Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD) - Informatique - 2e année de Master en alternance
Les objectifs de la formation
La 2e année du Master Informatique parcours Intelligence Artificielle, Systèmes, Données - Informatique en apprentissage, formation d'excellence, offre de solides connaissances en mathématiques appliquées et conception de systèmes d'intelligence artificielle afin de couvrir l'ensemble des problématiques de traitement d'analyse des données massives que rencontrent les entreprises. Il met l'accent sur l'articulation entre apprentissage automatique, gestion et fouille de grandes masses de données, paradigmes du Big Data, représentation des connaissances, le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées.
Les objectifs de la formation :
- Former des informaticiens capables de maîtriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmique soulevés par l'intelligence artificielle et la science des données ;
- Développer une compréhension générale et en profondeur des différentes facettes de l'IA ;
- Renforcer des connaissances théoriques des étudiantes et des étudiants et leur transmettre une expérience pratique de l'Intelligence Artificielle et des Sciences des Données.
Les cours sont dispensés sur le site de PariSanté Campus situé au 2-10 Rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris.
En intégrant ce Master, vous rejoignez également l’Université PSL. Classée parmi les 50 premières universités mondiales (THE, QS), PSL offre des formations graduées d’excellence, aux niveaux Master et Doctorat, qui s’appuient sur les forces scientifiques de tous ses établissements-composantes. Le diplôme est préparé à l'Université Paris Dauphine-PSL et délivré par l’Université PSL.
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Régime(s) d'études
Alternance
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Crédits ECTS
60 crédits
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Capacité d'accueil
25
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Année universitaire
2026/2027
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Langue(s)
Français
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Stage
Pas de stage en alternance
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Type de diplôme
Diplôme national de Master
L'équipe pédagogique
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Tristan CAZENAVE
Professeur des universités
Responsable du parcours -
Secrétariat
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Du lundi 18 novembre 2024 à 14h00 au mercredi 20 novembre 2024 à 20h00
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