Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD) - Informatique - 2e année de Master en alternance
Descriptif des cours
UE fondamentales
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage profond
- Apprentissage topologique
- Bases de données avancées (SBGD non classiques)
- Ethique et science des données
- Fondamentaux de l’apprentissage automatique
- IA générative
- Optimisation pour l'apprentissage automatique
- Systèmes, paradigmes et langages pour les big data
- Traitement automatique des langues - NLP
UE fondamentales
- Agentic AI
- Apprentissage profond pour l’analyse d’images
- Flux de données
- Machine Learning sur big data
- Modélisation de problèmes
- Projet Sciences des Données
- Recherche Monte-Carlo et jeux
- Visualisation de données
Bloc mémoire - 7 ECTS
Formation année universitaire 2026 - 2027 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
Les cours sont dispensés sur le site de PariSanté Campus situé au 2-10 rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris.
Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année.
La formation démarre en septembre et la présence en cours est obligatoire. Les enseignements de la 2e année de master mention Informatique parcours Intelligence Artificielle, Systèmes, Données voie Informatique en apprentissage sont organisés en semestre 3 et semestre 4. Chaque semestre est constitué d'UE auxquelles s'ajoute un mémoire pour le semestre 4.
Le rythme d'alternance est de quatre semaines en entreprise et deux/trois semaines à l'université.
L'adossement à la Recherche
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
En savoir plus sur la recherche à Dauphine
