Business Information Systems and Data Analysis (MIAGE) - Bachelor's Year 3

The initial training at university is based on full-time education consisting of theoretical and practical courses taught on campus.

Semestre 5 - 30 ECTS

UE fondamentales 5

Algorithmes et applications dans les graphes
Algorithmes et applications dans les graphes
Ects : 4

Lecturer :
- VIRGINIE GABREL-WILLEMIN
Total hours : 36

Overview :
- Modélisation sous la forme de graphes de problèmes de décision se posant dans les organisations.
- Résolution des problèmes à l'aide d'algorithmes classiques de graphes : parcours de graphes, plus courts chemins, arbre couvrant, flot.
- Implémentation d'algorithmes de graphes en Python en s'appuyant sur le module Networkx.
Learning outcomes :

Théorie des graphes pour modéliser et résoudre des problèmes de décision.

Learn more about the course :

Partiel et examen sur table, TP noté en salle machine
Analyse de données
Analyse de données
Ects : 3

Lecturer :
- PIERRE WOLINSKI
Total hours : 30

Overview :

Analyse univariée, corrélation entre variables, régression linéaire simple et multiple, Analyse en Composantes Principales (ACP), tests statistiques de Student et de Fisher.

Recommended prerequisites :

Diagonalisation de matrices, notion d'espérance mathématique.

Require prerequisites :

Calcul matriciel, statistiques de base (moyenne, variance).
Learning outcomes :

Il s'agit d'un cours introductif à l'analyse de données, dans lequel l'étudiant apprendra à utiliser les outils de base pour étudier un tableau de données : étude d'une variable et des interactions entre variables, explication d'une variable en fonction des autres, réduction de dimension, tests de propriétés des variables.

Assessment :

Partiel + examen.

Bibliography-recommended reading

An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor (https://www.statlearning.com/).
Anglais 5
Anglais 5
Ects : 3

Lecturer :
- CATHERINE BOILLOT-PATTERSON
Total hours : 18

Overview :

Throughout the semester, students work on audio and visual materials with a very strong emphasis on speaking. Group presentations and class participation are marked. grammar is studied in context. The written test is in relation to what has been studied in class. CV's, letters of motivation as well as interview techniques are studied.
Learning outcomes :

Students should be able to carry out a job interview and have high level conversations concerning a variety of subjects.

Assessment :

All continuous assessment
Bases de données relationnelles
Bases de données relationnelles
Ects : 5

Lecturer :
- MAUDE MANOUVRIER
Total hours : 48

Overview :

L'objectif de cet enseignement est de former les étudiants à la création et à la manipulation des bases de données relationnelles. Au cours de cette unité d'enseignement, les étudiants vont apprendre à définir un schéma de base de données relationnelle à partir d'un modèle de données entité/association et/ou UML, à interroger et manipuler les données de la base en SQL (pour la manipulation de données, la définition de schéma du langage et la définition de déclencheurs), et à vérifier la cohérence des données et les propriétés d'un schéma de base de données. Chaque partie du cours fait l'objet d'un cours magistral et d'une séance de TD. Deux séances de TP permettront de mettre en pratique les connaissances acquises au cours de cet enseignement en utilisant un SGBD du marché. Réalisation d'un TP noté, à réaliser en fin de module, mettant en œuvre sur un SGBD relationnel toutes les notions abordées en cours.

Recommended prerequisites :

Logique du 1er ordre
Learning outcomes :
- Connaissances théoriques et pratique du modèle relationnel (dépendances fonctionnelles, formes normales, création d'une base de données relationnelles en SQL).
- Langages d'interrogation de données relationnelles (Algèbre Relationnelle, Calcul Relationnel à Variables Nuplets, SQL).
Assessment :

Examen Partiel (20%), TP Noté (10%) et Examen Final (70%)

Bibliography-recommended reading
- J-L. Hainaut Bases de données - Concepts, utilisation et développement - 5e éd., InfoSup, Dunod, 2022, ISBN : 978-2100784608
- A. Silberschatz, H.F. Korth et S. Sudarshan, Database System Concepts, McGraw-Hill, 7ème édition, 2019, ISBN: 978-0073523323
Ingénierie des systèmes d'information 1
Ingénierie des systèmes d'information 1
Ects : 3

Lecturer :
- THIERRY JAILLET
Total hours : 30

Overview :

