Soutenances de thèse

Approche multi-agents pour une classification ordinale collective: élicitation des préférences et négociation-agrégation

30/06/2021 à 9h30

Mme Ons NEFLA présente ses travaux en soutenance le 30/06/2021 à 9h30

À l'adresse suivante : Salle des thèses - D520, hybride, Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

Approche multi-agents pour une classification ordinale collective: élicitation des préférences et négociation-agrégation

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision

Section CNU

27 - Informatique

Directeur(s)

Mme Meltem OZTURK

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
Mme Meltem OZTURK Maître de conférences UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Directrice de thèse
Mme Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI Professeur Sorbonne université Rapporteure
M. Patrick MEYER Professeur IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire Rapporteur
Mme Imène BRIGUI Associate professor emlyon business school Examinatrice
M. Paolo VIAPPIANI Chargé de recherche Sorbonne Université Examinateur
M. Nicolas MAUDET Professeur Sorbonne université Examinateur
M. Alexis TSOUKIÀS Directeur de recherche UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Examinateur
Mme Marie-Hélène ABEL Professeur Université de Technologie de Compiègne Examinatrice

Résumé

Dans cette thèse, nous développons un processus de classification ordinale pour l’aide à la prise de décision de groupe. Pour ce faire, nous avons développé un processus à deux phases. La première phase de pré-négociation consiste à assister un décideur unique dans son problème de classification ordinale multicritère en se basant sur un nouveau processus d'élicitation dite "incrémentale". Ce processus sélectionne les questions les plus informatives à poser au décideur dans le but d’apprendre ses préférences. La deuxième phase de négociation vise à faire converger plusieurs décideurs vers une classification de groupe basée sur leurs classifications individuelles (dérivées suite à la phase de pré-négociation). Le processus est fondé sur un système multi-agents afin de représenter les décideurs humains et de conduire le processus de manière distribuée et autonome. Ce processus vise à satisfaire équitablement tous les décideurs impliqués en tenant compte de l'évolution de leurs comportements et préférences et en optimisant la confidentialité de leurs classifications individuelles.

Toutes les soutenances de thèse