Extension des Programmes Génétiques pour l’apprentissage supervisé à partir de très larges Bases de Données (Big data)
23/10/2019 à 9h00
M. Hmida HMIDA présente ses travaux en soutenance le 23/10/2019 à 9h00
À l'adresse suivante : Faculté des Sciences de Tunis
En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique
La soutenance est publique
Titre des travaux
Extension des Programmes Génétiques pour l’apprentissage supervisé à partir de très larges Bases de Données (Big data)
École doctorale
École doctorale Dauphine SDOSE
Équipe de recherche
LAMSADE - Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision
Section CNU
27 - Informatique
Directeur(s)
Mme Marta RUKOZ, Mme Amel BORGI
Membres du jury
| Nom | Qualité | Établissement | Rôle |
|---|---|---|---|
| Mme Marta RUKOZ | Professeur | UNIVERSITE PARIS NANTERRE ET UNIVERSITE PARIS-DAUPHINE (PSL) | Directrice |
| Mme Amel BORGI | Maître de conférences | UNIVERSITE DE TUNIS EL MANAR | Directeur |
| M. Cyril FONLUPT | Professeur | UNIVERSITE DU LITTORAL - COTE D'OPALE | Rapporteur |
| Mme Nadia ESSOUSSI | Professeur | ISG - UNIVERSITE DE TUNIS | Rapporteur |
| M. Tristan CAZENAVE | Professeur | UNIVERSITE PARIS-DAUPHINE (PSL) | Membre |
| M. Mohamed Mohsen GAMMOUDI | Professeur | UNIVERSITE DE LA MANOUBA | Membre |