Les bases de la modélisation avec UML : comprendre les objectifs des différents types de diagramme et de modélisation, en faire des outils de dialogue avec la maîtrise d'ouvrage, s'entrainer à modéliser sur des cas pratiques en prenant en compte les objets de gestion du métier des utilisateurs dans la conception des systèmes d'information, indépendamment des langages de programmation
Learning outcomes :

Cet enseignement fournit aux étudiants leurs premières notions d’analyse et de modélisation de systèmes d’information, avec le langage de modélisation UML.
Introduction to logic
Introduction to logic
Ects : 3

Lecturer :
- GABRIELLA PIGOZZI
Total hours : 30

Overview :
- Valid and sound arguments
- Formalize natural language statements in symbolic forms (propositional and predicate logic)
- Propositional logic:
  syntax and semantics
  truth tables
  axiomatic proof
  tableaux
  derivations
  SAT
- Predicate logic:
  syntax and semantics
  axiomatic proof
  tableaux
Recommended prerequisites :

None
Learning outcomes :

This course provides an introduction to classical logic. You will develop an understanding of symbolic logic and of different proof techniques. No prerequisite is required. After an informal introduction to valid and sound arguments in natural language, we move to formal classical logic.
- You will develop an understanding of symbolic logic and of different proof techniques.
- You will be able to translate natural language sentences to propositional and first-order logic.
- You will learn how to prove statements using the most common deductive systems (axiomatic systems, tableaux, derivations).
Bibliography-recommended reading
- Reading material will be provided on the course space on Moodle
- Recommended book:
  Valentin Goranko. "Logic as a Tool : A guide to formal logical reasoning", Wiley, 2016.
Java-Objet
Java-Objet
Ects : 4

Lecturer :
- HUGO GILBERT
Total hours : 39

Overview :
- Les bases du langage Java
- Les concepts de classes et d'objets les différentes visibilités le concept de membre statique
- L'héritage le polymorphisme la classe Object les concepts de surcharge et de redéfinition de méthode
- Les concepts de classes abstraites et d'interfaces maîtriser les annotations principales
- Se servir de l'IDE Eclipse faire une documentation Javadoc automatiser les tests avec JUnit
- Savoir utiliser Git et Maven
- La généricité - les collections et les maps
- Les entrées-sorties et la gestion des exceptions
Recommended prerequisites :

Maîtriser un autre langage de programmation.
Learning outcomes :

Implémenter en Java des programmes d'une certaine envergure qui requièrent l'assemblage de plusieurs fonctionnalités. Ceci se fera grâce aux techniques de la programmation orientée objet. Découper les besoins en classes et objets de façon à maîtriser la complexité des programmes non triviaux. Réutiliser les fonctions déjà programmées par d'autres, et à fournir à leur tour des modules réutilisables. Appliquer les bonnes pratiques de programmation, telle que la programmation par contrat, pour créer des programmes clairs, qui peuvent être maintenus et réutilisés.

Assessment :

L'UE sera évaluée à l'aide d'un examen écrit sur table et d'un projet informatique à réaliser en binôme.
Probabilités et statistiques
Probabilités et statistiques
Ects : 3

Lecturer :
- ARARAT HARUTYUNYAN
Total hours : 30

Overview :

Probability

Usual distributions (discrete and continuous)

Statistics:

Central Limit Theorem Estimators

Confidence intervals.

Require prerequisites :

A first course in probability theory and/or statistics
Learning outcomes :

Important distributions of probability theory (both discrete and continuous), important notions of statistics such as Central Limit theorem, confidence intervals and estimators.

Assessment :

CC + Final Exam
Sociologie des organisations
Sociologie des organisations
Ects : 2

Lecturer :
- LAURENCE SERVEL
Total hours : 24
Learning outcomes :

Ce cours est un cours d’initiation à la sociologie des organisations. Il a pour objectif de permettre aux étudiants :- de mieux comprendre le fonctionnement des univers organisés ;- de situer leur action au sein de ces univers, en particulier lors de leur expérience de stage.

