Program Year
Enseignements Obligatoires
- Systèmes de santé et de protection sociale comparés
Systèmes de santé et de protection sociale comparés
Ects : 3
Lecturer :
PASCAL GARELTotal hours : 24
Overview :
Caractéristiques des systèmes français et européens. Outils de comparaison des systèmes de santé.
Après une présentation des différents systèmes de protection sociale et de ce qu’ils représentent concrètement dans les pays européens, les étudiants sont invités à s'interroger sur les conditions et les modalités de la construction de l'Europe sociale, les valeurs et principes qui guident les actions engagées par les institutions européennes. L’illustration d’exemples tirés de secteurs sanitaires et sociaux leur permet de confronter ces principes aux réalités et spécificités des pays européens, et ainsi de réfléchir sur leurs propres pratiques et le système dans lequel ils vont exercer.
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Connaître les systèmes de santé et protection sociale français et européens. Porter un regard critique et une réflexion pertinente sur les organisations. Adopter une approche transversale du fonctionnement de l'établissement ou service dans son environnement politique et économique. Comprendre les enjeux et problématiques des différentes parties prenantes de l’organisation
Assessment :
Devoir sur table
- Mémoire
Mémoire
Ects : 9
Lecturer :
SANDRINE DUFOUR-KIPPELENTotal hours : 6
Overview :
Le sujet du mémoire est spécifique à chaque étudiant sur la base de propositions qu'il peut faire, en accord avec le corps enseignant et le directeur de mémoire choisi parmi celui-ci. Un atelier de préparation au mémoire est prévu dès le début de l'année de façon à expliquer la nature du travail demandé et à orienter les étudiants dans la recherche et la définition de leur sujet.
Coefficient : 3
Learning outcomes :
Développer une approche critique d'une problématique économique ou de gestion dans le secteur sanitaire et/ou médico-social. Le mémoire de fin d'année est l'occasion pour les étudiants de mobiliser l'ensemble des connaissances acquises pour analyser en profondeur un sujet discuté avec le corps enseignant, de montrer ainsi la capacité à rechercher les bonnes sources d'information, analyser, synthétiser et problématiser les différents aspects du sujet retenu.
Assessment :
Remise d'un document écrit et soutenance devant un jury constitué du directeur de mémoire et d'un membre de l'équipe pédagogique.
- Rapport de stage / Livret d'Apprentissage
Rapport de stage / Livret d'Apprentissage
Ects : 6
Lecturer :
SANDRINE DUFOUR-KIPPELENTotal hours : 9
Overview :
Ce document écrit vise la validation des acquis de l'expérience professionnelle durant le stage (pour les étudiants en formation initiale) ou l'apprentissage (pour les étudiants en apprentissage)
Coefficient : 2
Learning outcomes :
Recul sur activité professionnelle, analyse de pratiques
- Éthique dans le secteur de la santé
Éthique dans le secteur de la santé
Ects : 3
Lecturer :
PAUL-LOUP WEIL-DUBUCTotal hours : 24
Overview :
Fondements théoriques de l'éthique et les enjeux propres au secteur de la santé
Après une séance introductive sur l'éthique et ses fondements philosophiques, seront traitées, à partir de situations concrètes, des thématiques spécifiques suivant trois axes. Dans un premier temps, le cours sera consacré à des questionnements relevant de l'éthique du soin proprement dite - consentement et refus de soin, arbitrages entre individu et collectivité, décision médicale. Dans un second temps, nous évoquerons des questionnements relevant de l'éthique de l'organisation des soins qui se posent, notamment, à celles et ceux qui dirigent des établissements : robotique, souffrance au travail, secret et signalement, etc. Enfin, dans un dernier temps, le cours traitera de problématiques d'éthique publique : stratégie vaccinale, inégalités sociales de santé.
