînement à la prise de parole en continu et en interaction (réagir, dialoguer) et à la compréhension écrite et orale : repérer les informations principales d’un texte, comprendre l’essentiel d’un document audio et/ou vidéo.

  Le but visé est de rendre, à chaque niveau, l’étudiant capable de communiquer non seulement dans le cadre de la vie de tous les jours, mais aussi dans celui du monde professionnel avec des interlocuteurs natifs.

  Require prerequisites :

  Aucun

  Learning outcomes :

  Les étudiants seront divisés par groupes de niveau à l'issue d'un test qui sera organisé en début d'année (débutants acceptés).

  Les activités seront adaptées en fonction du niveau des apprenants (depuis le niveau A1 jusqu'au niveau B2/C1, en fonction du groupe d'affectation). Les étudiants s’entraîneront principalement à la compréhension et à la production orale. L’objectif sera d’amener chaque étudiant, en fonction de son niveau de départ, à développer son autonomie langagière. L’accent sera également mis sur la connaissance des conventions sociales et des référents culturels propres au monde hispanique.

  NB. Un cours de niveau "débutant" est proposé pour les étudiants n'ayant jamais étudié l'espagnol au préalable (justificatif demandé à l’inscription pour le niveau "débutant" : LV2 autre que l’espagnol étudiée dans l’enseignement secondaire ou Baccalauréat passé à l’étranger, hors lycées français).

  Assessment :

  100% Contrôle continu

  Présence requise à tous les cours.

• Allemand
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  Allemand

  Ects : 2

  Lecturer :

  • ANNE CAUDAL

  Total hours : 19.5

  Overview :

  Selon le groupe de niveau :

  débutants: apprentissage de langue de tous les jours, qui permet faire passer des informations simples et de répondre à des besoins concrets (comme faire ses courses); découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande

  "recommençants": réactivation des savoirs acquis dans le secondaire; approfondissement des compétences écrites et orales; grammaire; exposés; jeux de rôle; découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande

  avancés: approfondissement des compétences écrites et orales à partir de documents authentiques ; grammaire; exposés; jeux de rôle; rédaction de CV et entraînement à l’entretien d’embauche; découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande

  Require prerequisites :

  groupe des débutants: n'avoir jamais suivi de cours d'allemand

  groupe des "recommançants": avoir des connaissances (A1) et/ou ne pas avoir fait d'allemand depuis plusieurs années

  groupe des avancés: niveau B ou C

  Learning outcomes :

  Les étudiants seront répartis en groupes de niveau: débutants (étudiants n'ayant jamais suivi de cours d'allemand), "recommençants" (A1-A2) ou avancés (B-C).

  groupes des étudiants recommançants ou des avancés : Le but visé est de rendre l’étudiant capable de communiquer dans le cadre de la vie de tous les jours, et si possible également dans celui du monde professionnel. Pour ce faire, on s’attachera non seulement à développer par des activités variées ses savoir-faire linguistiques fondamentaux dans les quatre domaines classiques (compréhension de l’écrit et expression écrite, compréhension orale et expression orale), mais aussi à lui donner des informations propres au monde germanophone afin de lui permettre de mieux connaître la culture des différents pays de langue allemande. Autant de connaissances qui permettront à l'étudiant de disposer d'atouts pour s'intégrer dans le monde du travail de l'aire germanophone.

  Assessment :

  100% contrôle continu

  Bibliography-recommended reading

  Des conseils de lecture et des liens pour le travail personnel seront donnés à la rentrée.

UE Obligatoires S2

• Notions générales de droit
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  Notions générales de droit

  Ects : 3

  Lecturer :

  • CESAR OUAMPANA

  Total hours : 36

  Overview :

  Présentation du droit : organisation, sanction, régulation et études de cas Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif et études de cas. Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international et études de cas.

  Droit des contrats (Généralités ). Les titulaires des droits subjectifs Droit de la preuve : modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil et études de cas. Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif et études de cas.