Semestre 6 - 30 ECTS

UE fondamentales 6

Anglais 6
Anglais 6
Ects : 3

Lecturer :
- CATHERINE BOILLOT-PATTERSON
Total hours : 18

Overview :

Throughout the semester, students work on audio and visual materials with a very strong emphasis on speaking. Group presentations and class participation are marked. grammar is studied in context. The written test is in relation to what has been studied in class. CV's, letters of motivation as well as interview techniques are studied.
Learning outcomes :

Acquire and use appropriately grammatical structures. Have a high level conversation and carry out a job interview

Assessment :

All continuous assessment
Communication - analyse et pratique
Communication - analyse et pratique
Ects : 2

Lecturer :
- MARIE CARCASSONNE-ROUIF
Total hours : 30

Overview :

Analyses et pratiques de différents types de productions orales ou écrites en lien avec le monde professionnel

1.Outils de communication interne et externe en entreprise

2. Savoir repérer et mobiliser les dimensions narratives d’un discours (au travail et/ou sur le travail)

3. Savoir repérer et mobiliser les dimensions narratives d’un discours (au travail et/ou sur le travail)

4. Savoir repérer et mobiliser les marques de l’engagement et de l’effacement énonciatifs

5. Outil pour la prise de parole à l’oral et la présentation de soi (voix, respiration, articulation)

6. Conseils pour la démarche de recrutement (CV, lettres, entretiens)

7. Conseils pour le rapport de stage et la soutenance

Recommended prerequisites :

avoir réfléchi sur la communication mise en oeuvre par l'entreprise lors de ses différentes expériences professionnelles

Require prerequisites :

Maîtrise de la langue française
Learning outcomes :

Comprendre le fonctionnement de la communication interne et externe en entreprise. Savoir repérer les outils de la communication d’entreprise et en créer. Améliorer sa communication interpersonnelle (prise de parole en public, en réunion, devant un jury, en entretien, etc.) en passant par l’analyse et la pratique. Comprendre les attentes du rapport de stage et/ou d’activité en L3.

Assessment :

50 % : dossier d’analyse d’un entretien recueilli auprès d’un professionnel ou d’un article scientifique portant sur la communication d’entreprise

50% : présentation orale d’une expérience personnelle mobilisant les techniques enseignées de prise de parole en public

Bibliography-recommended reading

Doury, M. 2016. Argumentation, Paris: Armand Colin Filliettaz, L.& Bronckart, J.P. (dirs). 2005. L'analyse des actions et des discours en situation de travail. Concepts, méthodes et applications - Bibliothèque des cahiers de l'institut Bibliothèque des cahiers de l'institut linguistique de Louvain, n°155, pp. 79-98. Gérard, P., Jézéquel, B. (2019). La boîte à outils de la Communication. Dunod. Malaval, P. Decaudin, J. C. Devianne, G. 2016, Pentacom, Paris, Pearson. Simonet, R. Salzer, J. Soudée, R. 2004. Former à l'écoute. Paris, Les Editions d'Organisation.
Comptabilité analytique
Comptabilité analytique

Ects : 2

Total hours : 30

Overview :

Le programme et les moyens pédagogiques visent à l'acquisition de connaissances de la méthodologie comptable, mais aussi à la compréhension des états financiers. L'objectif est aussi la maîtrise réelle des mécanismes comptables dans leur aspect pratique et professionnel, et dans leurs applications informatiques.

Learning outcomes :

Le programme et les moyens pédagogiques visent à l’acquisition de connaissances de la méthodologie comptable, mais aussi à la compréhension des états financiers. L’objectif est aussi la maîtrise réelle des mécanismes comptables dans leur aspect pratique et professionnel, et dans leurs applications informatiques.
Critical thinking
Critical thinking
Ects : 2

Lecturer :
- GABRIELLA PIGOZZI
- BRICE MAYAG
Total hours : 15

Overview :
- Raisonnement fallacieux
- Rhétorique
- Persuasion argumentative
- Qu'est-ce qu'une preuve ?
- Effet de probabilités inversées
- Utilisation des graphiques mathématiques
Learning outcomes :

Donner, dans le contexte de l’informatique, des outils pour le développement de l’esprit critique, apprendre à interpréter correctement des informations et des données et détecter les tentatives de manipulation rhétorique.
Finance d'entreprise
Finance d'entreprise
Ects : 3

Lecturer :
- ERIC THIBONNIER
Total hours : 30

Overview :

1. Découverte du système d’information comptable, finance et temps- Les décisions financières à long terme- Décisions stratégiques : modification des flux futurs- Prise en compte du temps : actualisation et capitalisation

