Soutenances de thèse

Impact de la randomisation sur la robustesse des modèles d'apprentissage supervisé

02/12/2020 à 16h00

M.Rafael PINOT présente ses travaux en soutenance le 02/12/2020 à 16h00

À l'adresse suivante : En visioconférence totale

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

Impact de la randomisation sur la robustesse des modèles d'apprentissage supervisé

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7243 - Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision

Section CNU

27 - Informatique

Directeur(s)

M. Jamal ATIF

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
M. Jamal ATIF Professeur UNIVERSITE PARIS DAUPHINE-PSL Directeur de thèse
M. Stéphane CANU Professeur INSA de Rouen, NORMANDIE Université Rapporteur
M. Panayotis MERTIKOPOULOS Chargé de recherche CNRS, Grenoble Rapporteur
M. Francis BACH Directeur de recherche INRIA Paris, Examinateur
M. Francis BACH Directrice de recherche INRIA Paris, Examinatrice
M. Sébastien BUBECK Ingénieur de recherche MICROSOFT Examinateur
Mme Michèle SEBAG Directeur de recherche CNRS Examinatrice
M. Cédric GOUY-PAILLER Ingénieur de recherche Institut LIST, CEA, Université PARIS-SACLAY, Examinateur

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