Soutenances de thèse

Évaluation d'actifs avec agents hétérogènes et rendements non normaux

02/09/2021 à 16h00

M. Arthur BEDDOCK présente ses travaux en soutenance le 02/09/2021 à 16h00

À l'adresse suivante : Salle : Auditorium à Tilburg Universiteit Warandelaan 2, 5037 AB Tilburg The Netherlands

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Sciences de Gestion - Co-tutelle

La soutenance est publique

Titre des travaux

Évaluation d'actifs avec agents hétérogènes et rendements non normaux

École doctorale

École doctorale Dauphine SDOSE

Équipe de recherche

UMR 7088 - Dauphine Recherches en Management

Section CNU

06 - Sciences de gestion et du management

Directeur(s)

dirigés par Madame Clotilde NAPP, M. Elyès JOUINI et M. Frans dE ROON

Membres du jury

Nom Qualité Établissement Rôle
Mme Clotilde NAPP Directeur de recherche UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Co-directrice de thèse
M. Elyès JOUINI Professeur des Universités UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL Co-directeur de thèse
M. Frans DE ROON Full professor Tilburg University Co-directeur de thèse
Mme Esther EILING Associate professor University of Amsterdam Rapporteure
M. Milo BIANCHI Professeur des Universités Toulouse School of Economic Rapporteur
M. Serge DAROLLES Professeur des Universités UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PS Examinateur
M. Bas WERKER Full professor Tilburg University Examinateur

Résumé

Les modèles d'évaluation d'actifs ont pour rôle d'attribuer une valeur aux différents actifs financiers et de décrire leurs caractéristiques sur les marchés ; cela permet alors aux agents d'élaborer leurs stratégies d'investissement. Afin de s'assurer de la pertinence de leurs conclusions, il est donc primordial que les hypothèses sous-jacentes à ces modèles soient convenablement définies : elles doivent être à la fois suffisamment réalistes, pour que les résultats théoriques en découlant reproduisent fidèlement les observations empiriques, et suffisamment simplificatrices, pour que l'on puisse procéder à une analyse théorique précise et,notamment, interpréter l'origine des résultats obtenus. Dans cette thèse, constituée de trois chapitres indépendants, j'étudie la remise en question d'hypothèses simplificatrices qui se retrouvent dans un grand nombre de modèles d'évaluation d'actifs. Plus précisément, je cherche à analyser les impacts du relâchement de l'une ou l'autre des hypothèses suivantes : celle d'homogénéité des agents financiers et celle de normalité des rendements des actifs. J'étudie donc des modèles d'évaluation d'actifs plus réalistes, avec des agents hétérogènes ou avec des actifs dont les rendements ne suivent pas une loi normale. Considérant un nombre infini d'investisseurs, les deux premiers chapitres étudient l'hétérogénéité des agents. Plus précisément, le premier explore les impacts de la corrélation des hétérogénéités. Il y a par exemple un excès de volatilité de marché quand les agents les plus optimistes sont aussi les plus patients. Le deuxième chapitre développe un modèle stationnaire où l'hétérogénéité des croyances persiste. Cela permet de tester empiriquement l'effet positif de la dispersion des croyances sur les rendements et la volatilité. Enfin, le troisième chapitre s'intéresse à la non-normalité des rendements : définissant une distribution bivariée asymétrique intuitive, le chapitre analyse,dans un cadre simple à deux actifs, comment le skewness et son interaction avec la corrélation affectent les choix de portefeuille, les prix des actifs et les mesures de risque.

Toutes les soutenances de thèse