2. Création, croissance et financement de l’entreprise- La société par actions : les actionnaires et le capital social- Les autres apporteurs de capitaux- Les obligations d’information : bilan, compte de résultat, annexes- L’analyse du bilan : fonds de roulement, BFR et trésorerie- L’analyse du compte de résultat : les soldes intermédiaires de gestion- Les alternatives de financement des entreprises :- Financement interne et/ou externe

3. Les augmentations de capital- Au bilan de l'émetteur : 2 lignes au passif- Les différents types d’augmentation de capital- Les aspects juridiques : AGE et droit préférentiel de souscription- L’augmentation de capital en numéraire- L’augmentation de capital en nature : fusion - absorption

4. Le choix d’investissement- Définition de l’investissement- Les différentes étapes du processus décisionnel- Séparation des décisions d’investissement et de financement- Les critères de choix financiers- Le coût du capital

5. Conclusion : la prise en compte du risque et de l’incertitude
Learning outcomes :

Acquérir les concepts de base concernant les décisions financières à long terme de l'entreprise.
Fondements mathématiques pour l'aide à la décision
Fondements mathématiques pour l'aide à la décision
Ects : 3

Lecturer :
- HUGO GILBERT
Total hours : 30

Overview :
- Relations binaires et systèmes relationnels représentations matricielles et sous la forme d'un graphe opérations et propriétés des relations binaires
- Relations de préférence partie symétrique et asymétrique structures classiques : relation d'équivalence, préordre, ordre strict, ordre fort, …
- Notion d'élément majorant et d'élément maximal
- Présentation de structures permettant la violation de la transitivité de l'indifférence : semiordre, ordre d'intervalles
- Homomorphismes entre systèmes relationnels et transformations admissibles les différents types d'échelle et la notion de signifiance
- Mesurage ordinal, mesurage extensif, et mesurage conjoint
- Fonctions d'agrégation et étude d'indicateurs
Learning outcomes :

Le cours présente les concepts mathématiques nécessaires aux modèles formels de l'Aide à la Décision (décision dans l'incertain, décision collective, décision multicritère, analyse de données, … ). Les étudiant.e.s devront maîtriser ces concepts.

Assessment :

L'UE est évaluée à l'aide d'un examen sur table et d'un projet informatique.
Ingénierie des systèmes d'information 2
Ingénierie des systèmes d'information 2
Ects : 3

Lecturer :
- THIERRY JAILLET
Total hours : 30

Overview :

En équipe, les étudiant.e.s conçoivent et rédigent tous les livrables fonctionnels d'un projet : cadrage, spécifications générales et détaillées, et en font les présentations régulières au client. De plus, des phases d'évaluation par les pairs permettent la progression de leur apprentissage en autonomie
Learning outcomes :

Gérer en équipe son premier projet de systèmes d'information selon une méthodologie classique (waterfall, cycle en V) avec un vrai client, le plus souvent partenaire de Dauphine
Modélisation en programmation linéaire
Modélisation en programmation linéaire
Ects : 3

Lecturer :
- EMILIANO LANCINI
Total hours : 36

Overview :

Modélisation de problèmes d'optimisation sous forme de programmes linéaires et étude géométrique de l'espace des solutions réalisables. Résolution en basse dimension à l'aide de la méthode graphique. Présentation de l'algorithme du simplexe, de ses principes et de ses applications. Introduction à la dualité linéaire, incluant les théorèmes de dualité faible et forte ainsi que le théorème des écarts complémentaires. Utilisation d'un solveur à travers un langage de modélisation.
Learning outcomes :

À l'issue du cours, les étudiantes et étudiants seront capables de formuler rigoureusement des problèmes d'optimisation sous forme de programmes linéaires. Ils maîtriseront les principes de base de la résolution par le simplexe et comprendront les fondements théoriques de la dualité linéaire. Ils sauront également utiliser un langage de modélisation et un solveur pour analyser et résoudre des problèmes réels d'optimisation.
Réseaux : infrastructures
Réseaux : infrastructures
Ects : 3

Lecturer :
- CHRISTIAN NGUYEN
Total hours : 30

Overview :