  Recommended prerequisites :

  Les cours se font sur le mode de la classe inversée : AVANT chaque séance, les étudiants doivent avoir lu le contenu du support écrit envoyé auparavant, afin de participer de manière interactive au déroulement des séances. Cette lecture devra nécessairement être enrichie par la consultation des références bibliographiques suggérées.

  Learning outcomes :

  Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu’avec les grandes classifications du droit positif.

  Assessment :

  La note finale est composée de deux éléments: 50% de la moyenne obtenue à l'issue des devoirs en contrôles continus et 50% de la la note obtenue lors de l'examen final.

  Bibliography-recommended reading

  Manuels et lectures conseillés : Pour les aspects généraux : BONIFASSI, BUCHER, VARLET, Fondamentaux du Droit, NATHAN, dernière édition. Autres ouvrages :

  Introduction au droit / FABRE-MAGNAN ; Presses Universitaires de France, dernière édition- Version électronique disponible.

  Introduction à l'étude du droit / MALINVAUD Philippe ; Paris : LexisNexis, dernière édition.

• Data base management system
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  Data base management system

  Ects : 5

  Total hours : 36

  Learning outcomes :

  Savoir gérer les données, qu'il s'agisse de données sur le Web, de données collectées à partir de différents silos des entreprises, ou de données traitées par des laboratoires scientifiques (par exemple dans le cadre de la bio-informatique, les sciences de la Terre, la sociologie, l'économétrie, etc.) Couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'évaluation de requêtes SQL.

• Systèmes d’information avancés 2
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  Systèmes d’information avancés 2

  Ects : 3

  Lecturer :

  • ALAIN DEDENIS

  Total hours : 30

  Overview :

  Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification...) Application sous forme d’un projet qui s’effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation potentielle d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse, de spécifications et de dossiers techniques ; réunions d'avancement de projet, séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, recette de l'application.

  Architecture orienté service (SOA)

  Urbanisme et processus métier : introduction aux processus métiers, les constats, les limites du fonctionnement en silo, quelques règles de description des processus et des activités, règles de découpage et niveau de maille, l’apport d’une démarche d’urbanisation au niveau métier.

  Les référentiels dans l’urbanisation des SI

  Learning outcomes :

  Mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d’un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants.

  Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d’information

• Programmation Web
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  Programmation Web

  Ects : 3

  Lecturer :

  • KHITEM BLIDAOUI

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 18h

  L’objectif de ce cours est de couvrir les techniques pour la construction d'applications Web modernes. Il couvre :

  Programmation côté client avec HTML5, CSS3 et JavaScript.

  Programmation côté serveur avec PHP7 et MySQL.

  A l'issue de ce cours, les étudiants seront capables d’ :

  • Utiliser les nouveautés du web, en restant rétro-compatible avec les anciennes versions des langages HTML, CSS, JavaScript et PHP
  • Maitriser les bases de ces langages de programmation Web
  • Maitriser les interactions avec une base de données MySQL
  • Maitriser les interactions entre navigateurs et serveurs web
  • Tirer parti des nouveautés et ainsi alléger les besoins en JavaScript
  • Créer des mises en page avec les CSS
  • Adapter l'affichage des versions mobile / tablette (responsive design)
  • Définir des technologies de mise en page adaptées à un projet Web
  • Tester facilement vos sites sur de nombreux navigateurs et sur mobile pour valider sa conformité
  • Faire une veille efficace pour suivre le rythme effréné des nouvelles évolutions des langages
  • Faciliter la communication entre le serveur et le navigateur

  Le cours comprend un certain nombre d'exercices pratiques (TD) et des projets individuels dans lesquels les étudiants auront l'occasion d'explorer et de mettre en œuvre les fonctionnalités de certains modules enseignés.

  Les développements seront adaptés aux différents supports (responsive design) et permettront aussi de créer des applications (mobiles, tablettes, etc.).

  De même, ce cours vous aidera à préparer votre veille technologique et à analyser avec recul les tendances du moment. Une série d'outils et méthodologies vous seront présentés visant à professionnaliser vos développements, être plus efficace et gagner en productivité. Vous apprendrez également à pallier les problèmes redondants de r étrocompatibilité afin de concevoir des sites et des applications nativement compatibles dans le plus grand nombre de navigateurs.