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Capacité d'attention et de réflexion sur des questions d'ordre éthique pouvant apparaître dans le cadre de l'activité. Réflexion sur les manières d'agir et sur les enjeux
Assessment :
Exposés
- Conférences
Conférences
Total hours : 6
- Machine Learning
Machine Learning
Ects : 6
Lecturer :
FABRICE ROSSITotal hours : 36
Overview :
The course gives a thorough presentation of the machine learning field and follows this outline:
- general introduction to machine learning and to its focus on predictive performances (running example: k-nearest neighbours algorithm)
- machine learning as automated program building from examples (running example: decision trees)
- machine learning as optimization:
- empirical risk minimization
- links with maximum likelihood estimation
- surrogate losses and extended machine learning settings
- regularisation and kernel methods (support vector machines)
- reliable estimation of performances:
- over fitting
- split samples
- resampling (leave-one-out, cross-validation and bootstrap)
- ROC curve, AUC and other advanced measures
- combining models:
- ensemble techniques
- bagging and random forests
- boosting
- unsupervised learning:
- clustering (hierarchical clustering, k-means and variants, mixture models, density clustering)
- outlier and anomaly detection
Coefficient : 2 6 (M2 Economie Internationale et Développement) 6 (M2 Diagnostic économique international)
Require prerequisites :
- intermediate level in either Python or R. Students are expected to be able to perform standard data management tasks in Python or R, including, but not limited to:
- loading a data set from a CSV file
- recoding and cleaning the data set
- implementing a simple data exploration strategy based on pivot table and on graphical representation
- intermediate level in statistics and probability. Students are expected to be familiar with:
- descriptive statistics
- conditional probabilities and conditional expectations
- core results from statistics: bias and variance concepts, strong law of large numbers, central limit theorem, etc.
Learning outcomes :
After attending the course the students will
- have a good understanding of the algorithmic and statistical foundations of the main machine learning techniques
- be able to select machine learning techniques adapted to a particular task (exploratory analysis with clustering methods, predictive analysis, etc.)
- be able to design a model selection procedure adapted to a particular task
- report the results of a machine learning project with valid estimation of the performances of their model
Assessment :
- quizzes and tests during the course
- machine learning project
Enseignements Optionnels - 9 ECTS
- Management de la qualité
Management de la qualité
Ects : 3
Lecturer :
ALINE METAISTotal hours : 21
Overview :
Cadre réglementaire, obligations des établissements. Outils de la démarche qualité et de l’évaluation dans le sanitaire et le médico-social
La démarche qualité dans le secteur sanitaire et médico-social en France et à l’étranger : approche historique de la qualité. Accréditation – certification – évaluation
Les outils au service du management : la Commission de Coordination Gériatrique, le comité éthique, le Conseil de Vie Sociale, l’enquête de satisfaction, le Projet personnalisé, le Dossier de Liaison d’Urgence, les Evènements Indésirables Graves associés aux Soins, etc.
La Qualité : pour qui ? pour quoi ? Passer des processus aux effets pour les usagers / cas pratiques.
Je deviens directeur d’une structure intervenant auprès de personnes âgées : cas pratiques (Monter un projet, Faire face à une situation complexe)
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Maîtrise des outils de pilotage spécifiques
Assessment :
Note à rédiger, analyse de cas pratique
- Méthodes pour l'évaluation des politiques publiques
Méthodes pour l'évaluation des politiques publiques
Ects : 3
Lecturer :
AURELIE PIERRETotal hours : 21
Overview :
Outils d'évaluation des politiques publiques et exemples d'applications
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Capacité de réaliser un diagnostic et des préconisations
Assessment :
Exposés
- Contrôle de gestion
Contrôle de gestion
Ects : 3
Lecturer :
LEA LABAYETotal hours : 21
Overview :
Qu’est-ce que le contrôle de gestion ? Les outils du contrôle de gestion / Limites et évolutions du contrôle de gestion / L’organisation de la fonction contrôle de gestion
Le contrôle de gestion dans le milieu sanitaire et médico-social : du contrôle budgétaire au pilotage de la performance
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Comprendre la place du contrôle de gestion dans les organisations, et en maîtriser les principaux outils. Appréhender les spécificités du contrôle de gestion au sein du secteur non marchand à travers l’exemple de l’hôpital.
Assessment :
Devoir sur table.