1.Introduction- Différents types de réseaux- Modèle OSI 2. Couche physique- Introduction à la théorie du signal- Supports de transmission- Modulation numérique et multiplexage- Exemple des systèmes de téléphonie mobile 3. Couche liaison de données- Trames- Contrôle d'erreur 4. Sous-couche MAC- Protocole de gestion d'accès- Exemple d'Ethernet et des LAN sans fil (WiFi) 5. Couche réseau- Algorithmes de routage Routage par vecteur de distances Routage par information d'état de lien- Internet et IPIPv4Masque et sous-réseau Protocoles de routage : OSPF et BGP
Learning outcomes :

Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches basses du modèle OSI.
Systèmes d'exploitation
Systèmes d'exploitation
Ects : 3

Lecturer :
- BADRE BOUSALEM
Total hours : 30

Overview :

Ce cours étudie le système d'exploitation UNIX en général et la programmation système en particulier. Le système d'exploitation est le premier programme exécuté lors de la mise en marche d'un ordinateur. Il contrôle l'exécution de tous les programmes d'applications et soustrait le matériel au regard de l'utilisateur. Il est donc important de l'analyser pour comprendre comment fonctionne un ordinateur. Nous choisissons de baser notre étude sur UNIX parce qu'il est le plus utilisé sur Internet par les équipements réseaux (routeurs, serveurs web ou serveurs DNS). De plus, il est gratuit et son code est libre et accessible (open source). Les grandes parties de ce cours sont les suivantes: (1) Introduction au langage de programmation C (2) Vue générale d'un système d'exploitation; (3) Système de gestion de fichiers UNIX (4) Généralités sur les processus et ordonnancement (5) Gestion des processus sous UNIX (6) Communication inter-processus par tubes et notion de mémoire partagée (7) Communication inter-processus par signaux. Le chapitre (1) donne les éléments du langage C nécessaires pour aborder la programmation système. Le chapitre (2) rappelle l'historique des systèmes d'exploitation et décrit leur structure générale. Le chapitre (3) décrit le système de gestion de fichiers qui est l'un des éléments de base du système d'exploitation, et insiste sur celui d'UNIX. Le chapitre (4) aborde de manière plus détaillée les processus et leur ordonnancement. Le chapitre (5) insiste sur la gestion des processus dans le système UNIX. Les chapitres (6) et (7) abordent la communication entre processus, en particulier la communication à travers des tubes et par signaux. Le cours est organisé en cours magistraux et séances de travaux dirigés et/ou travaux pratiques. À chaque chapitre est associée une série d'exercices et de problèmes pour amener les étudiants à mieux assimiler les différentes notions abordées en cours.
Learning outcomes :

Comprendre les différentes tâches d’un système d’exploitation : faire l’interface entre l’utilisateur et la machine, gestion des processus (ordonnancement, communication), gestion des ressources (exclusion mutuelle), gestion des fichiers (organisation du disque) et de la mémoire (mémoire virtuelle). Comprendre le lien entre systèmes d’exploitation et développement : appels système, compilation, librairies…

Bloc stage

Stage
Stage

Ects : 3

Overview :

Le mémoire ne constitue pas simplement un rapport sur les missions effectuées pendant le stage, mais comprend également une analyse sociologique de l’organisation et du service où a été effectué le stage. L’étudiant doit ainsi se baser dans une large mesure sur les UE « Sociologie des organisations » et « Communication : Analyse et pratique ». Ce double aspect se retrouve à la soutenance où le jury est constitué d’un enseignant d’informatique et d’un enseignant de sociologie. Par ailleurs, un enseignant est responsable des stages et oriente et assiste les étudiants dans tous les aspects liés au stage (recherche de stage, rédaction de CV et de lettres de motivation, rédaction du mémoire, soutenances…).

Learning outcomes :

Stage obligatoire, un des éléments essentiels de la formation en MIAGE. Ce stage est d’une durée minimale de 10 semaines. Ce stage donne lieu à la rédaction d’un mémoire et à une soutenance.

Semestre annuel - 0 ETCS

Bonus annuel

LV2 Allemand
LV2 Allemand
Lecturer :
- ANNE CAUDAL
Total hours : 39

Overview :

Selon le groupe de niveau :

-débutants: apprentissage de langue de tous les jours, qui permet faire passer des informations simples et de répondre à des besoins concrets (comme faire ses courses); découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande

"recommençants": réactivation des savoirs acquis dans le secondaire; approfondissement des compétences écrites et orales; grammaire; exposés; jeux de rôle; découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande

-avancés: approfondissement des compétences écrites et orales à partir de documents authentiques grammaire; exposés; jeux de rôle; rédaction de CV et entraînement à l’entretien d’embauche; découverte de faits de société et d'éléments culturels des pays de langues allemande.

