Mathématiques : optimisation

Ects : 2

Enseignant responsable :

  • RICCARDO MAGNANI

Volume horaire : 21

Description du contenu de l'enseignement :

  • Notions de base pour l'optimisation de fonctions de plusieurs variables (topologie, analyse, convexité), conditions de Karush, Kuhn et Tucker pour l'optimisation sous contrainte.

Pré-requis obligatoires :

  • Connaissances mathématiques attendues d'une étudiante et d'un étudiant de L3 en économie.
Coefficient : 1

Compétence à acquérir :

  • Maîtrise des méthodes de base de l'optimisation.

Mode de contrôle des connaissances :

  • Examen écrit.

Bibliographie, lectures recommandées