Mathématiques, Apprentissage, Sciences et Humanités - 2ème année de Master

Les objectifs de la formation

Le parcours MASH propose une formation complète de "Data Scientist". Le but de cette formation est d'offrir à des étudiants et étudiantes issu(e)s d'un cursus mathématique une formation solide en apprentissage statistique dont les applications sont centrées sur l'économie numérique, les sciences et les humanités au sens large. Porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, la médecine, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo ou le traitement du langage.

  • Maîtrise des fondations théoriques de l’apprentissage: méthodes de noyaux, apprentissage supervisé et non supervisé, optimisation, modèles graphiques, etc.
  • Maîtrise des méthodes statistique fondamentales: simulation, estimation, détection, etc.
  • Ouverture aux applications de l’apprentissage en marketing, santé, journalisme, politiques publiques, etc.
  • Acquisition de compétence opérationnelles dans un certain nombre de langages informatiques clés: Python (notamment le package scikit-learn), HADOOP, R, MATLAB, Julia, etc.
  • Acquisition d’un savoir faire pratique dans la manipulation des jeux de données issus d’applications et de projets
Régime(s) d'études
Formation initiale
Langue(s)
Français et Anglais
Crédits ECTS
60 crédits
Stage
16 semaines
Capacité d'accueil
20
Type de diplôme
Diplôme national de Master
Année universitaire
2020/2021