Soutenances de thèse

De la recommandation traditionnelle à la recommandation contextuelle par modèle de contexte à base de corrélation

18/12/2020 à 9h30

Mme Zahra VAHIDI FERDOUSI présente ses travaux en soutenance le 18/12/2020 à 9h30

À l'adresse suivante : En visioconférence

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

De la recommandation traditionnelle à la recommandation contextuelle par modèle de contexte à base de corrélation

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7243 - Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision

Section CNU

27 - Informatique

Directeur(s)

M. Dario COLAZZO - Mme Elsa NEGRE

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
M. Dario COLAZZO Professeur des Universités UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Co-directeur de thèse
Mme Elsa NEGRE Maître de conférences UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Co-directrice de thèse
Mme Armelle BRUN Maître de conférences UNIVERSITE DE LORRAINE Rapporteure
M. Max CHEVALIER Professeur UNIVERSITE DE TOULOUSE Rapporteur Professeur des Universités UNIVERSITE DE TOULOUSE Rapporteur
M. Jacky AKOKA Professeur émérite CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS Examinateur
M. Florian YGER Maître de conférences UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Examinateur
M. Julien BLAIZE Responsable R&D RAKUTEN Invité

Toutes les soutenances de thèse