Business Information Systems and Data Analysis (MIAGE) - Bachelor's Year 3

UE fondamentales 5

• Algorithmes et applications dans les graphes
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  Algorithmes et applications dans les graphes

  Ects : 4

  Lecturer :

  • FLORIAN SIKORA

  Total hours : 36

  Overview :

  Introduction à la théorie des graphes. Étude et résolution des problèmes suivants : Connexité dans un graphe (BFS, DFS), connexité forte, fermeture transitive. Plus court chemin (algorithmes de Bellman, de Dijkstra, de Ford et de Floyd). Arbre couvrant de poids minimum (algorithmes de Prim et de Kruskal) Flot maximum (algorithme de Ford et Fulkerson). Programmation de ces algorithmes en Python (lorsque le graphe est situé sur un serveur distant, pour résoudre graphiquement un labyrinthe...). Potentiellement lecture d'article scientifique et recherche d'algorithme en projet.

  Require prerequisites :

  Bases de l'algorithmique et de maths discrètes : notion de complexité, structures de données (tables de hachage, tas binaire...), preuves par recurrence et contradiction...

  Learning outcomes :

  Fournir les concepts de base concernant les graphes. Souligner l’apport des graphes en informatique en tant qu’outil de modélisation. Présenter certains algorithmes fondamentaux et techniques de preuves. Programmation de ces algorithmes.

  Bibliography-recommended reading

  Introduction to algorithms / Cormen et al. Algorithms / Jeff Erickson (chapitres 5 à 11) Graphes et algorithmes / Gondran Minoux

• Analyse de données
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  Analyse de données

  Ects : 3

  Lecturer :

  • DENIS PASQUIGNON

  Total hours : 30

  Overview :

  Analyse univariée, corrélation entre variables, analyse par composantes principales, Régression Linéaire Simple, Régression Linéaire Multiple.

  Learning outcomes :

  Comprendre la notion d'espace affine, Savoir utiliser une régression linéaire, Savoir pratiquer une analyse factorielle comme ACP, AFC.

• Anglais 5
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  Anglais 5

  Ects : 2

  Lecturer :

  • CLOTILDE MERRITT

  Total hours : 18

  Overview :

  À travers un projet de création de start-up en équipe, les étudiants travailleront sur la prise en compte des enjeux économiques et ESG, ainsi que sur la description technique de leur solution. Le cours mettra ainsi l'accent sur l'acquisition de vocabulaire économique et spécialisé, la communication professionnelle et la capacité à présenter et défendre des idées en anglais.

  Learning outcomes :

  Maîtriser les structures grammaticales (Intermediate Level) acquérir le vocabulaire de base de l’anglais des affaires communiquer dans un cadre professionnel.

• Bases de données relationnelles
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  Bases de données relationnelles

  Ects : 5

  Lecturer :

  • MAUDE MANOUVRIER

  Total hours : 48

  Overview :

  L'objectif de cet enseignement est de former les étudiants à la création et à la manipulation des bases de données relationnelles. Au cours de cette unité d'enseignement, les étudiants vont apprendre à définir un schéma de base de données relationnelle à partir d'un modèle de données entité/association et/ou UML, à interroger et manipuler les données de la base en SQL (pour la manipulation de données, la définition de schéma du langage et la définition de déclencheurs), et à vérifier la cohérence des données et les propriétés d'un schéma de base de données. Chaque partie du cours fait l'objet d'un cours magistral et d'une séance de TD. Deux séances de TP permettront de mettre en pratique les connaissances acquises au cours de cet enseignement en utilisant un SGBD du marché. Les étudiants auront également un TP noté, à réaliser en fin de module, mettant en œuvre sur un SGBD relationnel toutes les notions abordées en cours.

  Recommended prerequisites :

  Logique du 1er ordre

  Learning outcomes :

  • Connaissances théoriques et pratique du modèle relationnel (dépendances fonctionnelles, formes normales, création d'une base de données relationnelles en SQL).
  • Langages d'interrogation de données relationnelles (Algèbre Relationnelle, Calcul Relationnel à Variables Nuplets, SQL).

