Exploiter la Connaissance Client, l'Agilité Client et l'Analyse de Données Massives pour Améliorer la Performance des Entreprises dans le Marketing Moderne
12/03/2025 à 14h00
Mme Victoria OURZIK présente ses travaux en soutenance le 12/03/2025 à 14h00
À l'adresse suivante : Université Paris Dauphine - PSL- Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75016 Paris Salle des thèses - D520
En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat Sciences de gestion
La soutenance est publique
Titre des travaux
Exploiter la Connaissance Client, l'Agilité Client et l'Analyse de Données Massives pour Améliorer la Performance des Entreprises dans le Marketing Moderne
École doctorale
École doctorale Dauphine SDOSE
Équipe de recherche
UMR 7088 - Dauphine Recherches en Management
Section CNU
06 - Sciences de gestion et du management
Directeur(s)
M. Pierre VOLLE
Membres du jury
| Nom | Qualité | Établissement | Rôle |
|---|---|---|---|
| M. Pierre VOLLE | Professeur des universités | UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL | Directeur de thèse |
| Mme SYLVIE ROLLAND | Maître de conférences | UNIVERSITE PARIS DAUPHINE - PSL | Examinatrice |
| Mme HELEN ROTHBERG | Full professor | MARIST COLLEGE | Examinatrice |
| M. SCOTT ERICKSON | Full professor | ITHACA COLLEGE | Examinateur |
| Mme ISABELLE COLLIN_LACHAUD | Full professor | IAE Lille University School of Management | Rapporteure |
| M. JULIEN SCHMITT | Associate professor | ESCP EUROPE | Rapporteur |
Résumé
Dans une ère marquée par des avancées technologiques rapides et une volatilité des marchés, les organisations font face à une pression croissante pour rester agiles et réactives aux demandes changeantes des clients. Cette thèse explore le rôle crucial de la connaissance client et de l'analyse des données massives pour favoriser l'agilité client, permettant ainsi aux entreprises de naviguer dans des environnements dynamiques et de maintenir un avantage concurrentiel. En examinant l'interaction entre ces éléments, cette recherche vise à clarifier comment les organisations peuvent transformer les données en informations exploitables pour stimuler la performance et l'innovation. Adoptant une approche multi-méthodes, ancrée dans les épistémologies post-positivistes et du réalisme critique, cette recherche intègre une revue systématique de la littérature, une étude de cas qualitative et une étude quantitative empirique. La revue systématique synthétise les recherches existantes pour identifier les lacunes et établir une base conceptuelle reliant la connaissance client, l'agilité face au client et les données massives. L'étude de cas qualitative, réalisée dans le secteur de la vente au détail, explore les mécanismes complexes qui relient la connaissance client à l'agilité, mettant en lumière les forces sous-jacentes qui façonnent le comportement organisationnel. L'analyse quantitative utilise les tests d'hypothèses pour évaluer l'impact de l'analyse des données massives sur l'agilité client et la performance des entreprises. Les résultats offrent des perspectives précieuses sur la manière dont les organisations peuvent exploiter les données massives et la connaissance client pour améliorer la prise de décision, favoriser leur agilité client et répondre de manière proactive aux évolutions du marché. Cette recherche apporte des contributions théoriques et pratiques, fournissant aux dirigeants d'entreprises les outils nécessaires pour tirer parti de la puissance des données massives afin de favoriser une croissance durable et un avantage concurrentiel dans un monde de plus en plus incertain.