Mathématiques : optimisation

Ects : 2

Enseignant responsable :
  • RICCARDO MAGNANI
Volume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
  • Notions de base pour l'optimisation de fonctions de plusieurs variables (topologie, analyse, convexité), conditions de Karush, Kuhn et Tucker pour l'optimisation sous contrainte.
Pré-requis obligatoires :
  • Connaissances mathématiques attendues d'une étudiante et d'un étudiant de L3 en économie.
Coefficient : 1
Compétence à acquérir :
  • Maîtrise des méthodes de base de l'optimisation.

Mode de contrôle des connaissances :

  • Examen écrit.
Bibliographie, lectures recommandées