  Recommended prerequisites :

  Avoir des connaissances de base en HTML/CSS

  Learning outcomes :

  Acquérir les bonnes pratiques et mettre à jour les connaissances pour créer des sites Web (Fronted et Backend).

  Maitriser la conception et le développement des applications web modernes.

  Assessment :

  50 % projet et 50 % examen sur table

• Computer ethics & data protection
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  Computer ethics & data protection

  Ects : 1

  Lecturer :

  • THIERRY JAILLET

  Total hours : 9

  Overview :

  Presentation of ethical problem situations or dilemmas regarding information systems and the processing of personal data. Reminder of national and European GDPR and AI Act regulations. Team reflection on ethical issues in professional situations.

  Learning outcomes :

  To be an IT professionnal aware of the ethical issues induced by the processing of personal data, the use of AI and the social and societal responsibility of information systems managers

• Jeux d’entreprise
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  Jeux d’entreprise

  Ects : 1

  Lecturer :

  • RAPHAEL ACOSTA

  Total hours : 15

  Overview :

  Volume horaire : TD : 15h

  Application des concepts de l’analyse financière sur un logiciel de simulation.

UE Complémentaires S2

• Decision under uncertainty
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  Decision under uncertainty

  Ects : 5

  Lecturer :

  • HUGO GILBERT

  Total hours : 36

  Overview :

  * Complete uncertainty (non-probabilistic): definitions of decision in uncertainty, presentation of classical criteria for decision in uncertainty (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.) * Sequential Decision (Probabilistic Uncertainty): EU Model, Decision Trees (Trees Containing Decision Nodes, Random Nodes, and Terminal Nodes), and solving these problems by dynamic programming * Introduction to non-EU, RDEU and CEU models. * Elicitation/Learning of decision-making models. * Markov Decision Process. * Probability, Independence, Bayes' rule. * Reasoning in Bayesian Networks (Exact and Approximate Inferences). -------------------- * Incertain complet (non probabiliste) : définitions de la décision dans l'incertain, présentation des critères classiques de décision dans l'incertain (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.) * Décision séquentielle (incertain probabiliste) : modèle EU, arbres de décision (arbres contenant des nœuds décision, nœuds hasard et nœuds terminaux), et la résolution de ces problèmes par programmation dynamique * Introduction aux modèles non-EU, RDEU et CEU. * Elicitation et apprentissage des modèles décisionnels * Processus de décision markovien * Rappel de probabilité, indépendance, règle de Bayes * Raisonnement dans les Réseaux Bayésiens (inférences exactes et approchées)

  Recommended prerequisites :

  An introduction to decision theory.

  Learning outcomes :

  Introduce students to the main techniques of decision-making under uncertainty. Présenter aux étudiantes et étudiants les techniques principales de la décision dans l'incertain.

  Assessment :

  The course is evaluated by a written exam as well as a programming project.

  Bibliography-recommended reading

  * von Neumann, John and Oskar Morgenstern,Theory of Games and Economic Behaviour, Princeton University Press, 1947. * Savage, Leonard J., The Foundations of Statistics, Dover, 1954. * Puppe, C., Distorted probabilities and choice under risk (Vol. 363). Springer Science& Business Media, 1991. * Barbera, S., Hammond, P.J., & Seidl, C. Editors, Handbook of Utility Theory: Volume 2: Extensions. Springer Science & Business Media, 1998. * Barbera, S., Hammond, P.J., & Seidl, C. Editors, Handbook of Utility Theory: Volume 1: Principles. Springer Science & Business Media, 1998.

• Logistique et gestion de production
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  Logistique et gestion de production

  Ects : 5

  Lecturer :

  • BENJAMIN MALLO

  Total hours : 36

  Overview :

  Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants du master M1 MIAGE à quelques grandes problématiques de gestion de la production.

