Quantitative Economic Analysis - 2ème année de Master

Le programme de Master Quantitative Economics, que j’ai suivi en 2022–2023, constituait la cinquième et dernière année de mon parcours académique. 

Il faisait suite à une année de classe préparatoire aux grandes écoles de commerce, à deux années de licence en Économie et Finance, ainsi qu’à une première année de Master en Affaires Internationales et Développement à l’Université Paris Dauphine-PSL.

Si l’ensemble de mes études à Dauphine-PSL a éveillé mon intérêt pour l’analyse économique, le Master Quantitative Economics a véritablement confirmé mon souhait de m’orienter vers une carrière axée sur la recherche. 

Il m’a initié à la rigueur académique, m’a permis de développer un raisonnement économique solide, et m’a formé aux outils économétriques et quantitatifs essentiels pour appréhender les enjeux économiques contemporains.

Les compétences acquises m’ont permis d’effectuer un stage à la Banque centrale européenne l’année suivante, au sein de la Direction générale Économie. Elles ont également renforcé ma motivation à réintégrer un environnement académique en débutant une thèse CIFRE en 2025, en collaboration avec l’Université Paris Dauphine-PSL et BNP Paribas Real Estate.

J’ai intégré le Master Quantitative Economics de l’Université Paris Dauphine-PSL après avoir obtenu une licence en Économie et Ingénierie Financière dans la même université. J’ai auparavant obtenu un Baccalauréat économique et social à Pontoise, en France.

Mon expérience dans le Master Quantitative Economics a été enrichissante à plusieurs égards. Tout d’abord, étudier dans une université d’excellence comme Dauphine-PSL permet d’assister à des cours dispensés par certains des chercheurs les plus reconnus dans leurs domaines respectifs. Les efforts que Dauphine-PSL déploie pour offrir à ses étudiants une formation pluridisciplinaire permettent d’acquérir une polyvalence précieuse, tant dans les débuts de la vie professionnelle que pour le développement personnel. Par ailleurs, les enseignements proposés dans le cadre du Master permettent de maîtriser des compétences analytiques et quantitatives qui constituent un atout pour tout économiste moderne. L’orientation recherche du Master est également un avantage indéniable pour les étudiants souhaitant faire carrière dans les institutions internationales ou dans les centres de recherche.

Après l’obtention du Master en 2024, j’ai reçu une offre en tant qu’analyste à la Banque centrale européenne, au sein de la Direction générale des opérations de marché. J’y contribue à la mise en œuvre de la politique monétaire européenne sur les marchés financiers, avec une approche à la fois opérationnelle et stratégique. Ce poste fait suite à un stage effectué dans la même équipe, dans le cadre du stage optionnel de deuxième année du Master.

Je suis actuellement assistant de recherche, ou « étudiant pré-doctoral », au Centre pour l’Économie du Travail et la Démographie de l’Institut Ifo, rattaché à l’Université de Munich, en Allemagne. J’ai fait partie de la toute première promotion à obtenir le Master Quantitative Economics de Dauphine-PSL, en 2021.

Avant de rejoindre Dauphine-PSL, j’avais obtenu une licence en Économie et Gestion à l’Université de Bordeaux. J’ai eu la chance d’effectuer l’intégralité de ma troisième année à l’étranger, à l’Université CEU San Pablo de Madrid. Le Master Quantitative Economics m’a apporté les outils nécessaires pour occuper le poste que j’occupe aujourd’hui.

Plus concrètement, la première année du Master m’a permis d’approfondir mes connaissances en microéconomie, macroéconomie et économétrie. Comme son nom l’indique, le programme met fortement l’accent sur l’aspect quantitatif des théories et modèles économiques, ce qui m’a permis de développer mes compétences analytiques et mathématiques. En deuxième année, dans le cadre du Master en Analyse Économique Quantitative, nous avons lu, présenté et discuté de nombreux articles de recherche en économie, ce qui m’a permis de mieux comprendre les méthodes et enjeux de la recherche dans ce domaine. Mais surtout, j’y ai appris à maîtriser plusieurs langages de programmation, comme Stata, Python et Matlab, ce qui a considérablement renforcé ma capacité à travailler sur de grandes bases de données.

J’ai également beaucoup apprécié l’esprit de la promotion, à la fois française et internationale. Cela a été, dans l’ensemble, une très belle expérience.

Après avoir suivi des classes préparatoires aux Grandes Écoles et intégré une école de commerce, la deuxième année du Master Quantitative Economic Analysis m’a permis d’acquérir une solide formation en économétrie et en statistiques, tout en me familiarisant avec le monde de la recherche en économie.

Grâce à l’engagement constant de l’équipe pédagogique, la qualité de l’enseignement est excellente. 

Le programme est conçu pour être à la fois interactif et en phase avec les grandes tendances théoriques actuelles. Les contenus sont ainsi systématiquement mis en perspective avec des enjeux contemporains.

C’est au cours de ce programme que j’ai développé un véritable goût pour la recherche académique, ce qui m’a conduit à rejoindre un service économique gouvernemental, où je peux mettre au service des politiques publiques les compétences acquises durant mon Master.

Après une licence en économie appliquée à Dauphine-PSL, j’ai continué avec le Master QE car je souhaitais faire de la recherche en économie et également apprendre les techniques avancées de machine learning. 

Ce Master m’a beaucoup apporté tant académiquement par la rigueur et la profondeur des cours proposés qu’humainement avec la diversité de nationalités des élèves. 

Les cours m’ont permis de maitriser de nombreux outils nécessaires à la recherche et une grande culture de la science économique. 

De manière générale, Dauphine et le Master QE m’ont appris à développer mon esprit critique, à raisonner avec des outils modernes, à produire des travaux de qualité. 

Le Master QE a créé une base de connaissances extrêmement solide qui me permet aujourd’hui de réaliser une thèse en économie dans les meilleures conditions.