  Assessment :

  Examen Partiel (20%), TP Noté (10%) et Examen Final (70%)

  Bibliography-recommended reading

  • J-L. Hainaut Bases de données - Concepts, utilisation et développement - 5e éd., InfoSup, Dunod, 2022, ISBN : 978-2100784608
  • A. Silberschatz, H.F. Korth et S. Sudarshan, Database System Concepts, McGraw-Hill, 7ème édition, 2019, ISBN: 978-0073523323
• Finance d'entreprise
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  Finance d'entreprise

  Ects : 3

  Lecturer :

  • MOULKA TAMZALI-LAFOND

  Total hours : 30

  Overview :

  1. Création, Croissance et Financement de l’entreprise
  2. Mathématiques financières : intérêt simple, intérêt composé, actualisation, capitalisation.
  3. Stratégies d’investissement : choix d’investissement et critères.
  4. Financement d’investissement :

  • Financement interne (autofinancement…)
  • Financement externe (emprunts …)

  Learning outcomes :

  Acquérir les concepts de base concernant les décisions financières à long terme de l'entreprise.

• Ingénierie des systèmes d'information 1
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  Ingénierie des systèmes d'information 1

  Ects : 4

  Lecturer :

  • ELSA NEGRE

  Total hours : 30

  Overview :

  Les bases de la modélisation avec UML 1.4 et UML 2.0 : les diagrammes de cas d'utilisation, de séquences, de collaboration, d'états/transitions, de classes, d'activité, de temps … pour des applications en gestion de projets.

  Learning outcomes :

  Cet enseignement fournit aux étudiants leurs premières notions d’analyse et de modélisation de systèmes d’information, avec le langage de modélisation UML.

• Introduction to logic
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  Introduction to logic

  Ects : 3

  Lecturer :

  • GABRIELLA PIGOZZI

  Total hours : 30

  Overview :

  • Valid and sound arguments
  • Formalize natural language statements in symbolic forms (propositional and predicate logic)
  • Propositional logic:
    • syntax and semantics
    • truth tables
    • axiomatic proof
    • tableaux
    • derivations
    • SAT
  • Predicate logic:
    • syntax and semantics
    • axiomatic proof
    • tableaux

  Recommended prerequisites :

  None

  Learning outcomes :

  This course provides an introduction to classical logic. No prerequisite is required.

  After an informal introduction to valid and sound arguments in natural language, we move to formal classical logic.

  • You will develop an understanding of symbolic logic and of different proof techniques.
  • You will be able to translate natural language sentences to propositional and first-order logic.
  • You will learn how to prove statements using the most common deductive systems (axiomatic systems, tableaux, derivation..).

  Bibliography-recommended reading

  • Reading material will be provided on the course space on Moodle
  • Recommended book:
    • Valentin Goranko. "Logic as a Tool : guide to formal logical reasoning", Wiley, 2016.
• Probabilités et statistiques
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  Probabilités et statistiques

  Ects : 3

  Lecturer :

  • BRICE MAYAG

  Total hours : 30

  Overview :

  Lois usuelles. Vecteurs aléatoires Estimations paramétriques. Chaines de Markov Files d'attente

  Learning outcomes :

  Fournir les concepts de base concernant les probabilités et statistiques.

• Sociologie des organisations
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  Sociologie des organisations

  Ects : 3

  Lecturer :

  • FLORENCE VATIN

  Total hours : 30

  Overview :

  Le cours reposera sur la présentation de trois grilles d'analyse : l'analyse de contingence (permettant de présenter une organisation dans son environnement), l'analyse stratégique (qui vise à comprendre les relations de pouvoir s'établissant entre acteurs), l'analyse culturelle (dont le principe sera ici le repérage de valeurs structurant le travail). Ces grilles seront ensuite mises à l'épreuve et utilisées sur la base de supports variés : cas, films, textes …

  Learning outcomes :

  Ce cours est un cours d’initiation à la sociologie des organisations. Il a pour objectif de permettre aux étudiants :- de mieux comprendre le fonctionnement des univers organisés ;- de situer leur action au sein de ces univers, en particulier lors de leur expérience de stage.

UE fondamentales 6

• Anglais 6
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  Anglais 6

  Ects : 2

  Lecturer :

  • CLOTILDE MERRITT

  Total hours : 18

  Overview :

  Nous continuons avec l'expression orale et écrite et préparons l'examen TOEIC Bridge qui permet de revoir et maîtriser des bases de grammaire ainsi que d'approfondir un vocabulaire plus général. (L’année prochaine tous les M1 prépareront le TOEIC - cette activité permet donc un premier contact avec cet examen qui fait référence concernant les compétences en anglais).

  Learning outcomes :

  Maîtriser les structures grammaticales (Intermediate Level) acquérir le vocabulaire de base de l’anglais des affaires communiquer dans un cadre professionnel.

