Machine learning en Python
Ects : 2
Enseignant responsable :
- JORGE OCHOA MAGANA
Description du contenu de l'enseignement :
- Structure numérique en python
- dataframe pandas
- SVM
- Méthode d'ensemble : random forest et gradient boosting tree
Compétence à acquérir :
• Maîtriser les structures numériques python (library numpy) • Maîtriser la manipulation de dataframe python (library pandas) • Utiliser des modèles de machine learning classique sous sklearn tel que la random forest, les SVM ainsi que le gradient boosting tree • Les compétences acquises sont utilisées dans le cadre d'un projet • Maitrise de Python.
Mode de contrôle des connaissances :
Projet