  Le programme de cette unité d’enseignement est organisé en deux parties :

   

  Partie 1 : planification et gestion des stocks

   

  • Introduction : cette première partie du programme vise à familiariser les étudiants avec les concepts fondamentaux de la gestion de la production et de la chaîne logistique. Un tour d’horizon des principales problématiques traitées dans ce domaine sera proposé

  • Gestion des stocks et des approvisionnements : la maîtrise des stocks est un enjeu stratégique pour les entreprises industrielles et de distribution. Les principales politiques de gestion des stocks appliquées aux demandes indépendantes seront abordées dans cette partie

  • Planification industrielle : les processus de planification sont au cœur des décisions de pilotage des flux amont et aval dans les chaînes logistiques. La MRP, étudiés dans le cadre de cette partie du programme, reste la méthode de planification la plus diffusée dans le secteur industriel à travers les principaux ERP

   

  Partie 2 : pilotage opérationnel des flux

   

  Cette partie traite des problématiques d’ordonnancement de la production. Les principales configurations d’atelier, contraintes et objectifs d’ordonnancement seront abordées dans cette partie du cours qui introduira également les principes de modélisation et de résolution de certains problèmes standard et de modèles de prévisions.

  Learning outcomes :

  A l’issus de ce cours, les étudiants auront acquis les compétences suivantes :

  • Identifier la typologie d’un système productif et les enjeux industriels associés

  • Choisir une politique de stock adaptée au contexte industriel

  • Dimensionner les paramètres d’une politique de stock

  • Planifier les besoins en matières et ressources

  • Modéliser et résoudre un problème d’ordonnancement

  Assessment :

  • Préparation et participation aux TD pour 50% de la note finale

  • Examen sur table comptant pour 50% de la note finale

  Bibliography-recommended reading

  • P. Vallin, D. Vanderpooten, Aide à la décision, Ellipses, 2e édition 2002 • V. Giard, Gestion de la production et des flux, Economica, 3e édition, 2003 • G. Baglin, O. Bruel, A. Garreau, M. Grief, L. Kerbache et C. Van Delft, Management industriel et logistique, Economica, 5e édition, 2007 • M. L. Pinedo, Scheduling : Theory, Algorithms, and Systems, Springer, 4th edition, 2012 • S. Berbain, P. Vallin, Supply Chain, Ellipses, 1ère édition 2021

• Marchés financiers
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  Marchés financiers

  Ects : 3

  Lecturer :

  • JULIEN JOACHIM

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 18h

  Fonctionnement des marchés financiers : fonctions et gestion des risques, gouvernance des marchés, AMF et métiers dans la finance, Marché action : définition d’une action et droit des actionnaires, type d’actions : investissement direct et indirect, organisation et animation du marché, et évaluation des actions. Marché obligatoire : définition, mode d’amortissement, intervenants, typologie, et évaluation. Marché monétaire : marché interbancaire, marché des titres de créance négociable, les interventions de la Banque Centrale, et les indices. Gestion des risques et le marché des produits dérivés : produits dérivés fermes et produits dérivés optionnels.  

  Learning outcomes :

  Donner une connaissance générale des marchés de capitaux en détaillant les différentes catégories de titres financiers. Aspects théorique et institutionnel, exemples et exercices d’application.

• Sécurité des réseaux
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  Sécurité des réseaux

  Ects : 3

  Lecturer :

  • DARIO COLAZZO

  Total hours : 36

  Overview :

  Volume horaire : CM : 18h TD : 18h

  Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches hautes du modèle OSI, ainsi que sur les algorithmes de cryptographie qui permettent de les sécuriser.

  Rappels modèle OSI Couche réseau Contrôle de congestion Qualité de service Internet et IP IPv4 Masque et sous-réseau Protocoles de routage: OSPF et BGP IPv6 Couche transport Protocoles avec fenêtre d'anticipation (contrôle de flux) Adressage Etablissement et libération de la connexion Contrôle de congestion Protocole de transport Internet: UDP et TCP Couche application DNS Messagerie électronique Le web Cryptographie Introduction aux concepts de la cryptographie Algorithmes à clé symétrique DES AES Modes de chiffrement Algorithme à clé publique RSA Signature numérique Fonction de hashage (SHA) Protocoles d'authentification Echange de clés de Diffie-Hellman Sécurité des communications IPsec Pare-feu

Bloc communication S2

• Anglais 2
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  Anglais 2

  Ects : 2

  Lecturer :

  • CATHERINE BOILLOT-PATTERSON

  Total hours : 18

  Overview :

  Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens. Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction économique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.