• Communication - analyse et pratique
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  Communication - analyse et pratique

  Ects : 2

  Lecturer :

  • IAN KING

  Total hours : 24

  Overview :

  Analyses et pratiques de différents types de productions orales ou écrites en lien avec le monde professionnel.

  Introduction : qu’est-ce que la communication ? 1. Productions orales (jeux de rôle) : - Analyse de l’oral : verbal et non verbal - Voix, Respiration, Articulation - Proxémie - Entretien de recrutement - Expression dans un groupe (prise de parole en réunion) - Soutenance 2. Productions écrites : - Mail professionnel - CV, lettre de motivation - Rapport : Les modes de communication interne et externe dans les organisations Autoévaluation - Énonciation et discours (marques de la subjectivité, modalisations, pronoms)

  Learning outcomes :

  Améliorer sa communication interpersonnelle (prise de parole en public en réunion, devant un jury, en entretien, etc.) en passant par l’analyse et la pratique Savoir repérer les outils de la communication interne et externe en entreprise Comprendre les attentes du rapport de stage et/ou d’activité en L3

• Comptabilité analytique
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  Comptabilité analytique

  Ects : 3

  Total hours : 30

  Overview :

  · Introduction générale à la comptabilité analytique

  · Les cycles de l'entreprise (financement, investissement, exploitation) Les documents comptables (Bilan, CdR et TFT), et le concept d'amortissement L'inflation et son impact sur les plans d'affaire Les flux de trésorerie Introduction à l'analyse de profitabilité (payback, DCF, TRI)

  · Les charges et leur imputation (charges directes vs indirectes, répartition primaire et secondaire, ...)

  · Méthode des coûts complets (principes, calcul, analyse)

  · Méthode des coûts partiels (coût variable, coût fixe, marge sur coût variable)

  · Le calcul du point mort

  · Méthode ABC (principe et avantages, identification des activités à prioriser)

  · Coût marginal et prise de décision (coût marginal vs coût moyen, décisions à court terme)

  · Gestion budgétaire, gestion de la trésorerie et contrôle budgétaire (budgets prévisionnels, budget de trésorerie, écarts et analyse)

  Recommended prerequisites :

  Avoir suivi un cours de comptabilité générale

  Require prerequisites :

  Connaître les rudiments de la comptabilité

  Savoir interpréter un bilan

  Savoir calculer les soldes intermédiaires de gestion (SIG)

  Learning outcomes :

  Développer les connaissances en finance d'entreprise, en partant des états financiers (compte de résultat, bilan, tableau de financement) pour comprendre les notions fondamentales (profitabilité, flux de cash, retour sur investissement, actualisation etc.) appliquées à la vie des entreprises, et comment la comptabilité analytique répond à des problématiques critiques pour la gestion des entreprises.

  Le cours s'appuie sur des exemples concrets et aborde également les impacts des sujets traités sur les datas et les systèmes d'information.

  Assessment :

  Contrôle continu (2 épreuves). Une part de la note finale (50%) est liée à la participation active en TD.

  Bibliography-recommended reading

  Ouvrages sur l'introductions à la comptabilité

• Critical thinking
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  Critical thinking

  Ects : 2

  Lecturer :

  • GABRIELLA PIGOZZI
  • BRICE MAYAG

  Total hours : 15

  Overview :

  • Raisonnement fallacieux
  • Rhétorique
  • Persuasion argumentative
  • Qu'est-ce qu'une preuve ?
  • Effet de probabilités inversés
  • Utilisation des graphiques mathématiques

  Learning outcomes :

  Donner, dans le contexte de l’informatique, des outils pour le développement de l’esprit critique, apprendre à interpréter correctement des informations et des données et détecter les tentatives de manipulation rhétorique.

• Fondements mathématiques pour l'aide à la décision
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  Fondements mathématiques pour l'aide à la décision

  Ects : 3

  Lecturer :

  • HUGO GILBERT

  Total hours : 30

  Overview :

  • Relations binaires et systèmes relationnels représentations matricielle et sous la forme d’un graphe opérations et propriétés des relations binaires
  • Relations de préférence partie symétrique et asymétrique structures classiques : relation d’équivalence, préordre, ordre strict, ordre fort,…
  • Notion d’élément majorant et d’élément maximal
  • Présentation de structures permettant la violation de la transitivité de l’indifférence : semiordre, ordre d’intervalles
  • Homomorphismes entre systèmes relationnels et transformations admissibles les différents types d’échelle et la notion de signifiance
  • Mesurage ordinal, mesurage extensif, et mesurage conjoint
  • Fonctions d’agrégation et étude d’indicateurs

  Learning outcomes :

  Le cours présente les concepts mathématiques nécessaires aux modèles formels de l’Aide à la Décision (décision dans l’incertain, décision collective, décision multicritère, analyse de données, …). Les étudiant.e.s devront maitriser ces concepts.

