Algorithmes efficaces pour l'apprentissage de réseaux de préférences conditionnelles à partir de données bruitées
27/09/2018 à 14h00
M. Fabien LABERNIA présente ses travaux en soutenance le 27/09/2018 à 14h00
À l'adresse suivante : Université Paris-Dauphine, en Salle des thèses D 520
En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique
La soutenance est publique
Titre des travaux
Algorithmes efficaces pour l'apprentissage de réseaux de préférences conditionnelles à partir de données bruitées
École doctorale
École doctorale Dauphine SDOSE
Équipe de recherche
LAMSADE - Laboratoire d'Analyse et de Modélisation de Systèmes pour l'Aide à la Décision
Section CNU
27 - Informatique
Directeur(s)
M. Jamal ATIF
Membres du jury
Nom | Qualité | Établissement | Rôle |
---|---|---|---|
M. Antoine CORNUEJOLS | PROFESSEUR DES UNIVERSITES | AGROPARISTECH | Rapporteur |
M. Frédéric KORICHE | PROFESSEUR DES UNIVERSITES | UNIVERSITE D’ARTOIS | Rapporteur |
M. Jamal ATIF | DIRECTEUR DE RECHERCHE | UNIVERSITE PARIS-DAUPHINE (PSL) | Directeur |
M. Brice MAYAG | MAITRE DE CONFERENCES | UNIVERSITE PARIS-DAUPHINE (PSL) | Membre |
M. Bruno ZANUTTINI | MAITRE DE CONFERENCES HDR | UNIVERSITE CAEN BASSE NORMANDIE | Membre |
Mme Isabelle BLOCH | PROFESSEURE DES UNIVERSITES | ENST PARIS | Membre |