- Politiques sanitaires et sociales locales
Politiques sanitaires et sociales locales
Ects : 3
Lecturer :
ERIC LAJARGETotal hours : 21
Overview :
Lois et concepts à maitriser pour comprendre le jeu des acteurs dans les allocations de ressources mais aussi le développement de offre sanitaire, sociale et médico-sociale: Loi NOTRe, loi MAPTAM, loi relative aux nouvelles régions mais aussi RéATE ou construction des intercommunalités. Les acteurs, institutions et leurs interactions : modalités d’organisation, fondement légal des interventions, poids respectifs dans le financement de l'action sociale locale.
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Comprendre les enjeux de la territorialisation de l'action sociale, fondamentale dans la mise en œuvre de politiques publiques.
Assessment :
Note à rédiger
Parcours AQME Semestre 4
Enseignements Optionnels AQME - 9 ECTS
Academic Training Year 2024 - 2025 - subject to modification
Enseignements Obligatoires
- Analyse des besoins en santé
Analyse des besoins en santé
Ects : 3
Lecturer :
AURELIA TISONTotal hours : 21
Overview :
Description, définition des publics et mise en évidence des fonctions du système de santé. La demande de services médico-sociaux .
Enseignement qui vise à mettre en évidence les fonctions du système de santé (le cure/ le care/la prévention), à définir les besoins en soins/santé/services et les modalités de la demande de services. Il vise aussi à initier les étudiants aux concepts qui fondent l’étude des soins de longue durée en santé publique (chronicité, besoins individuels et collectifs, déficiences, incapacités, handicap, qualité )
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Adapter et optimiser la réponse du secteur aux besoins; connaître des publics visés par les politiques sanitaires, médico-sociales et sociales; connaître les paramètres de la demande
Assessment :
Devoir sur table
- Cadre juridique et régulation des secteurs sanitaire et médico-social
Cadre juridique et régulation des secteurs sanitaire et médico-social
Ects : 3
Lecturer :
ARNAUD VINSONNEAUTotal hours : 27
Overview :
Identification des décideurs et financeurs publics dans les secteurs sanitaire, social et médico-social ; la création des établissements et services et les actes liant les décideurs aux gestionnaires; le cadre de la coopération, CPOM..
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Acquisition des connaissances juridiques indispensables pour la gestion d'une structure. Savoir identifier une problématique juridique posée par une situation concrète et rechercher les dispositions applicables à la situation. Comprendre les enjeux et problématiques des différentes parties prenantes de l’organisation
Assessment :
devoir sur table
- Tarification dans les secteurs sanitaires et médico-social
Tarification dans les secteurs sanitaires et médico-social
Ects : 3
Lecturer :
CLAIRE-MARIE BELLERYTotal hours : 27
Overview :
Comprendre le cadre légal et les mécanismes de financement dans le secteur sanitaire, social et médico – social
Maitriser les différents modes de financement selon les types d’établissements
Comprendre les enjeux, les principales évolutions et les réformes en cours des modalités de tarification du secteur sanitaire et médico-social
Maitriser le calendrier budgétaire des établissements sanitaires et médico sociaux
Comprendre les éléments constitutifs de l’EPRD et savoir utiliser les outils de réalisation du budget et des comptes annuels
Comprendre et analyser ses états budgétaires et financiers
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Savoir lire et analyser des documents budgétaires et financiers; Définir la stratégie de développement prenant en compte les enjeux financiers et préservant la soutenabilité de la gestion
Assessment :
Devoir sur table d'applications
- Gestion de projet et conduite du changement
Gestion de projet et conduite du changement
Ects : 3
Lecturer :
JULIEN MARCELLETotal hours : 21
Overview :
Cet enseignement comprend apports théoriques (méthodes et outils de gestion de projets, démarches de conduite du changement), retours d’expérience et mise en pratique sur des cas concrets. Il porte sur les différents types de projets rencontrés dans les secteurs sanitaire, social, médico-social (exemples : projet territorial de santé, projet d’amélioration des parcours, projet de rapprochement de deux structures…).