  Assessment :

  L'UE est évaluée à l'aide d'un examen sur table et d'un projet informatique.

• Ingénierie des systèmes d'information 2
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  Ingénierie des systèmes d'information 2

  Ects : 3

  Lecturer :

  • EMMANUEL METHIVIER

  Total hours : 30

  Overview :

  Réalisation d'un projet

  Learning outcomes :

  Cet enseignement fournit aux étudiants leurs premières applications d'analyse et de modélisation de systèmes d'information, UML, ainsi qu’une connaissance des enjeux l’ingénierie des SI à travers un projet d’étude et de présentation en petit groupe.

• Java-Objet
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  Java-Objet

  Ects : 4

  Lecturer :

  • Olivier CAILLOUX

  Total hours : 39

  Overview :

  • Class path, compilation et exécution différée
  • Usage d’un éditeur moderne pour créer et exécuter des programmes
  • Définition de Classes Java, Constructeurs
  • Doctrine du contrat, encapsulation, Javadoc
  • Interfaces Java
  • Génériques
  • Collections
  • Tests unitaires
  • Autres éléments d’ingénierie : gestion des références nulles, méthodes de création
  • Flux et fichiers
  • Égalité et hash codes
  • Gestion des ressources

  Recommended prerequisites :

  • Programmation : savoir écrire, dans au moins un langage (pas nécessairement Java), un programme qui lit un fichier ; qui sauvegarde un fichier
  • Fonctionnement des ordinateurs : savoir distinguer compilation, interprétation et exécution

  Require prerequisites :

  • Algorithmique de base : savoir écrire un pseudo-code pour trier un vecteur ; fusionner deux listes chainées ; parcourir un arbre binaire
  • Programmation : savoir écrire et exécuter un programme dans au moins un langage (pas nécessairement Java)
  • Utilisation d’un ordinateur : savoir installer et exécuter des programmes sur son propre ordinateur

  Learning outcomes :

  • Conception de programmes comportant de nombreuses fonctionnalités, structurés clairement et pouvant être maintenus à long terme
    • Définir des classes selon le paradigme orienté objet
    • Respecter l’encapsulation, la doctrine du contrat
    • Implémenter l’échec rapide
    • Concevoir et utiliser des bibliothèques de fonctionnalités
    • Gérer la qualité avec les tests unitaires
  • Syntaxe et spécificités de Java
    • Définir des classes, créer des objets
    • Exploiter les exceptions et les génériques à bon escient
    • Définir et implémenter des Interfaces Java
    • Utiliser les collections du JDK (Set, List, Map, …)

  Assessment :

  Contrôles continus réguliers en séance

  Bibliography-recommended reading

  Introduction to Programming Using Java, Nineth Edition, David J. Eck

• Modélisation en programmation linéaire
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  Modélisation en programmation linéaire

  Ects : 3

  Lecturer :

  • VIRGINIE GABREL-WILLEMIN

  Total hours : 36

  Overview :

  • Modéliser à l'aide d'un programme mathématique linéaire des problèmes de décisions se posant dans les organisations. Les domaines d'applications sont : la gestion de production (allocation de ressources limitées, ordonnancement, ...), la logistique (problèmes de localisation, gestion de flux, ...), la gestion de ressources humaines (affectation, élaboration de planning...), l'optimisation dans les réseaux, les décision stratégiques...
  • Comprendre le déroulement de l'algorithme du simplexe, les conditions d'optimalité, l'analyse de sensibilité et la dualité.
  • Les 4 séances de TP ont pour objectif d'apprendre à utiliser un solveur et un langage de modélisation (dans le cadre de ce cours nous utiliserons successivement Excel et GLPK).

  Recommended prerequisites :

  Aucun

  Require prerequisites :

  Savoir programmer en Python

  Learning outcomes :

  Capacité à modéliser des problèmes complexes et savoir les résoudre à l'aide d'un modeleur/solveur de programmation linéaire

  Assessment :

  Un partiel, un examen sur table et un TP noté

• Réseaux : infrastructures
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  Réseaux : infrastructures

  Ects : 3

  Lecturer :

  • JULIEN LESCA

  Total hours : 30

  Overview :

  Ce cours propose une introduction aux réseaux informatiques et présente les principaux protocoles qui structurent la communication sur Internet. Il s’appuie sur l’architecture en couches du modèle OSI, qui sert de fil conducteur pour comprendre l’organisation des réseaux modernes.

