Soutenances de thèse

Diffusion dans des modèles d’agrégation et de cancer

07/12/2023 à 9h30

M. Frank ALVAREZ BORGES présente ses travaux en soutenance le 07/12/2023 à 9h30

À l'adresse suivante : Université Paris Dauphine PSL, Pl. du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris, Salle A701

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Sciences

La soutenance est publique

Titre des travaux

Diffusion dans des modèles d’agrégation et de cancer

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7534 - Centre de Recherche en Mathématiques de la Décision

Section CNU

26 - Mathématiques appliquées et applications des mathématiques

Directeur(s)

M. Stéphane MISCHLER

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
M. Stéphane MISCHLER Professeur des universités UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Directeur de thèse
M. Mariano RODRIGUEZ RICARD Professeur Universidad de la Habana Co-encadrant de thèse
Mme Raluca EFTIMIE Professeur Université de Franche-Comté Rapporteure
Mme Lucilla CORRIAS Maître de conférences Université d'Evry Rapporteure
Mme Evelyne MIOT Directeur de recherche, CNRS Université Grenoble - Alpes Examinatrice
M. Luis ALMEIDA Directeur de recherche, CNRS Sorbonne Université Examinateur
M. Nicolas VAUCHELET Professeur Université Sorbonne Paris Nord Examinateur
M. Jean DOLBEAULT Directeur de recherche UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Examinateur
M. Jean CLAIRAMBAULT Directeur de recherche Emérite Sorbonne Université Invité

Résumé

Cette thèse est consacrée à l'étude de plusieurs problèmes issus de la modélisation mathématique des tumeurs. Plus spécifiquement, l’intérêt principal est orienté vers les interactions ayant lieu au sein de la tumeur et avec son environnement. Néanmoins, certains des modèles et méthodes présentés au coeur de la thèse ont une portée bien plus générale que l’étude du cancer. Les principaux résultats sont divisés en cinq chapitres. Dans le premier chapitre, par une nouvelle analyse mathématique comparant la taille des tumeurs entre traitements non pas en fonction du temps, mais en fonction de la taille de la population résistante, nous établissons une comparaison entre les résultats de différentes stratégies de traitement appliquées à une tumeur composée de deux sous-populations, une de cellules sensibles et une autre de cellules résistantes. Dans le deuxième chapitre, nous dérivons l'expression asymptotique d'un cycle limite apparaissant dans un modèle d'interaction tumeur-système immunitaire. Le troisième chapitre est consacré à la modélisation du bet-hedging, une stratégie évolutive d'intérêt pour la théorie atavique du cancer. L'existence et le caractère unique de la solution du modèle sont prouvés et deux phénomènes d'intérêt biologique sont mis en évidence par des simulations. Le chapitre quatre est un complément au troisième chapitre. On y développe une discussion philosophique sur la théorie atavique du cancer et on esquisse deux modèles différents pour l'émergence de la coopération. Le chapitre cinq concerne l'étude d'une méthode particulaire pour un modèle d'advection-réaction-diffusion non local d'une grande importance dans le domaine de les dynamiques adaptatives. La conservation du comportement asymptotique est analysée pour le schéma numérique proposé. Les chapitres six et sept sont consacrés à l'étude du système de Keller-Segel parabolique-parabolique où nous donnons respectivement quelques estimations de la solution et déterminons le comportement asymptotique pour le cas non radial.

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