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Savoir conduire un projet (conception, pilotage, mise en œuvre et suivi, évaluation, diffusion)
Assessment :
Exposés, mise en situation
- Économie des politiques des secteurs sanitaire et médico-social
Économie des politiques des secteurs sanitaire et médico-social
Ects : 6
Lecturer :
FLORENCE JUSOTTotal hours : 39
Overview :
Organisation et régulation des secteurs sanitaire et médico-social en France. Analyse économique des politiques du "secteur de la santé" mettant en évidence les enjeux en termes de financement, performance/équité, qualité, coordination, innovation…
Coefficient : 2
Learning outcomes :
Inscrire son action dans l'environnement spécifique du secteur de la santé. Adopter une approche transversale du fonctionnement de l'établissement ou service dans son environnement politique et économique
Assessment :
Exposés, devoir sur table
- Gestion des ressources humaines des professions sanitaires et médico-sociales
Gestion des ressources humaines des professions sanitaires et médico-sociales
Ects : 6
Lecturer :
PIERRE GAUDIERTotal hours : 39
Overview :
Cours en deux parties. Une partie "théorique" Droit du travail / Relations individuelles et collectives du travail. Une partie "pratique" avec ateliers opérationnels (simulations d'entretiens, cas pratiques).
Coefficient : 2
Learning outcomes :
Maitrise des problématiques managériales du secteur. Acquisition des connaissances juridiques indispensables et intégration de la dimension pratique du droit du travail dans son management
Assessment :
Devoir sur table et mises en situations
- Droit et responsabilité du dirigeant
Droit et responsabilité du dirigeant
Ects : 3
Lecturer :
ALICE DUPUY DU PERRAYTotal hours : 21
Overview :
Droit des usagers / Droit des patients. La fonction de direction d’une structure sanitaire, sociale ou médico-sociale. Système juridique et responsabilités/ délégation.
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Savoir identifier une problématique juridique posée par une situation concrète et rechercher les dispositions applicables à la situation. Savoir anticiper et prévenir le risque
Assessment :
Analyse de cas pratique
- Pilotage financier
Pilotage financier
Ects : 3
Lecturer :
MAXIME MARGUERITTETotal hours : 27
Overview :
L’objectif de ce cours est de proposer une méthode de diagnostic financier des structures sanitaires et médico-sociales (analyse rétrospective) et de définir une stratégie de développement prenant en compte les enjeux financiers (analyse prospective), en s’appuyant sur les états comptables et budgétaires.
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Savoir porter un diagnostic sur la situation financière et patrimoniale d'une structure. Définir la stratégie de développement prenant en compte les enjeux financiers et préservant la soutenabilité de la gestion.
Assessment :
Devoir sur table, analyse de cas
Parcours AQME Semestre 3
Enseignements Obligatoires
- Systèmes de santé et de protection sociale comparés
Systèmes de santé et de protection sociale comparés
Ects : 3
Lecturer :
PASCAL GARELTotal hours : 24
Overview :
Caractéristiques des systèmes français et européens. Outils de comparaison des systèmes de santé.
Après une présentation des différents systèmes de protection sociale et de ce qu’ils représentent concrètement dans les pays européens, les étudiants sont invités à s'interroger sur les conditions et les modalités de la construction de l'Europe sociale, les valeurs et principes qui guident les actions engagées par les institutions européennes. L’illustration d’exemples tirés de secteurs sanitaires et sociaux leur permet de confronter ces principes aux réalités et spécificités des pays européens, et ainsi de réfléchir sur leurs propres pratiques et le système dans lequel ils vont exercer.
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Connaître les systèmes de santé et protection sociale français et européens. Porter un regard critique et une réflexion pertinente sur les organisations. Adopter une approche transversale du fonctionnement de l'établissement ou service dans son environnement politique et économique. Comprendre les enjeux et problématiques des différentes parties prenantes de l’organisation
Assessment :
Devoir sur table
- Mémoire
Mémoire
Ects : 9
Lecturer :
SANDRINE DUFOUR-KIPPELENTotal hours : 6
Overview :
Le sujet du mémoire est spécifique à chaque étudiant sur la base de propositions qu'il peut faire, en accord avec le corps enseignant et le directeur de mémoire choisi parmi celui-ci. Un atelier de préparation au mémoire est prévu dès le début de l'année de façon à expliquer la nature du travail demandé et à orienter les étudiants dans la recherche et la définition de leur sujet.