  Après une présentation générale du modèle en couches, le cours explore progressivement chacune d’entre elles :

  • Couche physique : notions de base de théorie du signal, propriétés essentielles des canaux de communication, et principes de modulation.
  • Couche liaison de données : structuration des données en trames, codes de détection et de correction d’erreurs, introduction aux réseaux locaux avec Ethernet.
  • Sous-couche MAC : méthodes d’accès au média partagé et exemples de protocoles dont le Wi-Fi.
  • Couche réseau : rôle des routeurs, mécanismes de commutation de paquets, algorithmes de routage et présentation des protocoles OSPF et BGP.
  • Couche transport : protocoles de transport fiables, fonctionnement des fenêtres d’anticipation, étude détaillée de TCP.

  Learning outcomes :

  L’objectif du cours est de donner aux étudiants une compréhension globale et structurée du fonctionnement des réseaux, des couches les plus bas niveau jusqu’aux mécanismes de transport, et de leur fournir les bases nécessaires pour analyser, configurer ou concevoir des systèmes de communication.

  Assessment :

  Examen 100%

  Learn more about the course :

  sites.google.com/site/julienlesca/teaching/r%C3%A9seau-l3

  Bibliography-recommended reading

  Réseaux, A. Tanenbaum et D. Wetherall, Pearson Education, 2011

• Systèmes d'exploitation
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  Systèmes d'exploitation

  Ects : 3

  Lecturer :

  • EL MEHDI MOUDDENE

  Total hours : 30

  Overview :

  Ce cours étudie le système d'exploitation UNIX en général et la programmation système en particulier. Le système d'exploitation est le premier programma exécuté lors de la mise en marche d'un ordinateur. Il contrôle l'exécution de tous les programmes d'applications et soustrait le matériel au regard de l'utilisateur. Il est donc important de l'analyser pour comprendre comment fonctionne un ordinateur. Nous choisissons de baser notre études sur UNIX parce qu'il est le plus utilisé sur Internet par les équipements réseaux (routeurs, serveurs web ou serveurs DNS). De plus, il est gratuit et son code est libre et accessible (open source). Les grandes parties de ce cours sont les suivantes: (1) Introduction au langage de programmation C (2) Vue générale d'un système d'exploitation; (3) Système de gestion de fichiers UNIX (4) Généralités sur les processus et ordonnancement (5) Gestion des processus sous UNIX (6) Communication inter-processus par tubes et notion de mémoire partagée (7) Communication inter-processus par signaux. Le chapitre (1) donne les éléments du langage C nécessaires pour aborder la programmation système. Le chapitre (2) rappelle l'historique des systèmes d'exploitation et décrit leur structure générale. Le chapitre (3) décrit le système de gestion de fichiers qui est l'un des éléments de base du système d'exploitation, et insiste sur celui d'UNIX. Le chapitre (4) aborde de manière plus détaillée les processus et leur ordonnancement. Le chapitre (5) insiste sur la gestion des processus dans le système UNIX. Les chapitres (6) et (7) abordent la communication entre processus, en particulier la communication à travers des tubes et par signaux. Le cours est organisé en cours magistraux et séances de travaux dirigées et/ou travaux pratiques. A chaque chapitre est associé une série d'exercices et de problèmes pour amener les étudiants à mieux assimiler les différentes notions abordées en cours.

  Learning outcomes :

  Comprendre les différentes tâches d’un système d’exploitation : faire l’interface entre l’utilisateur et la machine, gestion des processus (ordonnancement, communication), gestion des ressources (exclusion mutuelle), gestion des fichiers (organisation du disque) et de la mémoire (mémoire virtuelle).Comprendre le lien entre systèmes d’exploitation et développement : appels système, compilation, librairies…

• Alternance
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  Alternance

  Ects : 2

  Overview :

  Le rapport comporte au maximum une trentaine de pages et il doit être organisé en trois parties : - Contexte de l'apprentissage ( ¼ du document) - Les missions de l'apprenti ( ½ du document) - Bilan de l'année ( ¼ du document)

  Learning outcomes :

  Le rapport d’activité consiste en une présentation complète de l’entreprise et une description du travail de l’année.