Quantitative Economic Analysis - 2ème année de Master

Descriptif des cours

Research Track - AQME CERTIFICATE - 12 ECTS -

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

CHOOSE ONE FIELD

THEORY FIELD

Mandatory courses - 9 ECTS

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

Elective specialization course -3 ECTS - choose one

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

Options : choose between the two blocks

Block 1 - Elective Quantitative courses - 6 ECTS

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

Block 2 - Elective Quantitative courses - 6 ECTS

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

SOCIAL AND PUBLIC POLICIES FIELD

Mandatory courses - 15 ECTS

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

Elective course - 3 ECTS - choose one

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

MACRO & FINANCE FIELD

Mandatory courses - 12 ECTS

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

Elective Quantitative courses - 6 ECTS - choose 2

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

Data science course - Elective course - 3 ECTS - choose one

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

CHOOSE ONE FIELD

THEORY FIELD

Mandatory courses - 21 ECTS

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

Elective courses - 6 ECTS - choose 2

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

SOCIAL AND PUBLIC POLICIES FIELD

Mandatory courses - 27 ECTS

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

MACRO & FINANCE FIELD

Mandatory courses - 27 ECTS

Contenu en cours de chargement, veuillez patienter.

Formation année universitaire 2026 - 2027 - sous réserve de modification

Modalités pédagogiques

Tous les cours du parcours Quantitative Economic Analysis (QEA) sont dispensés en anglais et sous forme de cours magistraux. De par l'accent mis sur la formation à la recherche, les étudiants liront régulièrement des articles de recherche, avec la possibilité d’en présenter certains devant la classe.

Le premier semestre s’étend de début septembre à décembre. Le second semestre va de janvier à mi-mars pour les cours. Ces derniers sont complétés par la rédaction d’un mémoire de Master, qui devra être soutenu entre mai et novembre. En fonction de leurs objectifs professionnels, les étudiants pourront choisir entre la rédaction d’un projet de thèse (PhD) ou la réalisation d’un stage obligatoire.

À l’issue de chaque semestre, les étudiants valident 30 crédits ECTS.

Deux cours fondamentaux sont obligatoires : Python for Data Science et Machine Learning. Les autres cours dépendent de la spécialisation choisie parmi les trois options suivantes : Social & Public Policies, Macroeconomics & Finance, Economic Theory.
Selon la spécialisation, les étudiants suivront des cours quantitatifs et de spécialité de niveau avancé, composés d’enseignements obligatoires et optionnels.

La majorité des cours est concentrée sur le premier semestre, tandis que le second semestre présente une charge d’enseignement allégée. L’essentiel du second semestre est consacré à la rédaction du mémoire et à la réalisation du stage ou du projet doctoral.

Stages et projets tutorés

Chaque étudiant du parcours Quantitative Economic Analysis rédige de manière autonome un mémoire de recherche, qui représente 15 crédits ECTS sur les 30 crédits requis au second semestre.
Le mémoire est encadré par un chercheur du LEDa (Laboratoire d'Économie de Dauphine – PSL) ou par un membre de l’équipe pédagogique du Master. Le mémoire donne lieu à la rédaction d’un rapport écrit et à une soutenance orale, tous deux notés et pris en compte dans l’évaluation finale de l’étudiant.

En fonction de leurs objectifs professionnels, les étudiants peuvent choisir entre la rédaction d’un projet de thèse (PhD) ou la réalisation d’un stage obligatoire, pouvant avoir lieu entre mars et fin novembre.

Le calendrier est conçu de manière à permettre à un étudiant qui choisit de travailler sur un projet de doctorat de réaliser également un stage, bien que ce dernier ne donne pas lieu à des crédits ECTS.

L'adossement à la Recherche

 
 

Des programmes nourris par la recherche

Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.

En savoir plus sur la recherche à Dauphine