Soutenances de thèse

Estimation statistique pour les dynamiques collectives

30/11/2022 à 10h00

Mme Laetitia DELLA MAESTRA présente ses travaux en soutenance le 30/11/2022 à 10h00

À l'adresse suivante : Université Paris Dauphine - PSL, Pl. du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 PARIS Cedex 16 - Salle des thèses D520

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Sciences

La soutenance est publique

Titre des travaux

Estimation statistique pour les dynamiques collectives

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7534 - Centre de Recherche en Mathématiques de la Décision

Section CNU

26 - Mathématiques appliquées et applications des mathématiques

Directeur(s)

M. Marc HOFFMANN

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
M. Marc HOFFMANN Professeur des universités UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Directeur de thèse
Mme Eva LÖCHERBACH Professeur des universités Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Rapporteure
M. Mark PODOLSKIJ Full professor Université du Luxembourg Rapporteur
Mme Valentine GENON-CATALOT Professeur des universités Université Paris-Cité Examinatrice
Mme Fabienne COMTE Professeur des universités Université Paris-Cité Examinatrice
M. Benjamin JOURDAIN Professeur Ecole Nationale des Ponts et Chaussées CERMICS Examinateur
Mme Béatrice DE TILIÈRE Professeur des universités UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Examinatrice

Résumé

Dans un premier temps, nous étudions le problème de l'estimation non-paramétrique de la densité solution d'une équation de type McKean-Vlasov, ainsi que la reconstruction du coefficient de drift présent dans l'équation, à l'aide de particules en interaction, approchant la solution en limite de champ moyen. Dans un second temps, nous étudions le problème de l'estimation paramétrique du drift en observant continûment le système de particules en interaction. Nous obtenons une propriété de type LAN uniforme et l'optimalité de l'estimateur du maximum de vraisemblance.

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