  Learning outcomes :

  Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.

• Espagnol 2
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  Espagnol 2

  Ects : 2

  Lecturer :

  • BEATRICE AMISSE

  Total hours : 19.5

  Overview :

  Contenu selon le niveau du groupe, approche actionnelle : entraînement à la prise de parole en continu et en interaction (réagir, dialoguer) et à la compréhension écrite et orale : repérer les informations principales d’un texte, comprendre l’essentiel d’un document audio et/ou vidéo.

  Le but visé est de rendre, à chaque niveau, l’étudiant capable de communiquer non seulement dans le cadre de la vie de tous les jours, mais aussi dans celui du monde professionnel avec des interlocuteurs natifs.

  Require prerequisites :

  Aucun

  Learning outcomes :

  Les étudiants seront divisés par groupes de niveau à l'issue d'un test qui sera organisé en début d'année universitaire (débutants acceptés).

  Les activités seront adaptées en fonction du niveau des apprenants (depuis le niveau A1 jusqu'au niveau B2/C1, selon le groupe d'affectation). Les étudiants s’entraîneront principalement à la compréhension et à la production orale. L’objectif sera d’amener chaque étudiant, en fonction de son niveau de départ, à développer son autonomie langagière. L’accent sera également mis sur la connaissance des conventions sociales et des référents culturels propres au monde hispanique.

  NB. Un cours de niveau "débutant" est proposé pour les étudiants n'ayant jamais étudié l'espagnol au préalable (justificatif demandé à l’inscription pour le niveau "débutant" : LV2 autre que l’espagnol étudiée dans l’enseignement secondaire ou Baccalauréat passé à l’étranger, hors lycées français).

  Assessment :

  100% Contrôle continu

  Présence requise à tous les cours

• Allemand 2
  Close

  Allemand 2

  Ects : 2

  Lecturer :

  • ANNE CAUDAL

  Total hours : 19.5

  Overview :

  Selon le groupe de niveau :

  débutants: apprentissage de langue de tous les jours, qui permet faire passer des informations simples et de répondre à des besoins concrets (comme faire ses courses); découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande

  "recommençants": réactivation des savoirs acquis dans le secondaire; approfondissement des compétences écrites et orales; grammaire; exposés; jeux de rôle; découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande

  avancés: approfondissement des compétences écrites et orales à partir de documents authentiques ; grammaire; exposés; jeux de rôle; rédaction de CV et entraînement à l’entretien d’embauche; découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande

  Require prerequisites :

  groupe des débutants: n'avoir jamais suivi de cours d'allemand

  groupe des "recommançants": avoir des connaissances (A1) et/ou ne pas avoir fait d'allemand depuis plusieurs années

  groupe des avancés: niveau B ou C

  Learning outcomes :

  Les étudiants seront répartis en groupes de niveau: débutants (étudiants n'ayant jamais suivi de cours d'allemand), "recommençants" (A1-A2) ou avancés (B-C).

  groupes des étudiants recommançants ou des avancés : Le but visé est de rendre l’étudiant capable de communiquer dans le cadre de la vie de tous les jours, et si possible également dans celui du monde professionnel. Pour ce faire, on s’attachera non seulement à développer par des activités variées ses savoir-faire linguistiques fondamentaux dans les quatre domaines classiques (compréhension de l’écrit et expression écrite, compréhension orale et expression orale), mais aussi à lui donner des informations propres au monde germanophone afin de lui permettre de mieux connaître la culture des différents pays de langue allemande. Autant de connaissances qui permettront à l'étudiant de disposer d'atouts pour s'intégrer dans le monde du travail de l'aire germanophone.

  Assessment :

  100% contrôle continu

  Bibliography-recommended reading

  Des conseils de lecture et des adresses de sites internet seront fournis à la rentrée par l'enseignant.

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• Stage
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  Stage

  Ects : 6