Soutenances de thèse

Elicitation et interprétation des modèles d'Aide MultiCritère à la Décision incluant des interactions

23/11/2022 à 10h00

M. Paul Alain KALDJOB KALDJOB présente ses travaux en soutenance le 23/11/2022 à 10h00

À l'adresse suivante : Université Paris Dauphine - PSL - Pl. du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris Salle des thèses - D520

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

Elicitation et interprétation des modèles d'Aide MultiCritère à la Décision incluant des interactions

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7243 - Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision

Section CNU

27 - Informatique

Directeur(s)

M. Denis BOUYSSOU

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
M. Denis BOUYSSOU Directeur de recherche UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Directeur de thèse
M. Brice MAYAG Maître de conférences UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Co-encadrant de thèse
M. Michel GRABISCH Professeur des universités Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Rapporteur
M. Patrick MEYER Professeur IMT Atlantique Rapporteur
Mme Daniela GRIGORI Professeur des universités UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Examinatrice
Mme Agnès RICO Maître de conférences Université Claude Bernard Lyon 1 Examinatrice
Mme Nawal BENABBOU Maître de conférences Université Sorbonne Paris 1 Examinatrice
M. Christophe LABREUCHE Ingénieur de recherche Thales Research & Technology Examinateur

Résumé

Les travaux de recherche menés dans le cadre de cette thèse s’inscrivent dans le champ disciplinaire de l’Aide MultiCritère à la Décision et s'intéressent en particulier aux modèles dans lesquels des phénomènes d’interaction peuvent subvenir entre critères. L’objectif de cette thèse est d'éliciter des capacités et d'interpréter des interactions induites entre critères, dans un modèle d'intégrale de Choquet et dans un modèle d'intégrale de Sugeno. L'utilisation de l'intégrale de Choquet et celle de Sugeno implique souvent d'éliciter une capacité sur la base de préférences, données par un décideur sur des alternatives. Dans de telles circonstances, la capacité élicitée est rarement unique. Cette non unicité induit très souvent un changement de signe des indices utilisés pour capter des phénomènes d'interaction, ce qui complique leur interprétation. C'est en particulier le cas lorsque l'élicitation n'utilise que des alternatives binaires, c'est-à-dire, des alternatives qui contiennent soit un niveau neutre soit un niveau satisfaisant sur chaque critère. Lorsque les préférences sont exprimées sur des alternatives binaires, nous caractérisons les informations préférentielles ordinales représentables par un modèle de l'intégrale de Choquet, et un modèle de l'intégrale de Sugeno. Cette caractérisation est basée sur l'absence d'un cycle strict dans l'ensemble des préférences ordinales, auquel nous joignons une relation de monotonie. Sous cette condition de caractérisation, nous montrons que l'interprétation des phénomènes d'interaction nécessite une certaine prudence car nous pouvons les capter dans un sens arbitrairement souhaité. Ensuite, lorsque le décideur fournit ses préférences ordinales en dehors du cadre des alternatives binaires, nous proposons des modèles de programmation linéaire permettant de tester la stabilité de l'interprétation des phénomènes d'interaction. Une enquête pilote basée sur le nutri-score nous a servi de champ d'application.

Toutes les soutenances de thèse