Coefficient : 3
Learning outcomes :
Développer une approche critique d'une problématique économique ou de gestion dans le secteur sanitaire et/ou médico-social. Le mémoire de fin d'année est l'occasion pour les étudiants de mobiliser l'ensemble des connaissances acquises pour analyser en profondeur un sujet discuté avec le corps enseignant, de montrer ainsi la capacité à rechercher les bonnes sources d'information, analyser, synthétiser et problématiser les différents aspects du sujet retenu.
Assessment :
Remise d'un document écrit et soutenance devant un jury constitué du directeur de mémoire et d'un membre de l'équipe pédagogique.
- Rapport de stage / Livret d'Apprentissage
Rapport de stage / Livret d'Apprentissage
Ects : 6
Lecturer :
SANDRINE DUFOUR-KIPPELENTotal hours : 9
Overview :
Ce document écrit vise la validation des acquis de l'expérience professionnelle durant le stage (pour les étudiants en formation initiale) ou l'apprentissage (pour les étudiants en apprentissage)
Coefficient : 2
Learning outcomes :
Recul sur activité professionnelle, analyse de pratiques
- Éthique dans le secteur de la santé
Éthique dans le secteur de la santé
Ects : 3
Lecturer :
PAUL-LOUP WEIL-DUBUCTotal hours : 24
Overview :
Fondements théoriques de l'éthique et les enjeux propres au secteur de la santé
Après une séance introductive sur l'éthique et ses fondements philosophiques, seront traitées, à partir de situations concrètes, des thématiques spécifiques suivant trois axes. Dans un premier temps, le cours sera consacré à des questionnements relevant de l'éthique du soin proprement dite - consentement et refus de soin, arbitrages entre individu et collectivité, décision médicale. Dans un second temps, nous évoquerons des questionnements relevant de l'éthique de l'organisation des soins qui se posent, notamment, à celles et ceux qui dirigent des établissements : robotique, souffrance au travail, secret et signalement, etc. Enfin, dans un dernier temps, le cours traitera de problématiques d'éthique publique : stratégie vaccinale, inégalités sociales de santé.
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Capacité d'attention et de réflexion sur des questions d'ordre éthique pouvant apparaître dans le cadre de l'activité. Réflexion sur les manières d'agir et sur les enjeux
Assessment :
Exposés
- Conférences
Conférences
Total hours : 6
- Machine Learning
Machine Learning
Ects : 6
Lecturer :
FABRICE ROSSITotal hours : 36
Overview :
The course gives a thorough presentation of the machine learning field and follows this outline:
- general introduction to machine learning and to its focus on predictive performances (running example: k-nearest neighbours algorithm)
- machine learning as automated program building from examples (running example: decision trees)
- machine learning as optimization:
- empirical risk minimization
- links with maximum likelihood estimation
- surrogate losses and extended machine learning settings
- regularisation and kernel methods (support vector machines)
- reliable estimation of performances:
- over fitting
- split samples
- resampling (leave-one-out, cross-validation and bootstrap)
- ROC curve, AUC and other advanced measures
- combining models:
- ensemble techniques
- bagging and random forests
- boosting
- unsupervised learning:
- clustering (hierarchical clustering, k-means and variants, mixture models, density clustering)
- outlier and anomaly detection
Coefficient : 2 6 (M2 Economie Internationale et Développement) 6 (M2 Diagnostic économique international)
Require prerequisites :
- intermediate level in either Python or R. Students are expected to be able to perform standard data management tasks in Python or R, including, but not limited to:
- loading a data set from a CSV file
- recoding and cleaning the data set
- implementing a simple data exploration strategy based on pivot table and on graphical representation
- intermediate level in statistics and probability. Students are expected to be familiar with:
- descriptive statistics
- conditional probabilities and conditional expectations
- core results from statistics: bias and variance concepts, strong law of large numbers, central limit theorem, etc.
Learning outcomes :
After attending the course the students will
- have a good understanding of the algorithmic and statistical foundations of the main machine learning techniques
- be able to select machine learning techniques adapted to a particular task (exploratory analysis with clustering methods, predictive analysis, etc.)