Require prerequisites :

Le groupe des débutants est réservé aux étudiants n'ayant jamais appris l'allemand.
Learning outcomes :

Les étudiants seront répartis en groupes de niveau: débutants (étudiants n'ayant jamais suivi de cours d'allemand), "recommençants" (A1-A2) ou avancés (B-C).

groupes des étudiants recommançants ou des avancés : Le but visé est de rendre l’étudiant capable de communiquer dans le cadre de la vie de tous les jours, et si possible également dans celui du monde professionnel. Pour ce faire, on s’attachera non seulement à développer par des activités variées ses savoir-faire linguistiques fondamentaux dans les quatre domaines classiques (compréhension de l’écrit et expression écrite, compréhension orale et expression orale), mais aussi à lui donner des informations propres au monde germanophone afin de lui permettre de mieux connaître la culture des différents pays de langue allemande. Autant de connaissances qui permettront à l'étudiant de disposer d'atouts pour s'intégrer dans le monde du travail de l'aire germanophone.

Assessment :

100% contrôle continu
LV2 Espagnol
LV2 Espagnol
Lecturer :
- BEATRICE AMISSE
Total hours : 39

Overview :

Contenu variable selon le niveau du groupe, approche actionnelle : entraînement à la prise de parole en continu et en interaction (réagir, dialoguer) et à la compréhension écrite et orale : repérer les informations principales d’un texte, comprendre l’essentiel d’un document audio et/ou vidéo.

Le but visé est de rendre, à chaque niveau, l’étudiant capable de communiquer non seulement dans le cadre de la vie de tous les jours, mais aussi dans celui du monde professionnel avec des interlocuteurs natifs.

Les séances ont lieu toute l’année (cours annuel), et l’évaluation compte pour le semestre 6.

Recommended prerequisites :

Ce cours est ouvert aussi bien aux étudiants qui souhaitent découvrir la langue espagnole qu'à ceux qui ont déjà étudié cette langue vivante dans l'enseignement secondaire et/ou à l'université.

Require prerequisites :

Aucun
Learning outcomes :

Les étudiants seront répartis, après un test de niveau qui a lieu à la rentrée, par groupes allant depuis le niveau A1 (débutants acceptés) jusqu'au niveau B2/C1.

Les activités seront adaptées en fonction du niveau des apprenants, l’objectif étant d’amener chaque étudiant, en fonction de son niveau de départ, à développer son autonomie langagière.

Les étudiants s’entraîneront principalement à la compréhension et à la production orale. L’accent sera également mis sur la connaissance des conventions sociales et des référents culturels propres au monde hispanique.

Assessment :

100% Contrôle continu.

Note prise en compte dans le cadre du “bonus” : note qui n’est retenue que si elle est supérieure ou égale à 10/20 et si la note finale de l’année est également supérieure ou égale à 10/20 ; un bonus égal à [note - 10] /30 est alors rajouté à la note finale de l’année.

Présence indispensable à tous les cours.
Sport
Sport

Academic Training Year 2026 - 2027 - subject to modification

Teaching modalities

Detailed assessment methods are communicated at the beginning of the year.

The courses for the Bachelor's degree in Organizational IT, MIAGE track, are organized into semesters 5 and 6. Each semester consists of core and complementary teaching units (UE), to which is added, for semester 6, the internship UE, according to the distribution given in the assessment procedures. Each UE is associated with a certain number of European credits (ECTS); each semester is associated with the sum of the ECTS associated with the UEs that make up the semester.

Internships and supervised projects

To validate the internship UE, students must complete a minimum 10-week internship in a company or research center.
The report must be submitted by the end of August of the current year. An oral presentation is organized, and the UE internship grade is awarded after correction of the report and evaluation of the final examination.

Research Support

Research-driven Programs

Training courses are developed in close collaboration with Dauphine's world-class research programs, which ensure high standards and innovation.
Research is organized around 6 disciplines all centered on the sciences of organizations and decision making.

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