Comment l'Afrique Invente les Réseaux Électriques Décentralisés : Une Analyse Originale Basée sur du Machine et du Deep Learning
23/01/2023 à 14h00
M. Hugo LE PICARD présente ses travaux en soutenance le 23/01/2023 à 14h00
À l'adresse suivante : Université Paris-Dauphine - PSL, Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 PARIS, Salle des thèses - D520
En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Sciences Economiques
La soutenance est publique
Titre des travaux
Comment l'Afrique Invente les Réseaux Électriques Décentralisés : Une Analyse Originale Basée sur du Machine et du Deep Learning
École doctorale
École doctorale Dauphine SDOSE
Équipe de recherche
UMR 8007 - Laboratoire d’Économie de Dauphine
Section CNU
Section CNU : 5 - Sciences économiques
Directeur(s)
Mme Sophie MERITET
Membres du jury
| Nom | Qualité | Établissement | Rôle |
|---|---|---|---|
| Mme Sophie MERITET | Maître de conférences | UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL | Directrice de thèse |
| M. Marc-Antoine EYL-MAZZEGA | Directeur Centre Energie & Climat | Institut Français des Relations Internationales | Co-encadrant de thèse |
| M. Arash FARNOOSH | Professeur | IFP Énergies nouvelles | Rapporteur |
| M. Pierre-Olivier PINEAU | Professeur titulaire | HEC Montréal | Rapporteur |
| Mme Anna CRETI | Professeur des universités | UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL | Examinatrice |
| M. Fabrice ROSSI | Professeur des universités | UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL | Examinateur |
| M. Philippe BENOIT | Adjunct Senior Research Scholar | Columbia University | Examinateur |
| M. Jean-François JACQUES | Professeur des universités | Université Gustave Eiffel | Examinateur |
Résumé
Après plusieurs décennies d’efforts, force est de constater que les secteurs électriques d’Afrique sub-saharienne restent peu développés. Plus de 600 millions de subsahariens n’ont toujours aucun accès aux services électriques, un chiffre qui a augmenté ces dernières années du fait de l’important accroissement démographique que connait la région. Cette thèse montre que les secteurs électriques d’Afrique subsaharienne s’engagent aujourd’hui sur un chemin de développement différent de celui emprunté par les pays industrialisés. Dans les zones couvertes par le réseau, face aux faiblesses des secteurs électriques centralisés, les particuliers et les entreprises ont tendance à s’autonomiser du réseau central en investissant dans des systèmes décentralisés. Cela, pour des raisons économiques ou encore pour des raisons de sécurité d'approvisionnement électrique. Ces phénomènes d’autonomisation des consommateurs vis-à-vis du réseau central et leurs conséquences n’ont été couverts que de façon marginale par la recherche académique. En utilisant des méthodes originales de Machine Learning pour récolter et analyser des données inédites, cette thèse étudie les dynamiques à l’œuvre dans les secteurs électriques subsahariens et les effets du déploiement des technologies décentralisées sur l'organisation des réseaux centralisés de la région. Ainsi, à l’aide d’outils de Deep Learning cette thèse analyse plusieurs millions d’images satellites, et montre que le déploiement des technologies solaires décentralisées dans les grandes villes africaines est significatif et que ces systèmes sont adoptés principalement par les consommateurs appartenant aux franges les plus aisées de la population. Cette thèse analyse aussi grâce à des algorithmes de Machine Learning une base de données originale de plusieurs centaines de milliers d'observations de consommation d'électricité d’entreprises nigériannes connectées au réseau et utilisant des générateurs auxiliaires en parallèle. Cette analyse révèle qu’il existe plusieurs types de comportement d’utilisation de ces systèmes décentralisés vis-à-vis du réseau. Enfin, cette thèse montre que ces phénomènes d'autonomisation des consommateurs vis-à-vis du réseau central vont très probablement s’accentuer ces prochaines décennie et affecter de façon significative le développement du secteur tout entier. Les secteurs électriques de la region évoluent ainsi vers des systèmes hybrides où dans les zones couvertes par le réseau, les technologies décentralisées se mêlent en nombre à un réseau national peu fiable. Le continent Africain invente ainsi le “réseau électrique décentralisé”, avec ses avantages et ses inconvénients.