- be able to design a model selection procedure adapted to a particular task
- report the results of a machine learning project with valid estimation of the performances of their model
Assessment :
- quizzes and tests during the course
- machine learning project
Enseignements Optionnels - 9 ECTS
- Management de la qualité
Management de la qualité
Ects : 3
Lecturer :
ALINE METAISTotal hours : 21
Overview :
Cadre réglementaire, obligations des établissements. Outils de la démarche qualité et de l’évaluation dans le sanitaire et le médico-social
La démarche qualité dans le secteur sanitaire et médico-social en France et à l’étranger : approche historique de la qualité. Accréditation – certification – évaluation
Les outils au service du management : la Commission de Coordination Gériatrique, le comité éthique, le Conseil de Vie Sociale, l’enquête de satisfaction, le Projet personnalisé, le Dossier de Liaison d’Urgence, les Evènements Indésirables Graves associés aux Soins, etc.
La Qualité : pour qui ? pour quoi ? Passer des processus aux effets pour les usagers / cas pratiques.
Je deviens directeur d’une structure intervenant auprès de personnes âgées : cas pratiques (Monter un projet, Faire face à une situation complexe)
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Maîtrise des outils de pilotage spécifiques
Assessment :
Note à rédiger, analyse de cas pratique
- Méthodes pour l'évaluation des politiques publiques
Méthodes pour l'évaluation des politiques publiques
Ects : 3
Lecturer :
AURELIE PIERRETotal hours : 21
Overview :
Outils d'évaluation des politiques publiques et exemples d'applications
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Capacité de réaliser un diagnostic et des préconisations
Assessment :
Exposés
- Contrôle de gestion
Contrôle de gestion
Ects : 3
Lecturer :
LEA LABAYETotal hours : 21
Overview :
Qu’est-ce que le contrôle de gestion ? Les outils du contrôle de gestion / Limites et évolutions du contrôle de gestion / L’organisation de la fonction contrôle de gestion
Le contrôle de gestion dans le milieu sanitaire et médico-social : du contrôle budgétaire au pilotage de la performance
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Comprendre la place du contrôle de gestion dans les organisations, et en maîtriser les principaux outils. Appréhender les spécificités du contrôle de gestion au sein du secteur non marchand à travers l’exemple de l’hôpital.
Assessment :
Devoir sur table.
- Politiques sanitaires et sociales locales
Politiques sanitaires et sociales locales
Ects : 3
Lecturer :
ERIC LAJARGETotal hours : 21
Overview :
Lois et concepts à maitriser pour comprendre le jeu des acteurs dans les allocations de ressources mais aussi le développement de offre sanitaire, sociale et médico-sociale: Loi NOTRe, loi MAPTAM, loi relative aux nouvelles régions mais aussi RéATE ou construction des intercommunalités. Les acteurs, institutions et leurs interactions : modalités d’organisation, fondement légal des interventions, poids respectifs dans le financement de l'action sociale locale.
Coefficient : 1
Learning outcomes :
Comprendre les enjeux de la territorialisation de l'action sociale, fondamentale dans la mise en œuvre de politiques publiques.
Assessment :
Note à rédiger
Parcours AQME Semestre 4
Enseignements Optionnels AQME - 9 ECTS
Academic Training Year 2024 - 2025 - subject to modification
Teaching Modalities
The program consists of around 360 hours of instruction, spread out between September and June.
Courses taught: Economic Analysis of Health Policies (Sanitation, Welfare); Health Needs Analysis; Regulatory Environments, Economic and Financial Management of Health and Welfare Organizations, Tools and Methods for Managerial Action.
A thesis on an economic issue.
Each week is structured on a rotational model, according to the following schedule:
- Monday and Tuesday: classes on campus
- Monday to Wednesday: full-time at the workplace
Internships and Supervised Projects
Students in the initial training program must complete an internship of at least two month's duration following the same schedule as the apprenticeship program and produce an internship report.
Research-driven Programs
Training courses are developed in close collaboration with Dauphine's world-class research programs, which ensure high standards and innovation.
Research is organized around 6 disciplines all centered on the sciences of organizations and decision making.
Learn more about research at Dauphine